メタ、ポルノ海賊行為訴訟の却下を求め、AIトレーニングの主張を「ナンセンス」と呼ぶ

簡潔に言うと

• メタは、2018年からAI開発のために企業および隠れたIPを使用して、約2,400本のアダルト映画をトレントしたと主張するStrike 3 Holdingsによる訴訟を米国の裁判所に却下するよう求めました。
• メタは、少数の疑わしいダウンロードは、AIトレーニングではなく、個人による「個人的使用」を示していると述べています。
• 会社は、そのモデルに成人コンテンツを使用していることを否定し、AIトレーニング理論を「推測と暗示」と呼んでいます。

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Metaは、人工知能システムの訓練のために数千のポルノ動画を不正にダウンロードおよび配布したとして告発された訴訟を米国の裁判所に却下するよう求めました。

カリフォルニア州北部地区の米国地方裁判所に月曜日に提出されたこの却下の申し立ては、MetaのAIモデルが著作権で保護された素材を含むか、またはそれに基づいて訓練されたという証拠はないと主張しており、その主張は「無意味で裏付けのない」と呼んでいます。

この動きは木曜日にArs Technicaによって最初に報告され、Metaはその主張が「虚偽である」と直接否定しました。

原告は「この物語を推測や暗示でつなぎ合わせるために多大な努力をしたが、彼らの主張は明確でもなく、よく請願された事実によって支持されてもいない」と動議には記載されている。

元の訴訟は7月にStrike 3 Holdingsによって提出され、Metaが2018年からほぼ2400本のアダルト映画をトレントするために企業および隠されたIPアドレスを使用したと主張して、マルチモーダルAIシステムを構築するためのより広範な取り組みの一環であることが述べられています。

ストライク3ホールディングスは、マイアミに拠点を置くアダルトフィルム持株会社で、Vixen、Blacked、Tushyなどのブランドの下でコンテンツを配信しています。

DecryptはMetaおよびStrike 3 Holdings、さらにそれぞれの法的顧問に連絡を取り、彼らが応答した場合にはこの記事を更新する予定です。

スケールとパターン

メタの動きは、主張されたダウンロードの規模とパターンがストライク3のAIトレーニング理論に矛盾していると論じています。

7年以上の間に、Strike 3の映画がMetaの企業IPアドレスを使用してダウンロードされたのはわずか157本で、47の異なるアドレスで年間平均約22本となっています。

メタの弁護士アンジェラ・L・ダニングは、これを「わずかで、調整されていない活動」と表現し、「異なる個人」が「個人的な使用」のために行っているものであり、したがって、ストライク3が主張するように、テックジャイアントがAIトレーニングのためにデータを収集する努力の一環ではなかった。

この動議は、Strike 3の主張に対しても反論しています。Strike 3は、Metaが2,500以上の「隠れた」サードパーティのIPアドレスを使用したと主張していますが、Strike 3はそれらのアドレスの所有者を確認せず、代わりにあいまいな「相関関係」を示したと主張しています。

一つのIP範囲は、Metaとの関連がないハワイの非営利団体に登録されているとされており、他の範囲には特定の所有者がいない。

メタはまた、彼らが主張するダウンロードについて知っていた証拠はなく、またそれを防ぐことができたという証拠もないと主張しており、彼らがそれから何も得ていないこと、さらにそのグローバルネットワーク上のすべてのファイルを監視することは簡単ではなく、法律で求められているわけでもないと付け加えています。

安全に訓練する

Metaの防御が最初は「異常」に見えるかもしれませんが、「その素材はモデルのトレーニングに使用されなかった」という核心的な主張があるため、依然として重要性を持つかもしれないと、ベンチャーキャピタル会社Ryze Labsの共同創設者であるダーモット・マグラスはDecryptに語りました。

"もしMetaがデータがモデルに使用されたことを認めた場合、公正使用を主張し、海賊版コンテンツの含有を正当化し、内部のトレーニングや監査システムの発見に自らをさらす必要があるだろう"とマクグラス氏は述べ、データがどのように使用されたかを弁護する代わりに、Metaは"データは一切使用されていない"と否定した。

しかし、もし裁判所がそのような防御を有効として認めるなら、それは「巨大な抜け穴」を開く可能性がある」とマグラスは言った。それは「AIトレーニングデータのケースに対する著作権保護を効果的に弱体化させる」可能性があり、将来のケースでは「企業の指示のより強い証拠が必要になるが、企業は単にそれを隠すのが上手くなるだろう。」

それでも、安全性やモデレーションツールを開発するなど、明示的なコンテンツを処理する正当な理由があります。

「ほとんどの主要なAI企業には、モデルの弱点を探るために有害なプロンプトを使用し、AIに明示的、危険、または禁止されたコンテンツを生成させようとする仕事を持つ『レッドチーム』がいます」とマグラス氏は述べました。「効果的な安全フィルターを構築するには、ブロックしようとしているものの例でそれらのフィルターを訓練する必要があります。」