LI

Harga LI Auto

LI
Rp310.272,77
-Rp1.044,69(-0,33%)

*Data terakhir diperbarui: 2026-05-05 18:54 (UTC+8)

Pada 2026-05-05 18:54, LI Auto (LI) dihargai di Rp310.272,77, dengan total kapitalisasi pasar sebesar Rp313,66T, rasio P/E 109,04, dan imbal hasil dividen sebesar 0,00%. Hari ini, harga saham berfluktuasi di antara Rp309.576,31 dan Rp312.362,15. Harga saat ini adalah 0,22% di atas titik terendah hari ini dan 0,66% di bawah titik tertinggi hari ini, dengan volume perdagangan 1,92M. Selama 52 minggu terakhir, LI telah diperdagangkan antara Rp273.534,52 hingga Rp557.515,94, dan harga saat ini adalah -44,34% jauh dari titik tertinggi 52 minggu.

Statistik Utama LI

Penutupan KemarinRp305.919,90
Kapitalisasi PasarRp313,66T
Volume1,92M
Rasio P/E109,04
Imbal Hasil Dividen (TTM)0,00%
EPS Terdilusi (TTM)0,55
Laba Bersih (FY)Rp19,04T
Pendapatan (FY)Rp1902,25T
Tanggal Pendapatan2026-06-04
Estimasi EPS0,27
Estimasi PendapatanRp54,71T
Saham Beredar1,02B
Beta (1T)0.585

Tentang LI

Li Auto Inc. beroperasi di pasar kendaraan energi di Republik Rakyat Tiongkok. Perusahaan merancang, mengembangkan, memproduksi, dan menjual kendaraan listrik pintar premium. Produk perusahaan meliputi MPV dan SUV. Perusahaan menawarkan layanan penjualan dan purna jual, pengembangan teknologi, manajemen perusahaan, serta pembelian peralatan manufaktur. Produk mereka dijual melalui saluran online dan offline. Perusahaan sebelumnya dikenal sebagai Leading Ideal Inc. dan mengubah namanya menjadi Li Auto Inc. pada Juli 2020. Li Auto Inc. didirikan pada tahun 2015 dan berkantor pusat di Beijing, Republik Rakyat Tiongkok.
SektorKonsumen Siklus
IndustriProdusen Mobil
CEOXiang Li
Kantor PusatBeijing,None,CN
Karyawan (FY)6,04K
Pendapatan Rata-rata (1T)Rp314,88B
Pendapatan Bersih per KaryawanRp3,15B

Pelajari lebih lanjut tentang LI Auto (LI)

FAQ LI Auto (LI)

Berapa harga saham LI Auto (LI) hari ini?

x
LI Auto (LI) saat ini diperdagangkan di harga Rp310.272,77, dengan perubahan 24 jam sebesar -0,33%. Rentang perdagangan 52 minggu adalah Rp273.534,52–Rp557.515,94.

Berapa harga tertinggi dan terendah 52 minggu untuk LI Auto (LI)?

x

Berapa rasio harga terhadap pendapatan (P/E) dari LI Auto (LI)? Apa arti dari rasio tersebut?

x

Berapa kapitalisasi pasar LI Auto (LI)?

x

Berapa laba per saham (EPS) kuartalan terbaru untuk LI Auto (LI)?

x

Apakah Anda sebaiknya beli atau jual LI Auto (LI) sekarang?

x

Faktor apa saja yang dapat memengaruhi harga saham LI Auto (LI)?

x

Bagaimana cara beli saham LI Auto (LI)?

x

Peringatan Risiko

Pasar saham melibatkan tingkat risiko dan volatilitas harga yang tinggi. Nilai investasi Anda dapat meningkat atau menurun, dan Anda mungkin tidak mendapatkan kembali seluruh jumlah yang diinvestasikan. Kinerja masa lalu bukan merupakan indikator yang andal untuk hasil di masa depan. Sebelum membuat keputusan investasi, Anda harus dengan cermat menilai pengalaman investasi, kondisi keuangan, tujuan investasi, dan toleransi risiko Anda, serta melakukan riset sendiri. Jika diperlukan, konsultasikan dengan penasihat keuangan independen.

