Profundidad | ¿Qué es AIGC? Por qué McKinsey cree: el 50% de las ocupaciones serán reemplazadas por IA...

Fuente original: AI Dark Horse

Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI‌

Prefacio:

Antes del Festival de Primavera, el Sr. Gua de ClassIn a menudo mencionaba ChatGPT y Notion.

En marzo, tanto el círculo de capital de riesgo como el círculo del lugar de trabajo comenzaron a caer en "deslizamiento de IA y ansiedad de IA". Zhang Ying de Jingwei Ventures también dijo sin rodeos: "Esta vez, la iteración de la IA es demasiado rápida, lo que me hace sentir más o menos ansioso por aprender. Lo que me impresionó mucho es que en la tercera semana de marzo de este año, GPT- 4. Baidu Wenxin Yiyan, copiloto de Microsoft, Alpaca 7B de la Universidad de Stanford, ChatGLM-6B de la Universidad de Tsinghua..."

En mayo, sentí más profundamente sobre AIGC. En la conferencia AIGC en 36kr, Baidu mostró "Wen Xin Yi Ge", y en la conferencia AIGC, que es un caballo oscuro en el espíritu empresarial, 360 presentó "Digital Man-Zhou Hongyi".

En junio, AIGC ha asombrado e incluso me ha asombrado.

Esa es la clase de la industria AIGC en el caballo negro del espíritu empresarial:

1) Cursor azul: Moratoria total sobre la subcontratación, AII En Ai, convertirse en un líder de marketing en IA generativa. En la actualidad, el equipo de Blue Label ha utilizado herramientas AIGC para atender a grandes clientes como Starbucks, Yili y Lenovo.

**2) **Rococó: AIGC se utiliza para el diseño de productos, y las ollas árabes están diseñadas para extranjeros. Un diseñador puede producir 100 planos en dos días. El equipo de Rococo también comenzó a usar AIGC para LOGO, empaques y dibujos de IA.

**3) **Dark Horse Apocalypse: en el pasado, 1 consultor podía escribir materiales de solicitud para 1 empresa en 2 semanas. Después de aprobar AIGC, ahora 1 consultor puede escribir 2 empresas en 1 día. "Coste dividido por 15, eficiencia multiplicada por 20".

**4) **Baidu: "Corrección de composición inteligente" demostrada, que marca directamente con un círculo oraciones y párrafos correctos, corrige la puntuación y corrige errores tipográficos en las composiciones de los estudiantes. Genera calificaciones y comentarios al mismo tiempo. (Los detalles de puntuación incluyen contenido, expresión, estructura, normas de comportamiento y puntuación. Los comentarios incluyen algunas sugerencias de evaluación y revisión. ¡Son muy profesionales y atentos!)

**5) **Universidad de Tsinghua: Demostración de la aplicación de escena y mapa de la industria AIGC. Por ejemplo, industria AIGC+, atención médica AIGC+, educación AIGC+, medios AIGC+, comercio electrónico AIGC+, juegos AIGC+, gráficos AIGC+, video AIGC+, humano digital AIGC+, investigación científica AIGC+...

Todavía recuerdo que escribí dos oraciones en el memorándum:

*Primera oración: en comparación con los modelos grandes de IA, debemos prestar más atención a las aplicaciones AIGC. La segunda oración: esta ola de AIGC inevitablemente derrocará a varias empresas y empleados. *

El contenido del texto incluye:

  1. ¿Qué es AIGC?

  2. ¿Cómo adoptar AIGC? 10 escenarios y casos típicos

  3. Las 50 empresas y aplicaciones AIGC más destacadas en China

**01 ¿Qué es AIGC? **

Sequoia Capital El artículo afirmaba que AIGC representa el comienzo de una nueva ronda de cambio de paradigma.

