概要
アルゲントムAIは、世界のGPUリソース配分を最適化し、透明性を高め、企業向けに安全で効率的かつスケーラブルな高性能コンピューティングを提供するAIシステムと分散型コンピューティングマーケットプレイスを立ち上げました。
アルゲントゥムAIは、企業向けに計算リソースへのアクセスを民主化することを目的としたグローバルコンピューティングマーケットプレイス向けに設計された、人間中心の市場訓練された人工知能システムを導入しました。このプラットフォームの適応型AIは、ライブコンピュータオークション内での実際の人間の活動から継続的に学習し、計算経済全体における意思決定、効率性、公平性を向上させる「生きたベンチマーク」を作成します。
AIは、入札、対抗提案、注文の完了、オークション結果などの実際のマーケットデータを使用して訓練され、価格設定、タスク配分、オークション構成を最適化するアドバイザリー推奨を生成します。完全に自律的なシステムとは異なり、ArgentumのAIはアドバイザリーツールとしてのみ機能し、各段階で人間の監視を維持します。各提案には説明と信頼度指標が付随しており、参加者は実施前に推奨を評価して承認することができます。
「AAIは、活用されていないGPUをAIワークロードのためのライブで取引可能なスポット市場に変え、次世代のデジタルインフラを支える透明で検証可能な流動性の層を作ります。」とアルジェンタムAIのCEOアンドリュー・ソブコ氏は書面で述べました。「私たちのビジョンは、コンピュートが資本のように自由に流れる世界です。アルジェンタムAIのマーケットプレイスは、すべての企業、研究者、ビルダーにGPU流動性への平等なアクセスを提供し、AI時代のための公正で国境のない効率的なスポット市場を創出します。」と彼は付け加えました。
Argentum AIは、検証済みのオンチェーンマーケットプレイス活動(投稿、入札、キャンセル、エスクロー、支払いを含む)と、計算ノードからの署名された実行テレメトリ(ランタイム、効率、エネルギー使用量の詳細)という2つの主要なデータストリームを処理します。これらの入力を組み合わせることで、実際のパフォーマンスに基づいて理論モデルではなく、プロバイダーランキング、価格予測、ランタイム予測を継続的に更新するライブベンチマーキングレイヤーが形成されます。
システムは、信頼性と確実性を評価するために、オーダーブックの深さ、入札受け入れ比率、ステーキングパターンなどの行動指標も分析します。これにより、参加者は最適な入札戦略、予備価格、さまざまなコンピューティング環境における作業負荷配分についての適応的なガイダンスを受け取ることができます。各推奨には明確な根拠と信頼度指標が含まれており、ユーザーが完全な監視を維持できるようになっています。
透明性は、暗号的に署名された実行証拠と冗長な検証実行を通じて維持され、AIトレーニングに使用されるデータの完全な追跡可能性を提供します。このプラットフォームの倫理的枠組みは、自律的または不透明な意思決定を避け、オープンな指標、監査可能なプロセス、二次投票や評判に基づく監視などのメカニズムを通じてコミュニティガバナンスを優先します。
パフォーマンスは、価格効率の改善、タスク完了率の向上、GPU時間コストの低下などの成果を通じて測定されます。各検証済みトランザクションは、人的および機械的な意思決定を強化する継続的に進化するベンチマークに貢献します。
Argentum AIは、独立した分散型コンピューティングマーケットプレイスとして運営されており、安全で柔軟性があり、費用対効果が高く、世界的にアクセス可能な高性能コンピューティングを提供することを目的としています。このプラットフォームは、企業、研究者、個人プロバイダーをリアルタイム入札、検証可能な実行、透明なオンチェーン決済を通じて接続します。
余剰計算リソースを活用し、単一のベンダーへの依存を減らすことで、Argentum AIはスケールでより迅速で、より手頃で、より信頼性の高いコンピュートを提供します。オープンで公平、ユーザー中心のコンピューティングに焦点を当てたこのプラットフォームは、革新を促進しながら、すべての参加者に透明性、レジリエンス、および共有価値を確保するインフラストラクチャレイヤーを構築します。
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アルゲントゥムAIがコンピュート市場パフォーマンスのためのリビングベンチマークをリリース
