深さ | AIGCとは何ですか?マッキンゼーが考える理由: 職業の 50% が AI に置き換えられる...

出典: AI ダークホース

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

序文:

春節前、ClassIn の Gua 氏は ChatGPT と Notion についてよく言及していました。

3月にはベンチャーキャピタル界も職場界も「AIスワイプとAI不安」に陥り始めた。 Jingwei Ventures の Zhang Ying 氏も、率直にこう言いました。「今回は AI の反復が速すぎるため、多かれ少なかれ学習に対して不安を感じます。私が非常に印象に残ったのは、今年の 3 月の第 3 週に、連続 GPT-4。Baidu Wenxin Yiyan、Microsoft 副操縦士、スタンフォード大学の Alpaca 7B、清華大学の ChatGLM-6B...」

5月になって私はAIGCについてさらに深く感じました。 36krのAIGCカンファレンスではBaiduが「Wen Xin Yi Ge」を披露し、起業家精神のダークホースであるAIGCカンファレンスでは360が「Digital Man-Zhou Honyi」を披露した。

6月、AIGCは私を驚かせ、さらに驚かせました。

それが、起業家精神のダークホースにおける AIGC 業界クラスです。

1) 青いカーソル: アウトソーシングの完全停止、AII In Ai、生成 AI のマーケティング リーダーとなる。現在、Blue Label チームは AIGC ツールを使用して、Starbucks、Yili、Lenovo などの大規模顧客にサービスを提供しています。

**2) **ロココ:プロダクトデザインにはAIGCを使用し、アラビア鍋は外国人向けにデザインされており、1人のデザイナーが2日で100プランを制作することができます。 Rococo チームは、ロゴ、パッケージング、AI 描画にも AIGC を使用し始めました。

**3) **ダークホースの黙示録: 以前は、1 人のコンサルタントが 2 週間で 1 社の応募書類を作成できましたが、AIGC 合格後は、1 人のコンサルタントが 1 日で 2 社の応募書類を作成できるようになりました。「コストを 15 で割ったもの、効率を乗算したもの」 20インチまでに。

**4) **Baidu: 生徒の作文の優れた文章や段落を直接丸で囲み、句読点を修正し、タイプミスを修正する「スマート作文修正」を実証しました。評価とコメントを同時に生成します。 (採点の詳細には、内容、表現、構造、行動規範、採点が含まれます。コメントには評価と修正の提案が含まれます。彼らは非常に専門的で気配りがあります。)

**5) **清華大学: AIGC 業界マップとシーン アプリケーションをデモンストレーションしました。たとえば、AIGC+ 産業、AIGC+ 医療、AIGC+ 教育、AIGC+ メディア、AIGC+ 電子商取引、AIGC+ ゲーム、AIGC+ グラフィックス、AIGC+ ビデオ、AIGC+ デジタル ヒューマン、AIGC+ 科学研究...

メモに次の 2 つの文を入力したことを今でも覚えています。

*最初の文: AI 大型モデルと比較して、AIGC アプリケーションにもっと注意を払う必要があります。 2 番目の文: AIGC のこの波は、必然的に多くの企業と従業員を転覆させるでしょう。 *

テキストの内容には次のものが含まれます。

1)AIGCとは何ですか?

  1. AIGC をどのように受け入れるか? 10 の典型的なシナリオとケース

  2. 中国で最も注目される AIGC 企業およびアプリケーション 50 社

**01 AIGC とは何ですか? **

セコイア キャピタル この記事では、AIGC は新たなパラダイム シフトの始まりを表していると述べられています。

「以前は、機械は創造という点で人間に匹敵することができませんでした。機械は一部の分析的または機械的な認知コンピューティングしか実行できませんでした。しかし、今は違います。AI は新たな段階に発展しました。機械は意味のある、美的に美しいものを創造し始めています。物体、何か。」

Tencent Research Institute のレポートでは、人間の創造的な作業の一部が生成 AI によって完全に置き換えられる可能性があると考えられています。

「AIGC テクノロジーの最大の効果は、創作と知識労働の限界コストをゼロに削減し、膨大な労働生産性と経済的価値を生み出すことです。AIGC の主な効果は、低コスト、さらにはゼロコストの自動コンテンツ制作を実現することです。」

Baidu Robin Li は公に次のように述べています。「将来、中国は独自の大規模言語モデルと基本モデルを備えた独自のエコシステムを持つようになるでしょう。少なくとも 1 つ、おそらく 2 つまたは 3 つの基本的な大規模モデルが中国に登場するでしょう。」さまざまな AI ネイティブ アプリケーションを開発できる人材です。」

「AI ネイティブ アプリケーションの考え方とコンセプトを使用して、百度のあらゆる製品とあらゆるビジネスを再構築します。」

ほら、この AI の波、ロビン・リーが海の奥深くに行ってしまったのです!

