La empresa china que más solicita patentes de inteligencia artificial es esta

Fuente del artículo: Lab de alineación

Fuente de la imagen: Generado por la IA sin límites

El Paris AI Action Summit, organizado por el gobierno francés y copatrocinado por el gobierno indio, atrajo a líderes de más de 100 países y ejecutivos de empresas del campo de la inteligencia artificial para discutir juntos el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo global, del 10 al 11 de febrero, hora local.

En comparación con las dos ediciones anteriores celebradas en el Reino Unido y Corea, el tema central de la cumbre de este año ha cambiado notablemente de seguridad y riesgos a las perspectivas de desarrollo de la inteligencia artificial. En el discurso de apertura de la cumbre, la 'madre de la IA' Fei-Fei Li dijo: 'Ahora es verdaderamente la 'primera era de la IA'; el CEO de Google, Sundar Pichai, incluso afirmó: 'Ahora es la era dorada de la innovación en IA, y el mayor riesgo es perder oportunidades'.

Y como anfitrión de la cumbre, Francia ha elegido el tema de "Acción concreta", que también se interpreta como un intento de Europa de competir por influencia en el desarrollo de la IA. Antes de la cumbre, el presidente francés Macron afirmó en una entrevista con los medios: "Europa debe cerrar la brecha en el campo de la IA con China y Estados Unidos."

Pengpai News attempts to present the current global AI competitive landscape from a detailed perspective by analyzing patent data of generative artificial intelligence (GenAI).

Aumento significativo en el número de patentes de IA generativa en 2024

Aunque la inteligencia artificial generativa es solo una de las ramas de la inteligencia artificial, su proporción de patentes no es alta: a finales de 2024, el total mundial de patentes de IA se acerca a los 2,6 millones, mientras que las de IA generativa son más de 90,000, representando solo el 3,6%. Sin embargo, la IA generativa se ha convertido en una corriente dominante en el campo de la IA debido a su capacidad para crear nuevo contenido, como texto, imágenes, música, etc., mediante el aprendizaje de datos existentes.

El impulso de este hito clave en la atención a la tecnología fue el lanzamiento de ChatGPT por OpenAI en noviembre de 2022, que demostró al mundo el gran potencial de la inteligencia artificial generativa. Desde entonces, solo en China han surgido cientos de modelos de gran escala, con productos como WenShengTu, WenShengVideo, entre otros, apareciendo constantemente.

Según la investigación de noticias de The Paper sobre el método de recuperación de patentes de IA generativa publicado por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) en 2024 (consulte el final del artículo para obtener más detalles), se descubrió que se agregaron 45,000 nuevos datos de patentes de IA generativa en todo el mundo en 2024, lo que es equivalente a la suma total de los últimos 10 años.

Además, de las 45,000 patentes de inteligencia artificial generativa recientemente publicadas en 2024, China generó 27,000, lo que representa el 61.5% y ocupa el primer lugar, mientras que Estados Unidos ocupó el segundo lugar con 7,592. A pesar de que Macron cree que 'Europa está seriamente rezagada en la competencia global de IA de hoy, e incluso ya no está en la fila de competidores', Europa sigue siendo el tercer país con mayor número de patentes de IA aceptadas a nivel mundial el año pasado.

Es importante tener en cuenta que el lugar de presentación no representa completamente el país de origen del inventor. De hecho, en 2024, la empresa con el mayor número de patentes de IA generativa publicadas en la Oficina Europea de Patentes fue Samsung de Corea (254), seguida por Google de Estados Unidos (54) y Huawei de China (51).

La Organización Mundial de la Propiedad Intelectual ha realizado un seguimiento de las direcciones de los inventores de patentes para los patentes de IA generativa a nivel mundial entre 2014 y 2023, los cinco principales países de origen de los inventores son China, Estados Unidos, Corea del Sur, Japón e India.

China tiene la mayor cantidad de patentes de GenAI, seguido por Estados Unidos, Corea, Japón e India. Fuente de la imagen: Organización Mundial de la Propiedad Intelectual 'Generative Artificial Intelligence'

En comparación con la ventaja líder en el desarrollo de la IA en China y Estados Unidos, Europa es más agresiva en la regulación de la IA. La UE lanzó la primera regulación integral de la IA, la "Ley de Inteligencia Artificial", que entrará en vigor oficialmente el 1 de agosto de 2024.

Solo medio año después de que la ley entrara en vigor, la Unión Europea está considerando flexibilizar el desarrollo de la inteligencia artificial. Tanto Macron como altos funcionarios de la UE expresaron en la cumbre que la UE simplificará la regulación del desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial para fomentar su florecimiento en la región de la UE.

"Europa es demasiado centralizada en términos de regulación, lo que significa que no ha establecido las ventajas adecuadas en términos de diversidad de opiniones y capacidades." Neil Lawrence, profesor de aprendizaje automático en la Universidad de Cambridge y investigador principal de inteligencia artificial en el Instituto Alan Turing, le dijo a The Paper.

¿Quién está solicitando patentes para la inteligencia artificial generativa?

Desde los datos de la empresa con la mayoría de las solicitudes de patentes de inteligencia artificial generativa, podemos ver de manera más intuitiva la brecha entre Europa y China y los Estados Unidos en el campo de la IA, que preocupa a Macron.

Según la recopilación de noticias de Pengpai, en todo el año 2024, entre las 20 empresas con la mayor cantidad de patentes de IA generativa, 11 son chinas, incluidas Tencent, Baidu y China Mobile, mientras que en Estados Unidos hay 7 empresas y en Europa solo una empresa, Siemens.