"En el pasado, las máquinas no podían competir con los humanos en términos de creación. Solo podían hacer computación cognitiva analítica o mecánica. Pero ahora es diferente. La IA se ha desarrollado a una nueva etapa. Las máquinas han comenzado a crear contenido significativo y estéticamente agradable". objetos. algo".

El informe del Tencent Research Institute cree que parte del trabajo creativo de los seres humanos puede ser reemplazado por completo por la IA generativa.

"El mayor impacto de la tecnología AIGC es reducir a cero el costo marginal de la creación y el trabajo de conocimiento para generar una gran productividad laboral y valor económico. El impacto clave de AIGC es lograr una producción de contenido automatizado de bajo costo o incluso cero".

Baidu Robin Li declaró públicamente: "En el futuro, China tendrá su propio ecosistema, con su propio modelo de lenguaje grande y modelo básico. Al menos uno, y posiblemente dos o tres modelos grandes básicos, aparecerán en China. Soporte personas para desarrollar varias aplicaciones nativas de IA”.

"Utilice la forma de pensar y los conceptos de las aplicaciones nativas de IA para reconstruir cada producto y cada negocio de Baidu".

Verás, esta ola de IA, ¡Robin Li se ha adentrado en el mar!

"Robin está emocionado y ansioso. Dormir es una pérdida de tiempo. No dormía 20 horas a la semana".

Parece que Robin Li en 2023 recordó los días de "1417".

Dentro de la empresa, Robin Li les recordó a sus subordinados más de una vez:

"¡No es fácil, es difícil! Debido a las 40,000 personas de Baidu entre nosotros, ninguno de nosotros es un aborigen en la era de la IA. Todos hemos experimentado la era móvil, y muchos de nosotros también hemos experimentado la era de la PC. Nuestro pensando ¡El camino se solidifica en cierto sentido!"

Al igual que Baidu, también hay un cursor azul que otorga gran importancia a esta revolución de la IA.

"¡Suspender completamente la subcontratación!"

En abril de este año, el correo electrónico de etiqueta azul publicado en Internet escribió: "Para frenar el impulso de vaciar las capacidades centrales y sentar las bases para adoptar completamente AIGC, de ahora en adelante, la administración ha decidido detener el diseño creativo y la planificación indefinidamente. Cuatro tipos de gastos de subcontratación relacionados con la redacción, la redacción publicitaria y los empleados a corto plazo”.

Cursor azul Pan Fei respondió en la Cumbre AIGC, el caballo oscuro del espíritu empresarial:

La explosión de la IA generativa liberará en gran medida la creatividad de aquellas personas y organizaciones verdaderamente dotadas. Las personas y equipos dotados y talentosos serán liberados nuevamente frente a AGI, la diferencia es que esta vez la liberación será más completa.

Estos elementos determinan que esta innovación ya no sea una innovación exploratoria, sino una completa revolución en la construcción y aplicación de infraestructuras.

Verá, Sequoia, Tencent, Baidu, Blue Label y más y más empresas conocidas han llegado a un acuerdo estratégico de consenso: ¡AIGC!

**Pero, ¿qué es exactamente AIGC? **

¿Contenido generado por inteligencia artificial?

De hecho, cuando se trata de AIGC, actualmente hay dos conceptos principales:

**El primer concepto: **UGC/PGC/AIGC, centrado en "contenido generado por inteligencia artificial".

**El segundo concepto: **AI/AGI/AIGC, centrado en "inteligencia artificial generativa".

Permítanme hablar primero sobre el primer concepto, el contenido generado por inteligencia artificial AIGC no es solo un tipo de contenido clasificado desde la perspectiva de los productores de contenido, sino también un método de producción de contenido. Como un nuevo motor de productividad, AIGC nos permite ingresar a la era de AIGC desde PGC y UGC en el pasado.