「ロビンは興奮していると同時に不安でもあります。寝るのは時間の無駄です。彼は週に20時間も寝ていませんでした。」

2023年のロビン・リーは「1417」の頃を思い出したようだ。

社内で、ロビン・リーは部下に何度も注意を促しました。

「それは簡単ではありません、難しいです! 私たちの中には 40,000 人の Baidu 人がいるから、AI 時代の原住民は一人もいません。私たちは皆モバイル時代を経験しており、私たちの多くは PC 時代も経験しています。ある意味道が固まりました!」

Baidu と同様に、この AI 革命を非常に重視する青いカーソルもあります。

外注化を全面中止せよ!

今年4月、インターネット上に掲載された青色メールには、「中核機能の空洞化の勢いを抑え、AIGCを本格的に受け入れる基盤を築くため、経営陣は今後、クリエイティブデザイン・企画の無期限停止を決定しました。ライティング、コピーライティング、短期従業員に係る外注費4種類」

青いカーソルの潘飛は、起業家精神のダークホースである AIGC サミットで次のように答えました。

生成型 AI の爆発的な普及により、真に才能のある個人や組織の創造性が大きく解放されるでしょう。才能と才能のある人々とチームは、AGI の前で再び解放されますが、違いは、今回は解放がより徹底されることです。

これらの要素により、このイノベーションはもはや探索的なイノベーションではなく、インフラストラクチャの構築とアプリケーションにおける完全な革命であることがわかります。

ご存知のように、Sequoia、Tencent、Baidu、Blue Label をはじめとするますます多くの有名企業が、AIGC というコンセンサス戦略的合意に達しています。

**ところで、AIGC とは一体何なのでしょうか? **

人工知能が生成したコンテンツ?

実際、AIGC に関しては、現在 2 つの主要な概念があります。

**最初のコンセプト: UGC/PGC/AIGC、「人工知能が生成したコンテンツ」**に焦点を当てます。

2 番目のコンセプト:AI/AGI/AIGC、「生成人工知能」 に焦点を当てます。

まず最初の概念について説明します。AIGC 人工知能生成コンテンツは、コンテンツ制作者の観点から分類されたコンテンツの一種であるだけでなく、コンテンツ制作方法でもあります。 AIGC は、新しい生産性エンジンとして、これまでの PGC や UGC から AIGC の時代への突入を可能にします。

2 番目の概念について話しましょう。AIGC は生成人工知能とも呼ばれ、人工知能 1.0 時代から 2.0 時代に入る重要な象徴です。 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、事前トレーニング済みモデル、マルチモーダル テクノロジー、生成アルゴリズムなどのテクノロジーの累積的な統合により、AIGC の発生が生まれました。アルゴリズムの継続的な反復革新、事前トレーニング モデルは AIGC の技術的能力に質的な変化を引き起こし、マルチモダリティは AIGC のコンテンツ ポリゴンを促進し、AIGC をより汎用性が高く、基本的な機能を強化しました。

これら 2 つの概念は完全に異なるものではなく、根底にある本質は同じですが、重点が異なります。

したがって、次のような結論を下すことができます。

AIGC は、世界の認識と理解から世界の生成と創造への AI テクノロジーの移行を表し、人工知能の次の時代を促進します。新しい時代において、AIGC は新たな生産性エンジンとなり、これまで人間しか作成できなかった「コンテンツ」を作成します。

まだ AIGC に慣れていない場合は、次の鮮やかな例を見てみると良いでしょう

(1) AIGC ツールを使用して論文を書く

家庭教師: 生徒に対する私の期待に応えるにはあまりにも優れています

(2) AIGC ツールを使用して、オンラインの女性有名人たちとバーチャルにチャットしましょう: 同時に 100 人のボーイフレンドとデート

それだけでなく、同社は AIGC を本格的に受け入れ始め、実際の業務に適用し始めています

(3) 上場企業の BlueFocus は、この方法で AIGC を採用および適用しています

ワークフローの変更

B 作業効率の向上

C ドライブ クリエイティブ コンテンツ

D AIGC の新時代へ

したがって、AIGC の本質にもっと注意を払い、あまり衝動的にならないようにしてください。

青いカーソル パン フェイは次のように考えています。

AI エンパワーメントは何年も前に始まりましたが、当時の AI エンパワーメントの基本ロジックは、現在の 生成型 AI とは異なる 識別型 AI でした。

中国市場には判別型AIと生成型AIを混在させている企業が多い。両者のイノベーションの焦点は異なり、判別型 AI は主に予測と意思決定の最適化を目的とし、生成型 AI は主に新たなオリジナル コンテンツの作成を目的としています。