Penafian

Konten di halaman ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan saran investasi, saran keuangan, atau rekomendasi perdagangan. Gate tidak bertanggung jawab atas kerugian atau kerusakan yang diakibatkan oleh keputusan keuangan tersebut. Lebih lanjut, harap diperhatikan bahwa Gate mungkin tidak dapat menyediakan layanan penuh di pasar dan yurisdiksi tertentu, termasuk namun tidak terbatas pada Amerika Serikat, Kanada, Iran, dan Kuba. Untuk informasi lebih lanjut mengenai Lokasi Terbatas, silakan merujuk ke Perjanjian Pengguna.

Pasar Perdagangan Lainnya

Berita Terbaru LI Auto (LI)

2026-05-04 02:30

Posting Alamat Huang Li-cheng Membukukan $2,08 Juta Keuntungan Belum Direalisasi pada 4 Mei, Posisi ETH Naik $950 Ribu

Berdasarkan pemantauan HyperInsight pada 4 Mei, alamat Huang Li-cheng (dikenal sebagai "Maji") mengumpulkan keuntungan yang belum direalisasikan lebih dari 2,08 juta dolar AS dari posisi long. Posisi long Ethereum menghasilkan keuntungan yang belum direalisasikan sebesar 950.000 dolar AS dengan 14.700 ETH yang dipegang. Kerugian historis menyempit menjadi 26,55 juta dolar AS, menurut BlockBeats.

2026-04-22 17:00

OpenClaw, Hermes, dan SillyTavern Dikonfirmasi sebagai Dukungan di GLM Coding Plan

Pesan Gate News, 22 April — Zixuan Li, manajer produk di Zhipu AI, mengumumkan di X bahwa OpenClaw, Hermes, dan SillyTavern telah secara resmi ditandai sebagai proyek yang didukung di bawah GLM Coding Plan. Alat serbaguna lainnya akan dievaluasi berdasarkan kasus per kasus. Li juga menyarankan agar pengguna tidak membagikan kredensial akun atau menggunakan langganan sebagai akses API. Pengguna yang mengalami kode error 1313 saat mengikuti pedoman didorong untuk menghubungi tim dukungan Zhipu untuk bantuan.

2026-04-22 00:31

Bitfire Mengakuisisi Tim Perdagangan dari Avenir Group Milik Li Lin, Mengamankan $500M Komitmen Investasi

Pesan Berita Gate, 22 April — Bitfire, perusahaan manajemen kekayaan yang terdaftar di Hong Kong, sedang mengakuisisi tim perdagangan dan sistem perdagangan dari Avenir Group, kantor keluarga yang didirikan oleh Li Lin, menurut Bloomberg. CEO Bitfire Livio Weng mengonfirmasi akuisisi ini bertujuan untuk memperluas basis klien perbankan pribadi perusahaan tersebut. Li Lin memiliki saham 30% di Bitfire dan telah berkomitmen sekitar $500 juta dalam investasi awal setelah integrasi tim. Bitfire meluncurkan layanan perbankan pribadinya pada Agustus 2025 dan sejak itu telah menampung sekitar 300 klien baru, termasuk kantor keluarga, perusahaan yang tercatat secara publik, dan individu bernilai kekayaan tinggi. Perusahaan ini berencana untuk memperluas strategi perdagangannya untuk Ethereum dan stablecoin pada akhir tahun ini.

2026-04-21 08:41

Li Auto Meluncurkan Agen AI Perjalanan Otomatis Amap dengan Fitur Navigasi Lanjutan

Pesan Gate News, 21 April — Li Auto mengumumkan debut Agen AI Perjalanan Otomatis milik Amap, menandai kolaborasi antara produsen kendaraan listrik dan platform pemetaan. Menurut poster resmi, kemitraan ini akan mencakup kemampuan seperti memahami instruksi perjalanan yang rumit secara akurat, menyesuaikan rute melalui dialog multi-putaran, menyediakan solusi navigasi yang disesuaikan dan dipersonalisasi, serta merencanakan rute pengisian daya jarak jauh secara cerdas. Agen AI ini dirancang untuk menafsirkan maksud perjalanan yang bernuansa dan kompleks, membantu pengemudi mengoptimalkan rute serta manajemen energinya. Kolaborasi ini menampilkan pemrosesan bahasa alami dan pemahaman kontekstual yang canggih dalam navigasi otomotif. Pada 20 April, Amap merilis video promosi produk yang menunjukkan kemampuannya untuk secara proaktif memahami maksud pengguna yang ambigu dan kompleks dalam skenario perjalanan, sehingga menjadi dasar bagi integrasi berbasis AI ini.