Hablemos del segundo concepto, AIGC también se llama inteligencia artificial generativa, que es un símbolo importante de la era de la inteligencia artificial 1.0 que ingresa a la era 2.0. La integración acumulativa de tecnologías como GAN, CLIP, Transformer, Diffusion, modelos preentrenados, tecnología multimodal y algoritmos generativos ha dado lugar al brote de AIGC. La innovación iterativa continua del algoritmo, el modelo de preentrenamiento ha provocado un cambio cualitativo en las capacidades técnicas de AIGC, y la multimodalidad ha promovido los polígonos de contenido de AIGC, haciendo que AIGC sea más versátil y más fuerte en capacidades básicas.

Estos dos conceptos no son completamente diferentes, la esencia subyacente es la misma, pero el énfasis es diferente.

Entonces, podemos llegar a una conclusión como esta:

AIGC representa la transición de la tecnología de IA de percibir y comprender el mundo a generar y crear el mundo, y promueve la próxima era de la inteligencia artificial. En la nueva era, AIGC se ha convertido en un nuevo motor de productividad, creando "contenido" que solo los humanos podían crear antes.

Si aún no está familiarizado con AIGC, es posible que desee echar un vistazo a los siguientes ejemplos vívidos

(1) Redactar documentos con herramientas AIGC

Tutor: demasiado bueno para cumplir con mis expectativas para los estudiantes

(2) Usa la herramienta AIGC para chatear contigo virtualmente, celebridades femeninas de Internet: Salir con 100 novios al mismo tiempo

No solo eso, la compañía también comenzó a adoptar completamente AIGC y comenzó a aplicarlo en el trabajo real

(3) BlueFocus, una empresa que cotiza en bolsa, adopta y aplica AIGC de esta manera

Un cambio en el flujo de trabajo

B Mejorar la eficiencia del trabajo

C impulsa el contenido creativo

D Entrando en una nueva era de AIGC

Por lo tanto, preste más atención a la esencia de AIGC y sea menos impetuoso.

Cursor azul Pan Fei piensa:

El empoderamiento de la IA comenzó hace muchos años. En ese momento, la lógica básica del empoderamiento de la IA era IA discriminatoria, que es diferente de la actual IA generativa.

Hay muchas empresas en el mercado chino que combinan IA discriminatoria e IA generativa. El enfoque de innovación de los dos es diferente. La IA discriminatoria se trata principalmente de optimizar la predicción y la toma de decisiones, mientras que la IA generativa se trata principalmente de crear nuevo contenido original.

En la era de AIGC, habrá un grupo de "súper individuos" y un grupo de "súper organizaciones".

En la era de Internet, la lógica de contratar talentos es encontrar 3 personas, pagar a 4 personas, hacer el trabajo de 5 personas y usar el modelo 996 para crear la productividad de 6-7 personas, pero en esencia se basa en personas + datos + máquinas como núcleo.

En la Era AIGC, es completamente posible realizar un súper individuo y crear una salida de más de 10 personas.

Así que por favor-

Adopte AIGC por completo y baile con la era de la IA.

02 ¿Cómo pueden las industrias tradicionales adoptar AIGC? 10 escenarios típicos y casos de aplicación

1) AIGC+Marketing

En abril de 2023, BlueFocus lanzó la estrategia AI², es decir, All in AI. Al mismo tiempo, la misión de BlueFocus se actualizó para: convertirse en el líder de marketing de la IA generativa y crear un BlueFocus completamente nuevo en la era de la IA. Con base en la metodología de la industria del marketing acumulada durante más de 20 años, con la base de conocimientos como soporte de información subyacente, a través de la capacitación de datos patentada de BlueFocus, construya modelos de la industria en las direcciones del análisis de datos, información del consumidor, estrategias de marketing y conceptos creativos; crear y generar contenido formal de IA y matriz de herramientas creativas, creación impulsada por IA de "nueva interacción, nueva escena, nuevo enlace" experiencia revolucionaria y proyectos de entrega innovadores.

"La oportunidad histórica que brinda la iteración de la tecnología AIGC está más cerca del marketing, más cerca del contenido, y bailar con la IA es nuestra opción firme y única".

