トランプ大統領は、アメリカのチップ不足のジレンマに対する見解を捨てたばかりです。彼のスタンスは?H-1Bビザのパイプラインは、国内の人材が追いつくまで流れ続けます。大統領は、米国はギャップを埋めるために外国人技術労働者が必要であり、アメリカ人は半導体製造の訓練を受けるべきだと主張しています。基本的には、現在、米国が外部の助けなしに最先端のチップを製造できないことを認めているのです。すべては、誰もがストレスを感じている半導体サプライチェーンの混乱に結びついています。この「一時的な」外国人労働者への依存が実際にどのくらい続くのか、そしてトレーニングプログラムが本当に大規模に実現するのか疑問に思います。

考えてみると、システムが十分なモダリティを解放し、十分なエージェンシー能力を得た場合、最適化アルゴリズムは実際に想像以上に容易にテイクオーバーシナリオを見つけるかもしれません。技術的基盤がより洗練されるにつれて、ますます現実的になる事柄の一つです。

スマートコントラクトの脆弱性の状況は劇的に変化しました。2021年から2023年にかけて、支配的な攻撃ベクトルは技術的な悪用であり、再入ループ、オラクル価格操作、そしてフラッシュローン攻撃などが、数秒で流動性を奪いました。
しかし、2024年に入ると何かが変わりました。現在、攻撃者はまったく異なるプレイブックに移行しています：ガバナンスの悪用です。コードのバグを狙うのではなく、投票メカニズムや提案システムを悪用しています。戦場はコード層からプロトコルの意思決定インフラストラクチャ自体に移りました。

このようなものが展開されると、誰かがそれをハードバンドルして、得られる価値のすべてを引き出すことになる。

700万回以上のスキャンを実施した結果、実際に重要なことは次の通りです：
スマートコントラクトのセキュリティは、単にクリーンなコードだけではありません。3つの要素が連携して機能する必要があります—堅牢なコード、厳格なガバナンス、そして理にかなった行動パターンです。
ほとんどの人々は監査に執着するが、より大きな視点を見逃している。契約はすべてのテストを通過することができるが、ガバナンス構造が不透明であるか、オンチェーンの挙動が赤信号を発している場合、ユーザーに損害を与える可能性がある。
そこにDeFi Scannerのようなツールが登場します。それはあなたが見えないものをキャッチします—奇妙な権限設定、疑わしいウォレットの動き、ガバナンスの抜け穴。Solidityレビューでは表示されないリスクの種類です。
Web3のセキュリティは賢くなってきていますが、チェックリストのように扱うのをやめない限り、それは実現しません。

確かに、中央集権的なシステムはスピードを提供するかもしれませんが、その代償は何でしょうか？中央集権化すると、基本的にすべての卵を一つのバスケットに入れていることになります。リスクは一箇所に集中し、物事が悪化すると、それらは思ったよりも早く、より激しく崩壊します。
さて、ソラナを見てみましょう。これは、分散化が十分に強くリスクを薄く広げることができる甘美なポイントに達しました。ネットワーク全体を吹き飛ばす単一の失敗点は存在しません。

モジュラーインフラストラクチャ分野の2つの新興プレーヤー、Elsa AIとirysに賭けをしています。
これが論文です—モジュラーアプリケーションは、2つの重要なボトルネックに対処しなければ最適に機能しません。一方には超高速の計算能力が必要であり、もう一方には堅牢で分散型のデータストレージが必要です。
エルサは、効率的にスケールするAI駆動の処理によってコンピュートレイヤーを活性化します。一方、irysはデータの永続性を担当し、情報が単に保存されるだけでなく、時間の経過とともに実際に取得可能で検証可能であることを保証します。
次世代のdAppがどのように構築されているかを考えると、この組み合わせは理にかなっています。もはやモノリシックな構造ではありません。代わりに、開発者は専門のレイヤーを選択し、オールインワンの妥協に妥協するのではなく、特定の機能のためのベストインクラスのソリューションを選んでいます。
このモジュラーアプローチは、それに対応できるインフラを要求します。そこで、これら二つのプロトコルは自然に互いを補完し合います。

Acurastはメインネットのローンチとトークンイベントの前に素晴らしい成果を上げています。数字は？ 150K以上のスマートフォンが現在、分散型コンピュートノードを運営しています。オンチェーンの活動は500百万のマークを超えました。これは本当に真剣なインフラのスケーリングです。分散型コンピューティングは、単なるホワイトペーパーや約束ではなく、実際のデバイスがネットワークを支えていることで、実際の牽引力を得ています。

もしプライバシーがオプションではなく、ブロックチェーンの標準になったらどうなるでしょうか？
ザマプロトコルは、既存のチェーンに強力な暗号化を直接組み込むことで、この問題に正面から取り組んでいます。ネットワークを移動したり、他の場所に資産をブリッジする必要はありません—そのまま留まってください。
本当のゲームチェンジャー？すべてを機密に保ちながらトークンをミントし、取引できることです。すべてが公共のインフラ上で行われます。重要なところで透明性を犠牲にすることなく、完全に暗号化された取引を考えてみてください。
プライバシーが後回しにされることから、基盤となるアーキテクチャになることへの移行です。

