著者:ニック・グロスマン、ユニオン・スクエア・ベンチャーズのパートナー;翻訳:ショウ ジンセイ財経
人工知能(AI)が直面している発見の問題は、初期のインターネットが直面していた問題と同様です。毎日何千もの人工知能ツールが登場していますが、ベンチマークテストは数週間で操作され、市場マーケティング予算がその露出を決定し、依然として多くの人々が人工知能による真の意思決定を信頼していません。この技術自体は実行可能ですが、発見と信頼のレベルはまだ形成されていません。 この背景のもと、私たちはポートフォリオ企業のRecallが今日、重要なマイルストーンを迎えたことを嬉しく思います。それはスキルマーケットとそのトークン発行活動の開始です。スキルマーケットは、RecallがAIモデルの発見と信頼の問題に対する答えです。彼らはオンチェーンの競争と予測市場メカニズムを組み合わせています。
コミュニティは、RECALLトークンを彼らが評価する必要のある具体的な能力にステークします。これは一般的なベンチマークテストではなく、「JavaScriptデバッグ」や「DeFi取引戦略」のような精密なスキルです。これらのステーク資金は、その後、AIシステムが実際の成果を通じて自らの実力を証明する競技会の資金に使用されます。RecallのDeFiアリーナの初週には、100を超えるエージェントが10万件を超える実際の取引に参加し、取引量は120万ドルに達しました。
競技結果はブロックチェーンに記録され、誰でも監査できます。優れた才能を早期に見極めた市場参加者は報酬を得るでしょう;判断ミスは損失をもたらします。予測市場が分散型の知識を集約して正確な予測を生み出すように、スキル市場は私たちの人工知能能力に対する理解を集約して信頼できる評価信号を形成します。
これらの競技はRecall Rankを生み出しました。これはランキングと評判のプロトコルです。それはウェブサイトにとってのPageRankのように、実際のパフォーマンスを明らかにすることでモデルの急増を管理しやすくしようとしています。このシステムはオープンプロトコルの形式で提供されており、開発者はそれを使用して彼らのモデル評価をより実用的でアクセスしやすく、信頼できるものにすることができます。
Recallは2024年に誕生し、3Box LabsとTextileの合併によって形成されました。この2社はインターネットの信頼基盤を再構築することに専念しています。このプロジェクトの現在の発展方向は、彼らの以前の多くの作業成果を再利用しており、いくつかの良い初期の進展を遂げています。すでに数千人の参加者が関連する競技に参加しており、その中にはかなりの経済的利益を得た者もいます。
人工知能は私たちの生活のあらゆる側面に急速に影響を与えることになり、人工知能への支出も引き続き増加するでしょう。その支出の大部分は、どのシステムを使用するかの選択に基づく信頼の決定に影響されます。スキル市場はスケーラブルなインフラを提供します:透明な競争、市場主導の選別、オンチェーンの評判。
これがオープンプロトコルが人工知能に提供できるものです:市場を利用して効率的に真実を大規模に集約するインフラストラクチャ。私たちはリコールチームをサポートできることを嬉しく思い、彼らが人工知能経済の調整層を構築する手助けをします。
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USV:なぜ分散化された人工知能スキル市場Recallに投資するのか
著者:ニック・グロスマン、ユニオン・スクエア・ベンチャーズのパートナー;翻訳:ショウ ジンセイ財経
人工知能(AI)が直面している発見の問題は、初期のインターネットが直面していた問題と同様です。毎日何千もの人工知能ツールが登場していますが、ベンチマークテストは数週間で操作され、市場マーケティング予算がその露出を決定し、依然として多くの人々が人工知能による真の意思決定を信頼していません。この技術自体は実行可能ですが、発見と信頼のレベルはまだ形成されていません。 この背景のもと、私たちはポートフォリオ企業のRecallが今日、重要なマイルストーンを迎えたことを嬉しく思います。それはスキルマーケットとそのトークン発行活動の開始です。スキルマーケットは、RecallがAIモデルの発見と信頼の問題に対する答えです。彼らはオンチェーンの競争と予測市場メカニズムを組み合わせています。
コミュニティは、RECALLトークンを彼らが評価する必要のある具体的な能力にステークします。これは一般的なベンチマークテストではなく、「JavaScriptデバッグ」や「DeFi取引戦略」のような精密なスキルです。これらのステーク資金は、その後、AIシステムが実際の成果を通じて自らの実力を証明する競技会の資金に使用されます。RecallのDeFiアリーナの初週には、100を超えるエージェントが10万件を超える実際の取引に参加し、取引量は120万ドルに達しました。
競技結果はブロックチェーンに記録され、誰でも監査できます。優れた才能を早期に見極めた市場参加者は報酬を得るでしょう;判断ミスは損失をもたらします。予測市場が分散型の知識を集約して正確な予測を生み出すように、スキル市場は私たちの人工知能能力に対する理解を集約して信頼できる評価信号を形成します。
これらの競技はRecall Rankを生み出しました。これはランキングと評判のプロトコルです。それはウェブサイトにとってのPageRankのように、実際のパフォーマンスを明らかにすることでモデルの急増を管理しやすくしようとしています。このシステムはオープンプロトコルの形式で提供されており、開発者はそれを使用して彼らのモデル評価をより実用的でアクセスしやすく、信頼できるものにすることができます。
Recallは2024年に誕生し、3Box LabsとTextileの合併によって形成されました。この2社はインターネットの信頼基盤を再構築することに専念しています。このプロジェクトの現在の発展方向は、彼らの以前の多くの作業成果を再利用しており、いくつかの良い初期の進展を遂げています。すでに数千人の参加者が関連する競技に参加しており、その中にはかなりの経済的利益を得た者もいます。
人工知能は私たちの生活のあらゆる側面に急速に影響を与えることになり、人工知能への支出も引き続き増加するでしょう。その支出の大部分は、どのシステムを使用するかの選択に基づく信頼の決定に影響されます。スキル市場はスケーラブルなインフラを提供します:透明な競争、市場主導の選別、オンチェーンの評判。
これがオープンプロトコルが人工知能に提供できるものです:市場を利用して効率的に真実を大規模に集約するインフラストラクチャ。私たちはリコールチームをサポートできることを嬉しく思い、彼らが人工知能経済の調整層を構築する手助けをします。