2) Diseño AIGC+

El Grupo Rococo tiene: Rococo, Rococo y Jellyfish Smart. Entre ellos, Luoke puede nutrir a 1000 diseñadores en el modelo de empresa tradicional. Al igual que Didi, Luoke es una plataforma con 50 000 diseñadores. Jellyfish Intelligence es una plataforma de innovación AIGC, y sus productos son utilizados por millones de personas.

"En el futuro, nacerá una gran cantidad de nuevas pequeñas y microempresas de alta energía empoderadas por AIGC. La competencia en el campo de batalla comercial se convertirá en: la competencia de "gerentes basados en carbono + equipos ejecutivos basados en silicio" VS " equipos humanos basados en carbono completo ", en términos de velocidad y costo, escala y otros aspectos forman una competencia asimétrica".

3) AIGC+Servicio Empresarial

Dark Horse Apocalypse es una subsidiaria de Entrepreneurial Dark Horse Group, que brinda servicios digitales e inteligentes para pequeñas y medianas empresas en todo el país, y se compromete a convertirse en la primera plataforma de promoción y servicios para AIGC en China. El modelo grande Apocalypse desarrollado por Dark Horse Tianqi es el primer modelo grande de IA vertical de China en el campo de la innovación científica y tecnológica.

"Un millón de empresas en China solicitan calificaciones nacionales de alta tecnología cada año. Necesitan consultores profesionales para redactar los documentos de solicitud, y 700 000 personas se dedican a este trabajo. En promedio, cada consultor tarda dos semanas en redactar materiales para una empresa Ahora, a través del Modelo de la Universidad de Tianqi, un consultor puede escribir los materiales de dos empresas en un día, para lograr una reducción de costos y un aumento de la eficiencia dividiendo el costo por 15 y multiplicando la eficiencia por 20".

4) Software AIGC+

"En la era de AIGC, los modelos grandes servirán como infraestructura para potenciar la IA en miles de industrias. Los modelos grandes de hoy en día son similares a las plantas de energía en los sistemas de generación de energía. Sobre esta base, se necesitan más aplicaciones y las aplicaciones son el rey".

En el campo de Wenshengtu y Tushengtu, Wonshine Technology lanzó el primer software interactivo de pintura de IA "Tushengtu" del mundo "Wanxing Aihua"; en el campo de Wensheng Video, dirigido a empresas y equipos de marketing en el extranjero, la "persona real" de AIGC video corto artefacto de marketing en el extranjero "Wanxing Broadcasting Explosion". Los principales productos de Wondershare en el extranjero ahora se han conectado a los servicios Azure OpenAI, y su elemento Wondershare PDF, el icono de Edraw, el mapa cerebral de Edraw, la versión extranjera de Mockitt de la cuchilla de tinta y otros productos tienen capacidades AIGC integradas.

5) AIGC+Oficina

Sin duda, el campo panorámico será la "Batalla de Chibi" para AIGC.

Desde Microsoft Office hasta Kingsoft WPS, así como la noción, Ali DingTalk, Tencent Qiwei, Byte Feishu en la era digital, FOMO (Fear Of Missing Out), todos ellos están emocionados y asustados.

¿Quién se pondrá valientemente al frente de AIGC y quién será fotografiado en la playa por la marea?

▲ ChatGPT está integrado en Office365, que puede generar automáticamente presentaciones y formularios

▲ La reunión de Dingding puede generar actas de reuniones en cualquier momento y resumir automáticamente las actas de reuniones y generar tareas pendientes

▲ AII en One's Notion una vez más integró AI en él

6) AIGC+Finanzas

CICC Yao Zeyu citó tres casos, a saber, AIGC+Bloomberg, AIGC+Morgan Stanley, AIGC+Deutsche Bank. Estos tres ejemplos representan aplicaciones en el campo de los servicios de datos de información financiera, aplicaciones en el campo del control de riesgos y aplicaciones en el campo de la gestión patrimonial.