AIGCの時代には、「超個人」の集団と「超組織」の集団が存在します。

インターネット時代では、人材を雇用するロジックは、3 人を見つけ、4 人に給料を支払い、5 人分の仕事をこなし、996 モデルを使用して 6 ~ 7 人の生産性を生み出すことですが、本質的にはは人 + データ + 機械をコアとして基盤としています。

AIGC 時代 では、超個人を実現し、10 人を超えるアウトプットを生み出すことは完全に可能です。

だからお願い-

AIGC を全面的に受け入れ、AI 時代に踊りましょう。

02 伝統的な産業は AIGC をどのように受け入れることができますか? 10 の典型的なシナリオと適用例

1) AIGC+マーケティング

2023 年 4 月、BlueFocus は AI² 戦略、つまり All in AI をリリースしました。同時に、BlueFocus の使命は、生成 AI のマーケティング リーダーとなり、AI 時代にまったく新しい BlueFocus を作成することにアップグレードされました。 20年以上にわたって蓄積されたマーケティング業界の方法論に基づいて、基盤となる情報サポートとしての知識ベースを使用して、BlueFocus独自のデータトレーニングを通じて、データ分析、消費者洞察、マーケティング戦略、創造的なコンセプトの方向に業界モデルを構築します。正式な AI コンテンツとクリエイティブ ツール マトリックス、AI を活用した「新しいインタラクション、新しいシーン、新しいリンク」体験の画期的な創造と革新的な配信プロジェクトの作成と生成。

「AIGCテクノロジーの反復によって与えられた歴史的な機会は、マーケティングに近く、コンテンツに近く、AIと踊ることが私たちの揺るぎない唯一の選択です。」

2) AIGC+ デザイン

ロココ グループには、ロココ、ロココ、ジェリーフィッシュ スマートがあります。その中で、Luoke は従来の企業モデルで 1,000 人のデザイナーを育成できます。Didi と同様に、Luoke は 50,000 人のデザイナーを擁するプラットフォームです。Jellyfish Intelligence は AIGC イノベーション プラットフォームであり、その製品は何百万人もの人々に使用されています。

「将来的には、AIGCの支援を受けて、新たな高エネルギー中小企業・零細企業が多数誕生するだろう。商業戦場における競争は、『カーボンベースの経営者+シリコンベースの経営陣』VS『』となるだろう。 「フルカーボンベースの人間チーム」は、スピードとコスト、規模、その他の側面において、非対称的な競争を形成します。」

3) AIGC+エンタープライズサービス

Dark Horse Apocalypse は Entrepreneurial Dark Horse Group の子会社であり、全国の中小企業にデジタルおよびインテリジェント サービスを提供しており、中国における AIGC の最初のプロモーションおよびサービス プラットフォームになることに尽力しています。 Dark Horse Tianqi が開発した Apocalypse 大型モデルは、科学技術イノベーションの分野に垂直な中国初の AI 大型モデルです。

「中国では毎年100万社がハイテク国家資格を申請している。申請書類を作成するには専門のコンサルタントが必要で、70万人がこの仕事に従事している。コンサルタント1人当たり企業向けの資料を作成するのに平均して2週間かかる」現在、Tianqi University Model により、コンサルタントは 1 日で 2 社の資料を作成できるようになり、コストを 15 で割って効率を 20 倍することで、コスト削減と効率の向上を実現できます。」

4) AIGC+ ソフトウェア

「AIGC の時代には、大規模モデルは何千もの業界で AI を強化するインフラストラクチャとして機能します。今日の大規模モデルは、発電システムにおける発電所に似ています。これに基づいて、より多くのアプリケーションが必要であり、アプリケーションが王様です。」

