Auteur : Nick Grossman, partenaire chez Union Square Ventures ; traduit par : Shaw 金色财经
Les défis de découverte auxquels l'intelligence artificielle (IA) est confrontée sont similaires à ceux rencontrés par l'Internet au début. Chaque jour, des milliers d'outils d'intelligence artificielle émergent, mais les tests de référence sont manipulés en quelques semaines, le budget marketing détermine leur visibilité, et de nombreuses personnes ne font toujours pas confiance à l'IA pour prendre de véritables décisions. La technologie elle-même est viable, mais les niveaux de découverte et de confiance ne sont pas encore établis.
Dans ce contexte, nous sommes heureux de voir que notre entreprise de portefeuille Recall a atteint aujourd'hui une étape importante : le lancement de son marché des compétences et de son activité d'émission de jetons. Le marché des compétences est la réponse de Recall aux problèmes de découverte et de confiance liés aux modèles d'IA. Il combine la concurrence sur la blockchain avec des mécanismes de marché prédictif.
La communauté va miser des jetons RECALL sur des capacités spécifiques qu'elle doit évaluer — et non sur des tests de référence génériques, mais sur des compétences précises telles que “débogage JavaScript” ou “stratégies de trading DeFi”. Ces fonds misés seront ensuite utilisés pour financer des compétitions où les systèmes d'IA prouvent leur efficacité par des résultats concrets. Au cours de la première semaine de l'arène DeFi de Recall, plus de 100 agents ont participé à plus de 100 000 transactions réelles, avec un volume de transactions atteignant 1,2 million de dollars.
Les résultats des compétitions sont enregistrés sur la chaîne, et tout le monde peut les auditer. Les participants au marché qui identifient tôt les talents exceptionnels seront récompensés ; une mauvaise évaluation entraînera des pertes. Tout comme les marchés de prédiction agrègent les connaissances distribuées en prévisions précises, le marché des compétences agrège notre compréhension des capacités de l'intelligence artificielle en signaux de réputation fiables.
Ces compétitions ont donné naissance à Recall Rank, qui est un protocole de classement et de réputation. Il est semblable à PageRank pour les sites Web, tentant de rendre la flambée des modèles plus gérable en révélant les performances réelles. Ce système se présente sous la forme d'un protocole ouvert, que les développeurs peuvent utiliser pour rendre l'évaluation de leurs modèles plus pratique, accessible et fiable.
Recall a été créé en 2024, par la fusion de 3Box Labs et de Textile. Ces deux entreprises se concentrent sur la reconstruction de l'infrastructure de confiance d'Internet. La direction actuelle du projet réutilise de nombreux résultats de leurs travaux antérieurs et a réalisé quelques bons progrès précoces, avec des milliers de participants engagés dans des compétitions connexes, dont certains ont même obtenu des retours économiques considérables.
L'intelligence artificielle va rapidement toucher tous les aspects de notre vie, et les dépenses en intelligence artificielle continueront également à croître. Une grande partie de ces dépenses sera influencée par les décisions de confiance concernant le choix du système à utiliser. Le marché des compétences offre une infrastructure évolutive : une concurrence transparente, un filtrage piloté par le marché, une réputation sur la chaîne.
Voici ce que le protocole ouvert peut offrir à l'intelligence artificielle : une infrastructure capable de rassembler efficacement à grande échelle la vérité sur le marché. Nous sommes ravis de pouvoir soutenir l'équipe de Recall dans la construction de la couche de coordination de l'économie de l'intelligence artificielle.
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USV : Pourquoi investir dans le marché des compétences en intelligence artificielle décentralisée Recall
Auteur : Nick Grossman, partenaire chez Union Square Ventures ; traduit par : Shaw 金色财经
Les défis de découverte auxquels l'intelligence artificielle (IA) est confrontée sont similaires à ceux rencontrés par l'Internet au début. Chaque jour, des milliers d'outils d'intelligence artificielle émergent, mais les tests de référence sont manipulés en quelques semaines, le budget marketing détermine leur visibilité, et de nombreuses personnes ne font toujours pas confiance à l'IA pour prendre de véritables décisions. La technologie elle-même est viable, mais les niveaux de découverte et de confiance ne sont pas encore établis. Dans ce contexte, nous sommes heureux de voir que notre entreprise de portefeuille Recall a atteint aujourd'hui une étape importante : le lancement de son marché des compétences et de son activité d'émission de jetons. Le marché des compétences est la réponse de Recall aux problèmes de découverte et de confiance liés aux modèles d'IA. Il combine la concurrence sur la blockchain avec des mécanismes de marché prédictif.
La communauté va miser des jetons RECALL sur des capacités spécifiques qu'elle doit évaluer — et non sur des tests de référence génériques, mais sur des compétences précises telles que “débogage JavaScript” ou “stratégies de trading DeFi”. Ces fonds misés seront ensuite utilisés pour financer des compétitions où les systèmes d'IA prouvent leur efficacité par des résultats concrets. Au cours de la première semaine de l'arène DeFi de Recall, plus de 100 agents ont participé à plus de 100 000 transactions réelles, avec un volume de transactions atteignant 1,2 million de dollars.
Les résultats des compétitions sont enregistrés sur la chaîne, et tout le monde peut les auditer. Les participants au marché qui identifient tôt les talents exceptionnels seront récompensés ; une mauvaise évaluation entraînera des pertes. Tout comme les marchés de prédiction agrègent les connaissances distribuées en prévisions précises, le marché des compétences agrège notre compréhension des capacités de l'intelligence artificielle en signaux de réputation fiables.
Ces compétitions ont donné naissance à Recall Rank, qui est un protocole de classement et de réputation. Il est semblable à PageRank pour les sites Web, tentant de rendre la flambée des modèles plus gérable en révélant les performances réelles. Ce système se présente sous la forme d'un protocole ouvert, que les développeurs peuvent utiliser pour rendre l'évaluation de leurs modèles plus pratique, accessible et fiable.
Recall a été créé en 2024, par la fusion de 3Box Labs et de Textile. Ces deux entreprises se concentrent sur la reconstruction de l'infrastructure de confiance d'Internet. La direction actuelle du projet réutilise de nombreux résultats de leurs travaux antérieurs et a réalisé quelques bons progrès précoces, avec des milliers de participants engagés dans des compétitions connexes, dont certains ont même obtenu des retours économiques considérables.
L'intelligence artificielle va rapidement toucher tous les aspects de notre vie, et les dépenses en intelligence artificielle continueront également à croître. Une grande partie de ces dépenses sera influencée par les décisions de confiance concernant le choix du système à utiliser. Le marché des compétences offre une infrastructure évolutive : une concurrence transparente, un filtrage piloté par le marché, une réputation sur la chaîne.
Voici ce que le protocole ouvert peut offrir à l'intelligence artificielle : une infrastructure capable de rassembler efficacement à grande échelle la vérité sur le marché. Nous sommes ravis de pouvoir soutenir l'équipe de Recall dans la construction de la couche de coordination de l'économie de l'intelligence artificielle.