AIGC+Bloomberg: Sabemos que en el campo de la información financiera y los servicios de datos en China, al usar algunos terminales de datos, utilizaron métodos de consulta de directorio para encontrar lo que querían capa por capa. La superposición de Bloomberg y AIGC permite a los usuarios obtener directamente algunos datos, bibliotecas de indicadores, gráficos existentes, etc. que deseen a través de métodos de preguntas y respuestas.

AIGC+Morgan Stanley: Esto implica principalmente el campo de la gestión patrimonial. En el pasado, cuando los asesores financieros y los asesores de inversiones atendían a clientes de alto patrimonio neto, la calidad de su servicio dependía en gran medida del nivel profesional de los asesores de inversiones. Ahora , con la adición de AIGC, toda la sabiduría de los analistas de nivel inferior de Morgan Stanley, la capacidad de los informes de investigación y la capacidad de asignación de activos se pueden exportar de manera eficiente a los asesores de inversión a través de AIGC, y los asesores de inversión se pueden exportar a clientes a través de B2C, lo que mejora en gran medida la eficiencia de los servicios de asesoramiento de inversión.

**AIGC+Deutsche Bank: **Más aplicaciones en el campo del control de riesgos, a través de la extracción y procesamiento de datos no estructurados, pueden identificar mejor los riesgos de las contrapartes y proporcionar una alerta temprana.

7) AIGC+Educación

AI Dark Horse cree que podemos centrarnos en el diseño y la aplicación de las tres empresas en el campo AIGC, iFLYTEK, NetEase Youdao y TAL. Las empresas de tecnología educativa tienen cambios muy limitados en la educación, y las escuelas públicas son el núcleo de la educación. Podemos prestar atención a la exploración y práctica de AIGC por parte de universidades como la Universidad de Pekín, la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Fudan.

**HKUST Xunfei:**Basado en Xunfei Xunhuo Cognitive Big Model, HKUST Xunfei lanza la aplicación Xinghuo Language Companion: un asistente de voz de IA potenciado por el gran modelo, que realiza capacitación oral 1 a 1 y traducción portátil. La "máquina de aprendizaje de inteligencia artificial" del negocio de TOC y la "educación inteligente" del negocio de ToB también aplicarán de manera innovadora el modelo grande de Xinghuo.

**Netease Youdao:**En la ola de la inteligencia artificial, explore la frontera de "la escena primero", explore más caminos de enseñanza personalizada de IA y ayude a más personas a lograr un aprendizaje eficiente. Entre ellos, la aplicación del modelo educativo "Ziyue" ha pasado gradualmente a primer plano. El entrenador de idiomas de población virtual Youdao Echo apareció en 2023 WAIC no hace mucho tiempo.

**TAL: después de la doble reducción, TAL/Xueersi no encontró la segunda curva de "Selección oriental" tan rápido como New Oriental, pero TAL/Xueersi lanzó un modelo matemático de desarrollo propio MathGPT está dirigido a entusiastas de las matemáticas globales y la investigación científica. instituciones. Se centra en la resolución de problemas y los algoritmos de conferencias en el campo de las matemáticas. Lanzará una aplicación a nivel de producto basada en este gran modelo de desarrollo propio dentro de este año.

8) Juegos AIGC+

9) AIGC+Comercio electrónico

10) AIGC+Médico

**Además, AIGC+ digital human también tiene una amplia gama de escenarios de aplicación, lo que merece atención. **

360 Zhou Hongyi incluso cree que el ser humano digital es la entrada de aplicación más importante del futuro modelo de inteligencia artificial.

A diferencia de los humanos digitales tradicionales que solo pueden generar contenido de acuerdo con guiones establecidos, los humanos digitales 360AI se caracterizan por la memoria, el diseño humano y la personalidad. En mayo, en la Cumbre AIGC de Dark Horse, Zhou Hongyi habló sobre confiar en las personas digitales.

