最近、AIにおけるGPU革命について考えていました。ある技術の変化が振り返ってみると避けられないように感じることがあるけれど、その変化が起こっている時には、実際には大きな信念の飛躍だということを知っていますか？

私が本当に興味をそそられるのは、業界のベテランたちが最初にGPUがもはやグラフィックのためだけのものではないこと、つまりそれが機械学習の実際のゲームチェンジャーであることに気づいたのはいつだったのかということです。明確にする決定的な実験があったのでしょうか？それとも、試行錯誤を通じて徐々に展開されたのでしょうか？

テクノロジーのブレークスルーの瞬間は、きれいにまとめられた形で訪れることはまれです。時には最初の原則から明らかであり、他の時にはもっと混沌としています。あなたはその作業に深く没頭していて、さまざまなアプローチを試していると、突然パズルのピースがはまるのです。

この進化はAIを超えて非常に重要です。暗号通貨のマイニング、ブロックチェーンのコンセンサスメカニズム、さらには今日のWeb3プロジェクトを支えるコンピューティングインフラストラクチャを見てみましょう - GPUの最適化はすべての中心にあります。これらの洞察が当時どのように結晶化したのかを理解することは、次の計算のパラダイムシフトがどこに隠れているのかについて何かを教えてくれるかもしれません。