黄仁勋がNokiaに100億ドルを提供した背後には、2000億を稼ぎたいという野心がある。

Jensen Huang は 2025 GTC で、NVIDIA が Nokia に 10 億ドルを投資し、2,000 億ドルの RAN 市場をターゲットとした AI-RAN テクノロジを共同開発すると発表しました。 (あらすじ:HuidaはNokiaに10億ドルをぶちまけて筆頭株主になりました! ノキアは21%跳ね上がり、黄仁迅はその背後に何を考えているのでしょうか? (背景追加:ノキアはWeb3電話を発売しますか? デジタル資産暗号化特許を申請し、ブロックチェーン開発について楽観的 Huang Jenxunは、2025年のGTCで大きな動きの波を投げかけました。 GTC 2025で、Jensen Huangは、NvidiaがNokiaに10億ドルを投資するという鋭いニュースを発表しました。 はい、それは20年前に全国で人気を博したSymbian携帯電話会社であるNokiaです。 Huang氏はスピーチで、通信ネットワークは従来のアーキテクチャからAIネイティブシステムへの大きな移行の真っ只中にあり、Nvidiaの投資はこのプロセスを加速させると述べました。 そのため、NVIDIA は Nokia と協力して 6G ネットワーク用の AI プラットフォームの構築に投資し、AI を従来の RAN ネットワークに導入しました。 具体的な投資形態は、エヌビディアがノキアの約1億6600万株の新株を1株あたり6.01ドルの価格で引き受けることであり、これによりエヌビディアはノキアの約2.9%を得ることができます。 パートナーシップを発表した時点で、ノキアの株価は21%上昇し、2013年以来最大の上昇となりました。 AI-RANとは? RANは無線アクセスネットワークであり、AI-RANはAIコンピューティングパワーを無線基地局に直接組み込む新しいネットワークアーキテクチャです。 従来のRANシステムは主に基地局とモバイルデバイス間のデータ転送を担当していますが、AI-RANはエッジコンピューティングとインテリジェントな処理機能を追加します。 基地局がAIアルゴリズムを適用してスペクトル利用とエネルギー効率を最適化し、ネットワーク全体のパフォーマンスを向上させると同時に、アイドル状態のRAN資産を活用してエッジAIサービスをホストし、オペレーターに新たな収益源を創出できるようにします。 オペレーターは、すべてのデータを中央のデータセンターに送り返して処理する必要がなく、基地局の現場で直接AIアプリケーションを実行できるため、ネットワークの負担が大幅に軽減されます。 フアン氏は例を挙げ、ChatGPTユーザーのほぼ50%がモバイルデバイスを介してアクセスされており、それだけでなく、ChatGPTは月間4,000万回以上のモバイルダウンロードがあり、AIアプリケーションの爆発的な成長の時代には、従来のRANシステムは生成AIやエージェント主導のモバイルネットワークに対応できません。 AI-RANは、エッジで分散型AI推論機能を提供し、エージェントやチャットボットなどの後続のAIアプリケーションの応答を高速化します。 同時に、AI-RANは、6G時代の統合センシングおよび通信アプリケーションにも対応しています。 フアン氏は、アナリスト企業のOmdiaを引き合いに出し、RAN市場は2030年までに2,000億ドル以上蓄積され、AI-RANセグメントが最も急速に成長するセグメントになると予想しています。 ノキアの社長兼最高経営責任者(CEO)であるジャスティン・ホタード(Justin Hotard)氏は共同声明で、このパートナーシップによりAIデータセンターがすべての人のポケットに収まり、5Gから6Gへの根本的な再設計が可能になると述べています。 特に、彼はNokiaがNvidia、Dell、T-Mobileの3つの異なるタイプの企業と協力していることに言及しました。 T-Mobileは、最初のパートナーの1つとして、2026年からAI-RANテクノロジーのフィールドテストを実施し、パフォーマンスと効率の向上の検証に焦点を当てます。 ジャスティンは、このテストは6Gイノベーションのための貴重な情報を提供し、オペレーターがAIのニーズに適応するインテリジェントなネットワークを構築するのに役立つと述べました。 