AI検索エンジンは迅速で信頼できる回答を約束します。しかし、NFTに関しては、彼らの一律の論理がこの領域を推進する感情、文化、人間のニュアンスを把握することに失敗しています。
重要なポイント
AI駆動の検索エンジンは、クリーンで簡潔な回答を提供することを目指しています。それは「NFTをミントする方法」や「Ethereumはどのブロックチェーンを使用しているか」のようなクエリにはうまく機能します。しかし、「どのNFTを購入すべきか？」や「NFTを価値あるものにする要素は何か？」のような質問になると、うまくいきません。
これらの質問には単一の答えはありません。それはタイミング、文化、個人的な好み、そして感情的なつながりによって形作られます。それでもAI検索システムはそれを順位リストや明確な回答に圧縮しようとします。この平坦化はニュアンスを取り除き、NFTの領域ではニュアンスがすべてです。
NFTは単なるデジタル資産ではなく、アイデンティティ、信念、物語の象徴です。
コレクターは単に希少性の特性や取引履歴だけで購入するわけではありません。彼らはアートが彼らに語りかけるから、アーティストのメッセージに共鳴するから、あるいはそのプロジェクトが彼らに文化的な瞬間を思い出させるから購入します。例えば、パッジー・ペンギンズは単にかわいいだけではなく、贖罪とコミュニティの復活についての物語となりました。
AIはメタデータを読み取ることができますが、ノスタルジアを感じることはできません。それは、ミームの価値やコレクションのカムバックストーリーの背後にある感情的な重みを理解していません。これらの人間的要因は、何かが失敗するのと何かが爆発的に成功するのとの違いを生むことがよくあります。
NFT空間は、単なるプロトコルではなく、人々によって推進されています。Discord、Xスレッド、ミーム文化—これらの社会的レイヤーはスマートコントラクトだけよりも重みがあります。
AIはここで苦労します。内部ジョーク、コミュニティのムードの微妙な変化、ニッチプロジェクトに対する高まる関心を検出できません。感情はトーン、コメント、Web3文化を通じて脈動する集合的エネルギーに存在します。
NFTにおいて何が重要かを決定する際、アルゴリズムは過去のパターンを探します。しかし、コレクターはしばしばまだデータの閾値に達していない信号を追い求めています。そこにこそ、人間の直感が機械学習を凌駕する理由があります。
検索エンジンは、以前にうまくいったものに基づいて推奨を試みます。しかし、NFTでは、昨日うまくいったことが明日には失敗することがよくあります。
どのアルゴリズムもオーディナルズの上昇を予測しませんでした。これらのトレンドは、サブカルチャーやミーム、あるいは単なるランダム性によって突如として現れました。
予測モデルは奇妙さを見逃しています。彼らは雰囲気の変化を見逃します。創業者からの1つのツイート、バイラルミーム、または集合的な物語のひねりが、フロア価格を急上昇させることができることを彼らは見ることができません。
AIを使ってNFTのトレンドを予測しようとするのは、スプレッドシートでファッションを予測しようとするようなものです。
感情、コミュニティ、ストーリーテリングによって推進されるエコシステムでは、機械的な論理は通用しません。
それが、コレクターが依然として独立したキュレーターからのスレッドを信頼する理由です。なぜアーティストが一つ一つのツイートでオーディエンスを作るのか。なぜ口コミがしばしばトップランクのブログ投稿に勝るのか。
検索エンジンは情報を見つけるのに役立ちます。しかし、彼らはあなたに確信を感じさせることはできません。
NFTはグレーゾーンに存在します—そこは熱狂が意味と出会い、データが物語と衝突する場所です。機械が文化を感じることができるようになるまでは、NFTを収集する価値を本当に理解することは常に不足するでしょう。
28k 人気度
24k 人気度
29k 人気度
51k 人気度
33k 人気度
AI検索エンジンがNFTについて誤解していること | NFTニュース今日