文生図と土生図の分野では、Wonshine Technology が世界初のインタラクティブな「土生図」AI ペイント ソフトウェア「万興愛華」を発売し、文生図の分野では、海外のマーケティング会社やチームを対象とした AIGC の「本物の人物」ショートビデオ海外マーケティング成果物「万興放送爆発」。 Wondershare の主要な海外製品が Azure OpenAI サービスに接続され、Wondershare PDF エレメント、Edraw アイコン、Edraw ブレイン マップ、Mockitt 海外版インク ナイフなどの製品に AIGC 機能が統合されました。

5) AIGC+オフィス

AIGCにとって、汎オフィス分野は間違いなく「チビの戦い」となるだろう。

Microsoft OfficeからKingsoft WPS、さらにはnotion、Ali DingTalk、Tencent Qiwei、デジタル時代のByte Feishu、FOMO(Fear Of Missing Out)に至るまで、それらはすべて興奮と恐怖の両方を持っています。

誰が勇敢に AIGC の最前線に立ち、誰が潮の満ちるビーチで写真を撮られるでしょうか?

▲Office365にはChatGPTが組み込まれており、プレゼンテーションやフォームを自動生成できる

▲鼎鼎会議はいつでも会議議事録を生成し、会議議事録を自動的に要約し、ToDo項目を生成できます

▲ One's Notion の AII に再び AI が統合

6) AIGC+ファイナンス

CICCヤオ・ゼユ氏はAIGC+ブルームバーグ、AIGC+モルガン・スタンレー、AIGC+ドイツ銀行の3つの事例を挙げた。これら 3 つの例は、金融情報データ サービスの分野でのアプリケーション、リスク管理の分野でのアプリケーション、および資産管理の分野でのアプリケーションを表しています。

AIGC+Bloomberg: 中国の金融情報およびデータ サービスの分野では、一部のデータ端末を使用する際に、ディレクトリ クエリ方式を使用して必要なものをレイヤーごとに見つけていたことがわかっています。ブルームバーグと AIGC を組み合わせることで、ユーザーは質疑応答形式で必要なデータ、指標ライブラリ、既存のチャートなどを直接取得できます。

AIGC+モルガン・スタンレー: これは主に資産管理の分野に関係します。これまでファイナンシャル・アドバイザーや投資アドバイザーが富裕層の顧客にサービスを提供していたとき、サービスの品質は投資アドバイザーの専門レベルに大きく依存していました。 AIGC の追加により、モルガン・スタンレーの最下層アナリストの知恵、調査レポートの能力、資産配分の能力全体が AIGC を通じて投資アドバイザーに効率的にエクスポートされ、投資アドバイザーはその後、 B2C を通じて顧客をサポートし、投資顧問サービスの効率を大幅に向上させます。

**AIGC+ドイツ銀行: **非構造化データの抽出と処理を通じて、リスク管理の分野でより多くのアプリケーションが利用され、取引相手のリスクをより適切に特定し、早期に警告できるようになります。

7) AIGC+教育

AI Dark Horse は、AIGC 分野における iFLYTEK、NetEase Youdao、TAL の 3 社のレイアウトとアプリケーションに焦点を当てることができると考えています。教育テクノロジー企業による教育の変化は非常に限られており、公立学校が教育の中心となっており、北京大学、清華大学、復旦大学などの大学によるAIGCの探求と実践に注目することができる。

**HKUST Xunfei:**Xunfei Xunhuo 認知ビッグ モデルに基づいて、HKUST Xunfei は Xinghuo Language Companion APP をリリースします。これは、1 対 1 の口頭トレーニングとポータブル翻訳を実現する、ビッグ モデルによって強化された AI スピーキング アシスタントです。 toC事業「AI学習機」とToB事業「スマートエデュケーション」もXinghuo大型モデルを革新的に適用する。

**Netease Youdao:**人工知能の波の中で、「シーンファースト」のフロンティアを開拓し、AI のパーソナライズされた教育の道をさらに模索し、より多くの人々が効率的な学習を達成できるよう支援します。その中で、「Ziyue」教育モデルの適用が徐々に注目を集めており、Youdaoの仮想人口言語コーチEchoが少し前に2023 WAICに登場しました。

**TAL: 二重削減後、TAL/Xueersi は New Oriental ほど早く「東洋選択」の 2 番目の曲線を見つけることはできませんでしたが、TAL/Xueersi は独自に開発した数学モデル MathGPT をリリースしました。MathGPT は世界的な数学愛好家と科学研究を対象としています。数学分野の問題解決および講義アルゴリズムに重点を置いており、この自社開発の大規模モデルに基づく製品レベルのアプリケーションを年内に発売する予定です。