2026-04-20 11:51

ByteDance Melaporkan Penurunan Laba Bersih 70%; Li Liang Mengaitkan Penurunan ke Faktor Akuntansi dan Lonjakan Investasi AI

Pesan Gate News, 20 April — Laba bersih ByteDance turun lebih dari 70% secara year-over-year pada 2025, menurut laporan. Pada 28 April, Li Liang, wakil presiden Douyin (TikTok China), menjelaskan di media sosial bahwa penurunan menurut standar akuntansi internasional terutama didorong oleh perubahan biaya preferred stock dan opsi, bukan kemerosotan operasional. "Karena pertumbuhan e-commerce Douyin yang melambat dan peningkatan investasi pada bisnis-bisnis yang sedang berkembang, margin laba operasi menunjukkan penurunan sedikit pada paruh kedua, tetapi jauh lebih tidak parah daripada yang dilaporkan," kata Li. "Dengan mengecualikan perubahan biaya preferred stock dan opsi, pendapatan dan laba secara keseluruhan tumbuh, dengan e-commerce TikTokShop dan bisnis-bisnis yang sedang berkembang menunjukkan tren perkembangan yang positif." Penurunan laba bersih ByteDance pada 2025 terutama dikaitkan dengan kenaikan signifikan pada pengadaan daya komputasi AI, riset dan pengembangan model, serta investasi infrastruktur pada kuartal ketiga dan keempat. Namun, perusahaan mencatat pertumbuhan internasional yang kuat, dengan pendapatan luar negeri meningkat hampir 50% secara year-over-year, jauh melampaui pertumbuhan domestik sekitar 20%. Porsi pendapatan luar negeri terhadap total pendapatan naik dari 25% pada 2024 menjadi lebih dari 30%, mencapai rekor tertinggi. TikTokShop muncul sebagai pendorong utama ekspansi internasional, dengan GMV tahunan tumbuh hampir 70% dan mencapai mendekati $100 miliar. Platform ini kini melayani 4 miliar konsumen aktif secara global. Pasar AS mencatat pertumbuhan penjualan 108% year-over-year, sementara pasar-pasar besar Eropa melampaui pertumbuhan 100%. Asia Tenggara mempertahankan posisi kedua di pasar e-commerce regional. Pasar-pasar baru menunjukkan kinerja yang mengesankan: GMV Brazil tumbuh sekitar 25 kali lipat dalam tiga bulan sejak peluncuran, dan Jepang tumbuh sekitar 20 kali lipat dalam empat bulan. GMV kuartal keempat melampaui $25 miliar, dengan GMV bulanan Desember melebihi Shopee di pasar luar negeri. Meski pertumbuhannya kuat, TikTokShop menghadapi persaingan yang makin intens dan tekanan regulasi. Amazon meluncurkan AmazonHaul, pasar diskon untuk produk di bawah $20, sementara Shopee meningkatkan investasi live-streaming dan bermitra dengan YouTube untuk memperluas belanja video pendek. Uni Eropa berencana mengenakan biaya untuk paket bernilai rendah dan memperkuat pengawasan kepatuhan, sementara pasar-pasar yang sedang berkembang semakin mengetatkan regulasi terkait platform e-commerce asing, sehingga menciptakan ketidakpastian bagi ekspansi lanjutan TikTokShop.