03 Las 50 empresas y aplicaciones AIGC más notables de China

No hace mucho tiempo, el fundador de una empresa publicó en las redes sociales:

"Recientemente, conversé con dos equipos de juego. El primer equipo cortó el equipo de subcontratación de pintura original y el segundo equipo cortó la empresa de subcontratación de traducción. La IA en realidad ha comenzado a afectar los trabajos de muchas personas".

Es posible que seas como yo y hayas escuchado la noticia de que "una compañía de juegos se ha reducido de 200 personas a solo 2 personas".

En junio de 2023, McKinsey publicó el informe de investigación "El potencial económico de la inteligencia artificial generativa", señalando que la IA de inteligencia artificial reemplazará más de la mitad de los puestos de trabajo en el mundo entre 2030 y 2060. En otras palabras, el 50% de las ocupaciones serán reemplazadas por IA.

Alguien preguntó: ¿AIGC desencadenó una nueva ola de "desempleo"?

Alguien respondió: AIGC definitivamente subvertirá algunas empresas y empleados.

Proverbios mezclados con sopa de pollo: la IA no te dejará desempleado, las personas que pueden usar la IA te dejarán desempleado.

Jaja, ese es el sabor...

Sequoia Capital cree que: desde las redes sociales hasta los juegos, desde la publicidad hasta la arquitectura, desde la programación hasta el diseño gráfico, desde el diseño de productos hasta las leyes, desde el marketing hasta las ventas, todas las industrias que requieren originalidad humana probablemente serán subvertidas.

Algunos trabajos serán completamente reemplazados por IA generativa, y algunos promoverán mejor la colaboración hombre-máquina con la ayuda de IA generativa, pero en general, la IA generativa tendrá una gama muy amplia de mercados de aplicaciones finales, lo que ayudará a las personas a crear mejor y más rápido. y más barato

Campo de texto, campo de código, campo de imagen, campo de voz, campo de video, campo 3D...

No es difícil prever que AIGC cambiará por completo estos campos y luego reestructurará miles de industrias.

Comparte una pequeña historia:

El jueves pasado fui a la compañía Baidu para visitar y estudiar con más de 80 estudiantes de caballos negros.

Tan pronto como ingresa al lobby, puede ver una pancarta colgando sobre sus ojos, con 11 caracteres grandes escritos en negrita:

Abrazando la era de los grandes modelos, ¡las acciones hablan más que las palabras!

"Las acciones hablan más que las palabras. Baidu se toma en serio la IA", dijo un estudiante de Black Horse. "Se dice que este modelo a gran escala no es menos que la oportunidad de la época en que se inventaron Internet para PC, Internet móvil y iPhone", continuó una persona a su lado.

Pregunté a algunos estudiantes sobre sus industrias, algunos de ellos están en SaaS, algunos están en Internet, también hay consumo, capacitación, automóvil, abogado, yoga...

¡Se dice que la IA subvertirá miles de industrias! En mi opinión, miles de industrias están tomando la iniciativa de reconstruir la IA. Es como "No soy el único en la montaña, estoy en la montaña cuando vengo".

Desde los gigantes de la tecnología de Internet hasta las pequeñas y medianas empresas emergentes, hace mucho tiempo que no era tan animado.

La IA generativa se divide en capa de aplicación, capa de modelo y capa base. La capa base y el modelo grande son más como un juego gigante y una carrera armamentista. Está estrechamente relacionado con los chips y los datos. Sin una gran cantidad de reservas de capital, es difícil para las pequeñas y medianas empresas construir realmente una gran modelo.

Sin embargo, basándose en modelos grandes en el país y en el extranjero, las pequeñas y medianas empresas también pueden fabricar varias aplicaciones y productos AIGC.

Sequoia Capital realizó un inventario de empresas AIGC extranjeras y sus aplicaciones:

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