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*Données dernièrement actualisées : 2026-05-04 02:50 (UTC+8)

Au 2026-05-04 02:50, TENCENT 00700.HK (TENCENT) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, TENCENT a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de TENCENT

Ratio P/E0,00
Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
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Articles de Gate Learn

Première cotation : Gate Futures annonce le lancement d’actions avec 6 contrats USDT-M perpétuels, comprenant TENCENT et XIAOMI

Les Futures Stocks de Gate lanceront officiellement le Live Trading des contrats perpétuels USDT-M sur TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) et ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) à 06h00 (UTC) le 13 avril 2026. Les positions long et short sont prises en charge, avec un effet de levier ajustable de 1x à 20x. L'effet de levier peut être choisi lors de la passation de l'ordre.

2026-04-13

La section des contrats d'actions Gate proposera la première négociation de 6 contrats perpétuels, comprenant notamment TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) et MEITUAN (Meituan 03690.HK)

Selon les informations rapportées, la disposition des catégories d’actifs traditionnels de Gate est exhaustive et couvre l’intervalle le plus large sur l’ensemble du réseau.

2026-04-13

Mask Network prend le relais de Lens pour ouvrir un nouveau chapitre : le réseau social décentralisé passe de l’infrastructure à une adoption massive par les utilisateurs.

Lens Protocol a rempli sa mission, et Mask Network s’impose désormais comme un acteur de premier plan dans la création de réseaux sociaux décentralisés accessibles au grand public. Mask administre Mastodon, qui enregistre 1,9 million d’utilisateurs actifs chaque mois, a acquis Orb et ses 50 000 utilisateurs, et a construit un écosystème de produits intégrant Firefly et Web3.bio. Bonfire a investi dans plus de 120 projets, affirmant ainsi son statut de Tencent du Web3.

2026-01-23

FAQ de TENCENT 00700.HK (TENCENT)

Quel est le cours de l'action TENCENT 00700.HK (TENCENT) aujourd'hui ?

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TENCENT 00700.HK (TENCENT) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour TENCENT 00700.HK (TENCENT) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de TENCENT 00700.HK (TENCENT) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de TENCENT 00700.HK (TENCENT) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour TENCENT 00700.HK (TENCENT) ?

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Faut-il acheter ou vendre TENCENT 00700.HK (TENCENT) maintenant ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action TENCENT 00700.HK (TENCENT) ?

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Comment acheter l'action TENCENT 00700.HK (TENCENT) ?

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Autres Marchés de Trading

TENCENT 00700.HK (TENCENT) Dernières Actualités

2026-05-04 01:41

Tencent a utilisé le code de Claude d’Anthropic dans la dernière formation du modèle Hy3, indique The Information

Selon The Information, en citant des mémos internes de Tencent et des sources, des employés de Tencent ont utilisé Claude Code, d’Anthropic, pendant la phase de post-formation de Hy3, le dernier grand modèle de langage de l’entreprise, malgré l’interdiction explicite d’Anthropic des services commerciaux aux entreprises chinoises, invoquant des inquiétudes liées à la sécurité nationale. Hy3 présente une architecture de type mixture-of-experts avec 295B paramètres. Durant la phase RLHF (reinforcement learning from human feedback, apprentissage par renforcement à partir de retours humains), le personnel de Tencent a servi d’évaluateurs humains, avec une utilisation plafonnée à des milliers de tokens par personne. Des mémos internes ont fourni des guides d’installation de Claude Code. Des employés de Tencent ont utilisé Claude Code pour générer des exemples de référence de haute qualité destinés à noter des sorties de modèle anonymes, plutôt que ce qu’ils ont décrit comme de la distillation. Un porte-parole d’Anthropic a déclaré que l’entreprise surveille activement les attaques de distillation, mais n’a pas abordé directement l’utilisation de Claude Code par Tencent.