Postingan Hangat Tentang LI Auto (LI)

MeNews

MeNews

1 jam yang lalu
Berita ME News, 15 April (UTC+8), menurut pemantauan 1M AI News, perusahaan kecerdasan ruang angkasa World Labs merilis mesin rendering sumber terbuka 3D Gaussian Splatting (3DGS) Spark 2.0, kemampuan intinya adalah melakukan streaming dan rendering secara real-time di browser perangkat apa pun untuk lebih dari 100 juta titik Gaussian (splat) yang membentuk adegan 3D skala besar, mencakup desktop, iOS, Android, dan headset VR. Spark dibangun berdasarkan THREE.js dan WebGL2, yang saat ini merupakan antarmuka grafis 3D yang didukung hampir semua perangkat. Sebagian besar perangkat konsumen hanya mampu merender 1 juta hingga 5 juta titik Gaussian pada frame rate interaktif, sementara pemindaian 3D besar bisa mencapai puluhan juta bahkan ratusan juta titik, dengan data mentah mencapai lebih dari 1GB. Versi 2.0 mengatasi hambatan ini melalui tiga teknologi baru: 1. Sistem Detail Tingkat (LoD): Mengorganisasi semua titik Gaussian menjadi pohon hierarki, di mana setiap node induk adalah perkiraan resolusi rendah dari anak-anaknya. Saat rendering, secara otomatis menelusuri dari kasar ke halus berdasarkan sudut pandang, memilih sub-kumpulan optimal, dan memastikan frame rate stabil dengan menetapkan anggaran rendering (50 ribu hingga 2,5 juta titik), tidak bergantung pada jumlah total titik dalam adegan. 2. Streaming progresif: Format file .RAD yang dirancang baru mendukung akses acak dan transmisi progresif. Setelah adegan dibuka, langsung menampilkan garis besar kasar yang terdiri dari 64.000 titik, kemudian secara bertahap memuat detail berdasarkan prioritas sudut pandang, dan secara otomatis mengatur ulang prioritas saat pengguna bergerak. 3. Manajemen memori virtual di GPU: Mengalokasikan pool memori tetap sebesar 16 juta titik di GPU, dengan halaman berisi 64.000 titik yang secara otomatis dipindahkan masuk dan keluar, mirip mekanisme memori virtual sistem operasi, sehingga memori terbatas dapat mengakses data adegan yang hampir tak terbatas. Algoritma inti ditulis dalam Rust dan dikompilasi menjadi WebAssembly, berjalan di thread Web Worker di latar belakang, tanpa mengganggu siklus rendering utama. Spark awalnya adalah renderer internal yang dikembangkan oleh World Labs untuk produk pembuatan dunia 3D mereka, Marble, dan kemudian dirilis sebagai alat umum sumber terbuka. Rilis ini juga menampilkan beberapa karya komunitas, termasuk sebuah game tembak-menembak luar angkasa multipemain bernama Starspeed yang dibangun menggunakan Marble dan Spark, seluruh lingkungan game terdiri dari lebih dari 100 juta titik Gaussian, dan dapat dijalankan langsung melalui browser. (Sumber: BlockBeats)
0
0
0
0
MeNews