Los gigantes comerciales de China y Estados Unidos están haciendo un gran esfuerzo en la inteligencia artificial generativa, lo que ayuda a entender por qué Macron está preocupado de que Europa solo pueda desempeñar un papel de consumidor de IA.

Además de las instituciones comerciales, en el último año, las instituciones académicas que más patentes de IA generativas nuevas han generado también provienen de China. En 2024, la Academia China de Ciencias ocupó el primer lugar con 492 nuevas patentes generativas de inteligencia artificial, seguida de cerca por la Universidad de Zhejiang y la Universidad Tsinghua.

Sin embargo, algunas personas también cuestionan hasta qué punto la cantidad de patentes puede reflejar la capacidad innovadora de una institución.

En este sentido, el abogado Xia Weifeng, que trabaja en el campo de la propiedad intelectual, dijo a The Paper: "El número de patentes es uno de los indicadores importantes para medir la fortaleza de una empresa en el campo de la IA, porque el número de patentes puede reflejar directamente la acumulación de tecnología y la capacidad de I+D de la empresa." Sin embargo, también señaló que, además del número de patentes, "es necesario combinar la calidad de las patentes, la capacidad de comercialización, la investigación básica, la construcción ecológica y otras dimensiones para evaluar". Xia Weifeng mencionó que, en un momento, los "Cuatro Pequeños Dragones" de la IA, que fueron muy favorecidos por el capital, tenían un número bastante considerable de patentes de IA en general, pero en un momento dado fueron objeto de controversia debido a la falta de capacidad para llevar la tecnología al terreno.

Además, Xia Weifeng también mencionó que, al hablar con muchos desarrolladores de IA en empresas de IA sobre patentes de inteligencia artificial, descubrió que los desarrolladores generalmente sienten que la velocidad de iteración de la tecnología de IA está aumentando, y las solicitudes de patentes de IA están aumentando. Algunas empresas planean solicitar una gran cantidad de patentes para establecer su propia barrera tecnológica de IA mediante la acumulación de patentes de IA.

El modelo de formación de barreras tecnológicas mediante la solicitud de una gran cantidad de patentes, ¿es bueno o malo? Xia Weifeng cree que es necesario considerarlo de manera dialectica: 'Algunos de nuestros clientes son emprendedores recién llegados a la pista de la IA y pequeñas y medianas empresas que innovan en tecnología AI, el fenómeno de la 'selva de patentes' de hecho ha obstaculizado su desarrollo, los costos de innovación también se han vuelto más altos, estoy muy preocupado por las limitaciones en la aplicación tecnológica.' Pero también es necesario tener en cuenta que 'la solicitud y concesión de patentes brindan a las empresas de AI en China un espacio de desarrollo de mercado más amplio, impulsando la transformación tecnológica y la mejora industrial.'

El "código abierto" no es gratuito, y las patentes tampoco son necesariamente un monopolio

Además de tener la mayoría de las patentes de inteligencia artificial generativa, el periodista descubrió una situación muy contrastante al revisar los datos:

OpenAI, que lanzó ChatGPT, solo ha solicitado 30 patentes de inteligencia artificial hasta la fecha, todas presentadas en 2024; mientras que DeepSeek, que también está revolucionando el mundo de la IA, tiene un total de 27 patentes relacionadas con la IA, incluida una patente como "Método de construcción de conjuntos de datos de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial", presentada también en 2024.

Sin embargo, la discusión sobre las solicitudes de patentes de las dos empresas es de dos estilos completamente opuestos: para OpenAI, mucha gente se pregunta por qué hay tan pocas patentes. En comparación con su competidor Google, prácticamente no tiene ninguna; mientras que para DeepSeek, la pregunta que más gente se hace es ¿por qué aún está solicitando patentes?

Esta actitud de "doble estándar" en última instancia proviene de la lucha entre las dos líneas tecnológicas representadas por ChatGPT y DeepSeek:

ChatGPT se centra en la 'fuente cerrada' (el código fuente del software no se publica), la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual analiza en el 'Informe sobre la inteligencia artificial generativa' que la razón por la cual OpenAI tiene tan pocos patentes es para evitar divulgar su tecnología a través de patentes. Mientras que DeepSeek promueve 'código abierto' (el código fuente del software está disponible para el público), apenas se lanza un nuevo modelo, se publican los detalles del entrenamiento.

Mucha gente se preguntará: ¿por qué la empresa de DeepSeek solicita una patente mientras comparte su tecnología para que todo el mundo la utilice de forma gratuita? Al respecto, Xia Weifeng dijo que si DeepSeek no solicita una patente a tiempo, puede ser "saqueada" por otros de tecnología similar, e incluso amenazada con demandas. A través de la confirmación de los derechos de patente, las disputas futuras pueden reducirse de manera efectiva.

En la opinión de Xia Weifeng, 'abrir' y 'patentes' no son mutuamente excluyentes: 'En esencia, 'abrir' amplía el ecosistema, y las patentes protegen la tecnología central.' La clave está en cómo las empresas diseñan los términos de licencia para beneficiar a más personas al tiempo que garantizan el retorno de su inversión.

Quizás con la aceptación de la ruta de código abierto representada por DeepSeek, más equipos serán alentados a seguir adelante y crear más modelos grandes de alta eficiencia y bajo costo. La patente de inteligencia artificial generativa experimentará un crecimiento exponencial en el futuro.