2026-04-23 14:41

OpenClaw 2026.4.22 unifie le cycle de vie des plugins entre les harness Codex et Pi, réduisant le temps de chargement des plugins jusqu’à 90 %

Message de Gate News, 23 avril — OpenClaw, une plateforme open source d’agent IA, a publié la version 2026.4.22 le 22 avril, dont le plus grand changement est l’alignement des cycles de vie du harness Codex et du harness Pi. Auparavant, les plugins se comportaient de façon incohérente entre les deux voies de harness, certains hooks étant absents dans certains environnements. La nouvelle version consolide les hooks critiques, notamment before_prompt_build, before_compaction/after_compaction, after_tool_call, before_message_write, et llm_input/llm_output/agent_end, éliminant la nécessité pour les développeurs de maintenir des implémentations distinctes pour chaque voie. La mise à jour introduit aussi la prise en charge du middleware async tool_result pour les extensions de plugin côté Codex. Les améliorations de performance sont considérables : le chargement des plugins utilise désormais Jiti natif, réduisant le temps de démarrage de 82 % à 90 %, tandis que l’exécution de doctor --non-interactive a diminué d’environ 74 %. Le niveau de réflexion par défaut pour les modèles d’inférence a été relevé de désactivé/faible à moyen, permettant des sorties de raisonnement par défaut pour les configurations non modifiées. D’autres correctifs incluent le fait que les appels d’agent multi-tours de Kimi K2.6 n’interrompent plus en raison d’une corruption de l’ID tool_call, une meilleure gestion de la mémoire des sous-processus Linux avec un ajustement automatique de oom_score_adj, et un nouveau système de récupération de configuration last-known-good pour empêcher que les crashs de Gateway ne soient causés par des écrasements accidentels de configuration. Les nouvelles intégrations de fournisseurs incluent la génération d’images de xAI (grok-imagine-image et grok-imagine-image-pro), ainsi que les capacités TTS et STT ; Tencent Cloud en tant que plugin fournisseur officiel avec des modèles de prévisualisation Hy3 et une tarification ; et l’outil natif web_search d’OpenAI, remplaçant le canal de recherche géré d’OpenClaw lorsque la recherche web est activée.

2026-04-23 08:52

Tencent publie et open-sourçe un aperçu de Hunyuan Hy3 avec 295B de paramètres

Message des actualités Gate, 23 avril — Tencent a dévoilé et a open-sourcé l’aperçu de Hunyuan Hy3, un modèle de langage hybride de type mixture-of-experts avec fusion de la pensée rapide et lente. Le modèle comprend 295 milliards de paramètres au total avec 21 milliards de paramètres actifs, prenant en charge une longueur maximale de contexte de 256K tokens. L’aperçu Hy3 est le premier modèle entraîné après la restructuration de Hunyuan et le modèle le plus intelligent de Tencent à ce jour. L’entreprise indique des améliorations significatives en raisonnement complexe, en suivi d’instructions, en apprentissage en contexte, en génération de code, en capacités agentiques et en performances d’inférence. Le principal scientifique en IA, Yao Shunyu, a déclaré que l’aperçu Hy3 marque la première étape de la reconstruction de Hunyuan et a exprimé l’espoir que les retours de la communauté open-source renforceront l’utilité pratique de la version officielle. Tencent augmente simultanément la formation préalable et l’apprentissage par renforcement pour élever le plafond d’intelligence du modèle, et collabore avec plusieurs produits de Tencent grâce à un co-conception approfondie afin d’améliorer les performances dans le monde réel. L’entreprise commence également à explorer des capacités de modèles spécialisées.

2026-04-23 00:52

Les outils d’IA pourraient réduire de moitié les coûts de développement des jeux, ajoutant $22B au profit annuel de l’industrie : Morgan Stanley