概要
アルゲントムAIは、世界のGPUリソース配分を最適化し、透明性を高め、企業向けに安全で効率的かつスケーラブルな高性能コンピューティングを提供するAIシステムと分散型コンピューティングマーケットプレイスを立ち上げました。
アルゲントゥムAIは、企業向けに計算リソースへのアクセスを民主化することを目的としたグローバルコンピューティングマーケットプレイス向けに設計された、人間中心の市場訓練された人工知能システムを導入しました。このプラットフォームの適応型AIは、ライブコンピュータオークション内での実際の人間の活動から継続的に学習し、計算経済全体における意思決定、効率性、公平性を向上させる「生きたベンチマーク」を作成します。
AIは、入札、対抗提案、注文の完了、オークション結果などの実際のマーケットデータを使用して訓練され、価格設定、タスク配分、オークション構成を最適化するアドバイザリー推奨を生成します。完全に自律的なシステムとは異なり、ArgentumのAIはアドバイザリーツールとしてのみ機能し、各段階で人間の監視を維持します。各提案には説明と信頼度指標が付随しており、参加者は実施前に推奨を評価して承認することができます。
「AAIは、活用されていないGPUをAIワークロードのためのライブで取引可能なスポット市場に変え、次世代のデジタルインフラを支える透明で検証可能な流動性の層を作ります。」とアルジェンタムAIのCEOアンドリュー・ソブコ氏は書面で述べました。「私たちのビジョンは、コンピュートが資本のように自由に流れる世界です。アルジェンタムAIのマーケットプレイスは、すべての企業、研究者、ビルダーにGPU流動性への平等なアクセスを提供し、AI時代のための公正で国境のない効率的なスポット市場を創出します。」と彼は付け加えました。
Argentum AIは透明性があり、適応性があり、パフォーマンス駆動の分散コンピュートベンチマークを提供します
Argentum AIは、検証済みのオンチェーンマーケットプレイス活動(投稿、入札、キャンセル、エスクロー、支払いを含む)と、計算ノードからの署名された実行テレメトリ(ランタイム、効率、エネルギー使用量の詳細)という2つの主要なデータストリームを処理します。これらの入力を組み合わせることで、実際のパフォーマンスに基づいて理論モデルではなく、プロバイダーランキング、価格予測、ランタイム予測を継続的に更新するライブベンチマーキングレイヤーが形成されます。
システムは、信頼性と確実性を評価するために、オーダーブックの深さ、入札受け入れ比率、ステーキングパターンなどの行動指標も分析します。これにより、参加者は最適な入札戦略、予備価格、さまざまなコンピューティング環境における作業負荷配分についての適応的なガイダンスを受け取ることができます。各推奨には明確な根拠と信頼度指標が含まれており、ユーザーが完全な監視を維持できるようになっています。
透明性は、暗号的に署名された実行証拠と冗長な検証実行を通じて維持され、AIトレーニングに使用されるデータの完全な追跡可能性を提供します。このプラットフォームの倫理的枠組みは、自律的または不透明な意思決定を避け、オープンな指標、監査可能なプロセス、二次投票や評判に基づく監視などのメカニズムを通じてコミュニティガバナンスを優先します。
パフォーマンスは、価格効率の改善、タスク完了率の向上、GPU時間コストの低下などの成果を通じて測定されます。各検証済みトランザクションは、人的および機械的な意思決定を強化する継続的に進化するベンチマークに貢献します。
Argentum AI: グローバルコンピュートのための分散型マーケットプレイス
Argentum AIは、独立した分散型コンピューティングマーケットプレイスとして運営されており、安全で柔軟性があり、費用対効果が高く、世界的にアクセス可能な高性能コンピューティングを提供することを目的としています。このプラットフォームは、企業、研究者、個人プロバイダーをリアルタイム入札、検証可能な実行、透明なオンチェーン決済を通じて接続します。
余剰計算リソースを活用し、単一のベンダーへの依存を減らすことで、Argentum AIはスケールでより迅速で、より手頃で、より信頼性の高いコンピュートを提供します。オープンで公平、ユーザー中心のコンピューティングに焦点を当てたこのプラットフォームは、革新を促進しながら、すべての参加者に透明性、レジリエンス、および共有価値を確保するインフラストラクチャレイヤーを構築します。