NVIDIAは、AI-RANをベースに、6Gに対応したアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームであるAerial RAN Computer Pro(ARC-Pro)という新製品をリリースしました。 そのコアハードウェア構成には、NVIDIAのGPU(Grace CPUとBlackwell GPU)の両方が含まれています。 このプラットフォームは NVIDIA CUDA を介して実行され、RAN ソフトウェアは CUDA テクノロジ スタックに直接組み込むことができます。 その結果、従来の無線アクセスネットワーク機能だけでなく、主流のAIアプリケーションも同時に実行できます。 これは、AI-RAN に AI の 2 つの文字を実装するための NVIDIA のコア アプローチでもあります。 CUDAの長い歴史を考えると、このプラットフォームの最大の強みはプログラマビリティです。 それだけでなく、Huang氏は、Aerialソフトウェアフレームワークがオープンソース化されることも発表し、2025年12月からApache 2.0ライセンスでGitHubにリリースされる予定です。 ARC-Proとその前身であるARCとの主な違いは、導入場所と使用時期です。 前世代のARCは主に集中型クラウドRANの実装に使用されていましたが、ARC-Proは基地局サイトに直接展開できるため、エッジコンピューティング機能が真に実現しています。 NVIDIAの通信事業責任者であるロニー・ワヒタ氏は、これまでRANとAIは2つの異なるハードウェアセットを実装する必要がありましたが、ARC-Proはネットワークのニーズに基づいてコンピューティングリソースを動的に割り当てることができ、無線アクセス機能を優先したり、アイドル時間中にAI推論タスクを実行したりできると述べています。 ARC-Pro は、CUDA で高速化された RAN ソフトウェア、Aerial Omniverse デジタル ツイン ツール、新しい Aerial Framework を含む完全なソフトウェア スタックである NVIDIA AI Aerial プラットフォームも統合しています。 Aerial Framework は、Python コードを ARC-Pro プラットフォーム上で実行される高性能 CUDA コードに変換します。 さらに、このプラットフォームは、高度なチャネル推定のためのAI駆動型ニューラルネットワークモデルをサポートしています。 Huang氏は、電気通信は経済とセキュリティのためのデジタル神経系であると述べました。 ノキアおよびテレコムエコシステムとのパートナーシップは、この革命に火をつけ、通信事業者が次世代のグローバルコネクティビティを定義するスマートで適応性の高いネットワークを構築するのを支援します。 2025年に目を向けると、エヌビディアは本当に多額の投資をしました。 9月22日、NvidiaとOpenAIはパートナーシップを締結し、NvidiaはOpenAIに段階的に1,000億ドルを投資する計画で、これによりインフラ構築が加速します。 Huang氏は、OpenAIはずっと前にNvidiaに投資を求めたが、当時の同社の資金は限られていたと述べました。 彼はユーモラスに、当時は貧しすぎて、彼らにすべてのお金を与えるべきだったと言いました。 Huang氏は、AI推論の成長は100倍や1000倍ではなく、10億倍であると考えています。 また、このコラボレーションはハードウェアに限らず、OpenAIがNVIDIAのシステムを効率的に活用できるようにするためのソフトウェアの最適化も含まれています。 これは、OpenAIとAMDの協業を知った後、OpenAIがCUDAを放棄するのではないかと心配していたからかもしれません。 世界最大のAIベースの大規模モデルがCUDAを使用しないようになれば、他の大規模モデルベンダーがOpenAIに追随するのは合理的です。 BG2ポッドキャストで、Huang氏は、OpenAIが時価総額で次の1兆ドル企業になる可能性が高く、業界記録で成長すると予測しています。 彼はAIバブル説を否定し、世界はAIインフラに年間いくらのお金を費やしていると指摘しました。