8) AIGC+ ゲーム

9) AIGC+電子商取引

10) AIGC+医療

**さらに、AIGC+ デジタル ヒューマンは幅広い応用シナリオを備えており、注目に値します。 **

360 Zhou Honyi は、デジタル ヒューマンが将来の人工知能モデルの最も重要なアプリケーションの入り口であるとさえ信じています。

確立されたスクリプトに従ってコンテンツを出力することしかできない従来のデジタル ヒューマンとは異なり、360AI デジタル ヒューマンは、記憶力、人間のデザイン、個性を特徴としています。 5月に開催されたダークホースAIGCサミットで、周宏儀氏はデジタル担当者への委託について語った。

03 中国で最も注目すべき AIGC 企業とアプリケーション 50 社

少し前に、ある会社の創設者がソーシャルメディアに次のように投稿しました。

「最近、2 つのゲーム チームと話をしました。最初のチームは原画の外注チームを削減し、2 番目のチームは翻訳の外注会社を削減しました。実際、AI は多くの人々の仕事に影響を与え始めています。」

あなたも私と同じように、「ゲーム会社が 200 名から 2 名に削減された」というニュースを聞いたことがあるかもしれません。

マッキンゼーは2023年6月、調査報告書「生成型人工知能の経済的可能性」を発表し、2030年から2060年の間に人工知能AIが世界の雇用の半分以上を代替すると指摘した。つまり、50%の職業がAIに置き換わることになります。

誰かが尋ねました:AIGCは新たな「失業」の波を引き起こしたのですか?

誰かがこう答えた。「AIGC は間違いなく一部の企業や従業員を破壊するでしょう。」

鶏スープに混ぜた諺: AI があなたを失業させるわけではない、AI を使える人があなたを失業させるだろう。

ははは、そういう味なんですね…

セコイア キャピタルは、ソーシャル メディアからゲーム、広告から建築、プログラミングからグラフィック デザイン、製品デザインから法律、マーケティングから販売に至るまで、人間の独創性を必要とするあらゆる業界がひっくり返される可能性が高いと考えています。

一部の仕事は生成 AI に完全に置き換えられ、一部の仕事は生成 AI の助けを借りて人間と機械のコラボレーションをより促進します。ただし、一般に、生成 AI は非常に広範囲のエンド アプリケーション市場を持ち、人々がより優れたものをより速く作成できるよう支援します。そして安い。

テキストフィールド、コードフィールド、画像フィールド、音声フィールド、ビデオフィールド、3Dフィールド...

AIGC がこれらの分野を完全に変え、その後何千もの業界を再構築することを予見するのは難しくありません。

ちょっとしたストーリーを共有してください:

先週の木曜日、私は百度社を訪問し、80人以上の黒馬学生と一緒に勉強しました。

ロビーに入るとすぐに、11 の大きな文字が太字で書かれた横断幕が目の上に掲げられているのが見えます。

大型モデルの時代を迎え、言葉よりも行動が雄弁です。

「行動は言葉よりも雄弁です。百度はAIに真剣に取り組んでいます。」と黒馬の学生は語った。 「この大型モデルは、PC インターネット、モバイル インターネット、iPhone が発明された時代の契機にほかならないと言われています。」 彼の隣にいた人は続けた。

私は何人かの学生に自分の業界について尋ねました。SaaS の学生もいれば、インターネットの学生もいます。また、消費、トレーニング、自動車、弁護士、ヨガなどもあります。

AIは何千もの産業を破壊すると言われています。私の意見では、何千もの業界が AI の再構築に率先して取り組んでいます。まさに「山にいるのは私だけではない、私が来るときは山にいる」のようなものです。

インターネットテクノロジーの巨人から中小規模の新興企業まで、これほど活気があるのは久しぶりだ。

生成 AI は、アプリケーション層、モデル層、ベース層に分かれています。ベースレイヤーと大規模モデルは、巨大なゲームと軍拡競争に似ています。チップとデータと密接に関係しています。巨額の資本準備金がなければ、中小企業が実際に構築することは困難です。大型模型。

ただし、国内外の大規模モデルに基づいて、中小企業でもさまざまな AIGC アプリケーションや製品を作成できます。

Sequoia Capital は、外国の AIGC 企業とそのアプリケーションの一覧表を作成しました。

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