MeNews

5 jam yang lalu
Berita ME News, 15 April (UTC+8), menurut pemantauan 1M AI News, perusahaan kecerdasan ruang angkasa World Labs merilis mesin rendering open-source 3D Gaussian Splatting (3DGS) Spark 2.0, kemampuan inti adalah melakukan streaming dan rendering secara real-time di browser perangkat apa pun lebih dari 100 juta titik Gaussian (splat) yang membentuk adegan 3D skala besar, mencakup desktop, iOS, Android, dan headset VR. Spark dibangun berdasarkan THREE.js dan WebGL2, yang saat ini merupakan antarmuka grafis 3D yang didukung hampir semua perangkat. Kebanyakan perangkat konsumen hanya mampu merender 1 juta hingga 5 juta titik Gaussian pada frame rate interaktif, sementara pemindaian 3D besar bisa mencapai puluhan juta bahkan ratusan juta titik, dengan data mentah mencapai lebih dari 1GB. Versi 2.0 mengatasi hambatan ini melalui tiga teknologi baru: 1. Sistem Detail Tingkat (LoD): Mengorganisasi semua titik Gaussian menjadi pohon hierarki, di mana setiap node induk adalah perkiraan resolusi rendah dari anak-anaknya. Saat rendering, secara otomatis menelusuri dari kasar ke halus berdasarkan sudut pandang, memilih sub-kumpulan optimal, dan memastikan frame rate stabil dengan menetapkan anggaran rendering (500 ribu hingga 2,5 juta titik), tidak bergantung pada jumlah total titik dalam adegan. 2. Streaming bertahap: Format file .RAD yang dirancang baru mendukung akses acak dan transmisi bertahap. Setelah adegan dibuka, langsung menampilkan garis besar kasar yang terdiri dari 64.000 titik, kemudian secara bertahap memuat detail sesuai prioritas sudut pandang, dan secara otomatis mengatur ulang prioritas saat pengguna bergerak. 3. Manajemen memori virtual di GPU: Mengalokasikan kolam memori tetap sebesar 16 juta titik di GPU, dengan halaman berisi 64.000 titik yang secara otomatis dipindahkan masuk dan keluar, mirip mekanisme memori virtual sistem operasi, memungkinkan memori terbatas mengakses data adegan yang hampir tak terbatas. Algoritma inti ditulis dalam Rust dan dikompilasi menjadi WebAssembly, berjalan di thread Web Worker di latar belakang, tidak mengganggu loop rendering utama. Spark awalnya adalah renderer internal yang dikembangkan oleh World Labs untuk produk pembuatan dunia 3D mereka, Marble, kemudian dirilis sebagai alat umum open-source. Rilis ini juga menampilkan beberapa karya komunitas, termasuk sebuah game tembak-menembak luar angkasa multipemain bernama Starspeed yang dibangun dengan Marble dan Spark, seluruh lingkungan game terdiri dari lebih dari 100 juta titik Gaussian, dijalankan langsung melalui browser. (Sumber: BlockBeats)
0
0
0
0
LiChengfeng

LiChengfeng

6 jam yang lalu
Pemula yang baru masuk ke dunia koin, selalu merasa trading jangka pendek terlalu cepat dan sulit, sebenarnya dengan mempelajari metode dan disiplin, sepenuhnya bisa menjaga modal Banyak orang mengatakan trading jangka pendek hanyalah spekulasi, tetapi operasi jangka pendek yang sebenarnya menguji keahlian dan kesabaranmu, bukan keberuntungan Orang yang mahir dalam trading jangka pendek, semuanya telah melihat grafik K-line tak terhitung jumlahnya, merangkum pola sejarah, dari probabilitas menilai tren pasar, bukan berfantasi bisa memprediksi setiap pergerakan pasar secara akurat Kunci dari trading jangka pendek adalah merangkum pola perdagangan sejarah: Situasi apa yang muncul kemudian, tren selanjutnya sering akan berulang Grafik K-line selain mencerminkan fluktuasi harga, juga memantulkan suasana pasar Volume dan harga yang selaras adalah inti dari penilaian peluang Pemula terutama harus memperhatikan beberapa prinsip: Menjamin peluang keberhasilan, mengontrol frekuensi transaksi Operasi jangka pendek bukanlah membuka posisi secara gila-gilaan, melainkan mengejar kualitas terlebih dahulu baru kuantitas, tidak boleh mengalami kerugian besar Rasional dalam keuntungan dan kerugian, bersyukur adalah kebahagiaan Ketika mendapatkan keuntungan, tahu kapan harus berhenti, saat rugi jangan panik dan gelisah. Trading koin adalah seni penyesalan, jangan terlalu menuntut diri sendiri Pengalaman praktis akan menghasilkan pengetahuan sejati, lebih cepat jika dipandu oleh ahli Pengalaman lapangan jauh lebih penting daripada buku dan teori, jika bisa belajar dari ahli, kemajuan akan lebih cepat. Setiap pengalaman yang dibagikan oleh Li Chengfeng telah diverifikasi melalui praktik langsung. Bagi yang ingin menjaga modal dan perlahan menggandakan, ikuti metode ini, jangan terbawa suasana pasar yang tidak stabil. $BTC #比特币现货交易量新低
2
1
0
1