AI検索エンジンは迅速で信頼できる回答を約束します。しかし、NFTに関しては、彼らの一律の論理がこの領域を推進する感情、文化、人間のニュアンスを把握することに失敗しています。
重要なポイント
単一回答検索ロジックの問題
AI駆動の検索エンジンは、クリーンで簡潔な回答を提供することを目指しています。それは「NFTをミントする方法」や「Ethereumはどのブロックチェーンを使用しているか」のようなクエリにはうまく機能します。しかし、「どのNFTを購入すべきか？」や「NFTを価値あるものにする要素は何か？」のような質問になると、うまくいきません。
これらの質問には単一の答えはありません。それはタイミング、文化、個人的な好み、そして感情的なつながりによって形作られます。それでもAI検索システムはそれを順位リストや明確な回答に圧縮しようとします。この平坦化はニュアンスを取り除き、NFTの領域ではニュアンスがすべてです。
感情、ストーリーテリング、そしてNFTの無形価値
NFTは単なるデジタル資産ではなく、アイデンティティ、信念、物語の象徴です。
コレクターは単に希少性の特性や取引履歴だけで購入するわけではありません。彼らはアートが彼らに語りかけるから、アーティストのメッセージに共鳴するから、あるいはそのプロジェクトが彼らに文化的な瞬間を思い出させるから購入します。例えば、パッジー・ペンギンズは単にかわいいだけではなく、贖罪とコミュニティの復活についての物語となりました。
AIはメタデータを読み取ることができますが、ノスタルジアを感じることはできません。それは、ミームの価値やコレクションのカムバックストーリーの背後にある感情的な重みを理解していません。これらの人間的要因は、何かが失敗するのと何かが爆発的に成功するのとの違いを生むことがよくあります。
なぜコミュニティシグナルがデータよりも重要なのか
NFT空間は、単なるプロトコルではなく、人々によって推進されています。Discord、Xスレッド、ミーム文化—これらの社会的レイヤーはスマートコントラクトだけよりも重みがあります。
AIはここで苦労します。内部ジョーク、コミュニティのムードの微妙な変化、ニッチプロジェクトに対する高まる関心を検出できません。感情はトーン、コメント、Web3文化を通じて脈動する集合的エネルギーに存在します。
NFTにおいて何が重要かを決定する際、アルゴリズムは過去のパターンを探します。しかし、コレクターはしばしばまだデータの閾値に達していない信号を追い求めています。そこにこそ、人間の直感が機械学習を凌駕する理由があります。
NFTトレンドにおける予測モデルの失敗
検索エンジンは、以前にうまくいったものに基づいて推奨を試みます。しかし、NFTでは、昨日うまくいったことが明日には失敗することがよくあります。
どのアルゴリズムもオーディナルズの上昇を予測しませんでした。これらのトレンドは、サブカルチャーやミーム、あるいは単なるランダム性によって突如として現れました。
予測モデルは奇妙さを見逃しています。彼らは雰囲気の変化を見逃します。創業者からの1つのツイート、バイラルミーム、または集合的な物語のひねりが、フロア価格を急上昇させることができることを彼らは見ることができません。
AIを使ってNFTのトレンドを予測しようとするのは、スプレッドシートでファッションを予測しようとするようなものです。
Web3における人間のキュレーションが依然として重要な理由
感情、コミュニティ、ストーリーテリングによって推進されるエコシステムでは、機械的な論理は通用しません。
それが、コレクターが依然として独立したキュレーターからのスレッドを信頼する理由です。なぜアーティストが一つ一つのツイートでオーディエンスを作るのか。なぜ口コミがしばしばトップランクのブログ投稿に勝るのか。
検索エンジンは情報を見つけるのに役立ちます。しかし、彼らはあなたに確信を感じさせることはできません。
NFTはグレーゾーンに存在します—そこは熱狂が意味と出会い、データが物語と衝突する場所です。機械が文化を感じることができるようになるまでは、NFTを収集する価値を本当に理解することは常に不足するでしょう。