Message de Gate News, 23 avril — Morgan Stanley estime que les outils d’IA pourraient réduire de près de moitié les coûts de développement de jeux vidéo et générer environ US$22 milliard de dollars de profit annuel supplémentaire dans l’ensemble de l’industrie mondiale du jeu. La banque prévoit que les dépenses mondiales dans le secteur du jeu atteindront US$275 milliard de dollars en 2026, avec environ US$55 milliard de dollars réinvestis dans le développement et les opérations. Des coûts de développement plus faibles pourraient réduire la dépendance de l’industrie aux sorties fréquentes de nouveaux titres et permettre aux éditeurs de maintenir des franchises existantes grâce à des mises à jour de contenu régulières. Les gains devraient être inégalement répartis dans l’industrie. Des entreprises comme Tencent, Sony et Ubisoft sont mieux placées pour en tirer profit grâce à leurs réseaux de distribution, leurs données propriétaires et leurs solides relations avec les joueurs. À l’inverse, des studios comme Playtika et Netmarble, qui ne disposent pas de forte propriété intellectuelle au cœur de leur activité, pourraient subir davantage de pression puisque l’IA rend la production de jeux de milieu de gamme plus accessible. Une autre analyse de Morgan Stanley suggère que les économies de coûts pour les éditeurs AAA pourraient se rapprocher de 15 %, tandis que le PDG de Take-Two a noté que construire un jeu avec de l’IA à partir de zéro est « risible ». Le changement pourrait aussi remodeler les effectifs, avec une demande accrue d’ingénieurs logiciels seniors et de responsables du développement de jeux pour superviser de plus grands portefeuilles de projets, bien qu’une baisse généralisée des emplois chez les développeurs ne soit pas attendue.

2026-04-23 00:31

Tencent Cloud avertit d’une vulnérabilité d’empoisonnement de la chaîne d’approvisionnement dans le projet Xinference

Message de Gate News, 23 avril — Le Centre de sécurité Tencent Cloud a divulgué une vulnérabilité d’empoisonnement de la chaîne d’approvisionnement dans Xinference. Le défaut pourrait permettre aux attaquants de voler des informations sensibles — y compris des informations d’identification cloud, des clés API, des clés SSH, des portefeuilles chiffrés, des identifiants de base de données et des variables d’environnement — lorsque les utilisateurs installent ou importent des versions de paquets affectées. Les données volées seraient transmises à des serveurs distants de commande et contrôle (C2). Tencent Cloud Security recommande aux utilisateurs de procéder à des audits de sécurité immédiats et d’appliquer les mises à jour si leurs systèmes se situent dans la plage concernée afin d’empêcher tout accès non autorisé.

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Il y a 58 minutes
Selon le rapport de Beating Monitoring, « The Information » cite des sources proches du dossier et un mémo interne de Tencent révélant que des employés de Tencent ont utilisé Claude Code d’Anthropic lors de la phase de post-entraînement du modèle Hy3, malgré l’interdiction claire d’Anthropic de fournir des services commerciaux aux entreprises chinoises pour des raisons de sécurité nationale. Hy3 est le modèle de langage le plus puissant de la série Mengyuan de Tencent à ce jour, avec une architecture MoE de 295 milliards de paramètres, développé sous la direction de Yao Shunyu, le premier scientifique en IA de Tencent, à la fin de l’année dernière. Lors de la phase RLHF (apprentissage par renforcement basé sur le feedback humain), Tencent a organisé ses employés pour qu’ils jouent le rôle d’évaluateurs humains, un mémo interne fournissant un guide d’installation pour Claude Code, avec une limite d’utilisation de « quelques milliers de tokens » par personne. Les employés de Tencent ne considèrent pas cela comme de la distillation (entraîner un modèle plus faible à partir de la sortie d’un modèle plus fort). Leur méthode consiste à soumettre la même question de programmation à deux modèles anonymes, puis à effectuer une évaluation à l’aveugle ; en même temps, ils utilisent Claude Code pour générer en temps réel des exemples de comportements de haute qualité comme référence, afin d’aider à filtrer les réponses de faible qualité. Plusieurs employés de sociétés d’IA ont confirmé que l’utilisation de modèles de référence de pointe dans le post-entraînement est une pratique courante. Un porte-parole d’Anthropic a déclaré que l’équipe de sécurité de l’entreprise « surveille activement les attaques de distillation et agit immédiatement lorsqu’elles sont détectées », mais n’a pas répondu directement à la question de l’utilisation de Claude Code par Tencent. Les moyens courants pour les entreprises et développeurs chinois d’accéder à Claude sont via des intermédiaires, des enregistrements avec des numéros de téléphone non chinois ou des cartes de crédit. Au début de ce mois, Anthropic a renforcé ses exigences d’authentification, certains utilisateurs devant fournir une pièce d’identité officielle délivrée par le gouvernement et une photo d’eux-mêmes.
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