最先端のAIモデルが進化する背後にある原動力は何か？三つのフィードバックループが際立っています：

学術的なベンチマークが今や異なる意味を持っています。IMOレベルの数学問題とFrontierMathはもはや単なるテストではなく、システムに実際に推論させることを強いており、単にパターンマッチングを行うだけではありません。あなたのシステムがこれらを解決できないと、ギャップはすぐに明らかになります。

市場の指標が本当の物語を語ります。DAUの変動、リテンションカーブ、実際の使用パターン—これらは見せかけの数字ではありません。ユーザーは財布と注意で投票します。うまくベンチマークされているがユーザーを失っているモデル？それはリーダーボードには表示されない赤信号です。

ソーシャルメディアの感情は、炭鉱のカナリアとして機能します。開発者コミュニティやパワーユーザーは、あなたのQAチームが行う前にエッジケースを浮き彫りにします。雰囲気は重要です。なぜなら、雰囲気は何千もの実世界の相互作用を方向性のある信号に集約するからです。

長期的に勝つモデル？それらは、単一の指標だけでなく、すべての三次元を同時に最適化しています。