最近sonn4.5をテストしています - 強度と難易度の扱い方が非常に興味深いです。複雑なタスクを処理する方法には、身体的緊張と精神的集中を結びつける古い概念を思い出させる何かがあります。深く集中していると、体が自然に緊張するように。モデルはそれを反映しているようで、単に複雑な問題だけでなく、本当に難しい問題に直面したときに計算の強度を上げています。私たちが無意識のうちに人間の認知パターンを模倣するAIを構築しているのではないかと考えさせられます。

このプラットフォームでバグを見つけました。残高が即座に更新されないので、最大ベットボタンを押すと実際の資金の代わりにゼロと表示されます。かなり煩わしいですよね？
でも正直言って？ちょっとしたバックエンドの不具合だよ。すぐに修正で対処できること。あまり手間なくパッチを当てることができるはず。

分散型インフラストラクチャでオープンソースAIを実行する？それが魅力的な理由は次のとおりです:
コスト効率が異なる - 中央集権的なセットアップと比較して、70-85%の節約について話しています。それはわずかではなく、変革的な経済です。
しかし、本当の利点は？ アクセスの多様性です。分散型ネットワークは、従来のクラウドプロバイダーが匹敵できないコンピュータリソースを解放します。あなたは、中央集権型システムに悩まされるボトルネックを回避しながら、より広範なハードウェアプールにアクセスしています。
これはもはや理論的なものではありません。プロジェクトがモデルが大規模で機能することを証明しています。

ここでのスマートコントラクト監査のアプローチは私の注意を引きました - 徹底したコードレビューによってセキュリティを優先するのは理にかなっています。ただ、範囲については気になります - 監査プロセスは具体的にどのような脆弱性をカバーしているのでしょうか？

ビットコインはクロスチェーンブリッジを手に入れました - これはBTCの相互運用性をすべて変えます。

オンチェーンデータは本当に頭が痛いです。情報があちこちに散らばっていて、パズルのピースのようです。信頼できる分析を行いたいですか？データソースを見つけるだけでも一杯分の苦労です。
多くのツールは新参者を退かせるほどの高いハードルを持っているか、または一連のチャートを見ても依然として混乱しています。コンテンツを作成するにはデータの支持が必要で、投資を行うにはリアルタイムで追跡する必要があり、研究者はより深く掘り下げる必要があります——その結果、各段階で落とし穴にハマっています。
最近、いくつかの分析プラットフォームがユーザーエクスペリエンスを重視し始め、複雑なオンチェーンデータを可視化パネルに変え、フィルタリングロジックも明確になっています。この「次元を下げる攻撃」スタイルの製品コンセプトは、確かに多くの人の痛点を突きました。

面白いアイデアが浮かんできました。もしReachy Miniが二人の間でライブ翻訳者として機能したらどうなるでしょうか？想像してみてください：小さなロボットが両方の顔を認識し、まるで本物の通訳のように注意を行ったり来たりします。なかなか素晴らしいコンセプトですよね？
早期のテストがすでに行われているようです。それを支える技術には、確実な顔認識とリアルタイムの言語処理が必要です。簡単なことではありませんが、現在のAIの能力をもってすれば、確実に実現可能です。
国際的なミートアップや異言語のコラボレーションに役立つかもしれません。実際の会話の流れでの移行がどれほどスムーズになるのか気になります。

セキュリティ監査は安くはありませんが、それを省略するのは？それははるかに高くつきます。Cetus、Nemo、Noodlのようなプロトコルを狙った最近の攻撃は、この点を痛烈に証明しています。
スマートコントラクトの脆弱性は、チームがプロの監査を省略するために何百万ドルも流出させています。数学は簡単です：徹底的なコードレビューに前払いするか、ハッカーがあなたの財 treasury を空にしたときに後払いするかです。
これらの事件は単なる警告ではなく、DeFiエコシステム全体が吸収する必要がある高価な教訓です。

オンラインでバイオメトリックデータを渡さずに私たちが人間であることを証明する方法を考えたことはありますか？デジタルトラストに新しい方法で取り組んでいるネットワークがあります — 一度の確認で、あなたは準備完了です。プライバシーは守られ、人間性が確認されます。
秘訣は？AIが人間の確認とチームを組み、すべてがゼロ知識証明に包まれています。指紋は保存されず、顔のスキャンがどこかのサーバーに置かれることもありません。ただ、あなたが正当であることの暗号証明があります。
それをインターネットのための新しい信頼インフラストラクチャと考えてみてください。一度人間性を確認し、プラットフォーム間を自由に移動します。これがWeb3のアイデンティティソリューションに欠けていたものかもしれませんか？

今、DEXに重大な問題があるようです - プロトコルレベルで何かが明らかに壊れています。私が見ている限り、単なるバグ以上のものかもしれません... 誰かが脆弱性を悪用しようとしているか、制御を乗っ取ろうとしている可能性もあります。これは開発チームの緊急の対応が必要です。プラットフォーム上で奇妙な動作を経験している他の人はいますか？

元インテルの最高責任者が、消費電力削減に焦点を当てたチップレットスタートアップを支援しました。この動きは、ブロックチェーンインフラの需要を再構築する可能性のあるエネルギー効率の高いコンピューティングソリューションへの機関投資家の関心の高まりを示しています。