閉じた扉の中で車を作り続けて「専門家」と話をするだけでは、急速に変化する市場の中で最適なポジションを見つけることは難しい。
新しい市場で曖昧な正しい戦略方向を見つけたら、絶対的な実行力 + ユーザーのニーズフィードバックに関する最も重要な洞察 + 製品とプロモーションの最小限のクローズドループを用いて、走りながら結果を得て、最も適した位置を見つけることができる。

多くの企業が人材を募集していることを発見しました。特に、ジュニアポジションや新卒を募集する際には、まったく人材を育成せず、長期的な人材とチームの発展を考慮せず、単に人を消耗品として扱い、ほとんどコンテキストを提供せず、浅いフィードバックを与え、仕事を過負荷に処理させ、社員が辞めたり、生産性が低下したりすると、すぐに放棄してしまいます。
このような行動は私自身の価値観とまったく一致せず、功利的な観点から見ても適切な選択ではありません：
優秀な人材を見つけて留めることができないと、総合的な人材レベルとチーム文化が共に低下し、長期的な専門知識の蓄積がうまくいかなくなります... さらに最も重要な点は - もし「消耗品人材」を大量に使用する必要があるなら、AIエージェントをうまく活用できていないことを示しています。

私はAIと暗号通貨に焦点を当てた20〜30のハッカソンをスポンサーするために50K USDを用意しています。もしあなたがハッカソンを開催しているか、開催している人を知っている場合は、下に直接コメントするか、コメント欄で友達をタグ付けしてください。
連絡します!

もしこの推測が本当なら、読書の運営は本当に精緻に行われている...
読書中にプラットフォームにまだ掲載されていない本をマークし、書友圈で内容を共有すると、頻繁にデフォルトのアバターを持つ「ユーザー」が直接ローカル版の電子書籍ファイルを私信で送ってくれると言われています。多くの人々は、著作権を取得していないが、ユーザーのアクティビティと満足度を高めるために設定された「本を送る侠」と考えています...
公式かどうかわかりませんが、確かに多くの人がこの送書侠に遭遇しています。華人チームが製品とユーザー体験を良くすることが、実際には細かく運営できるということに感慨を禁じ得ません...
実際、中国人チームはこの能力を持っているため、多くの製品や赤い海市場で確かに一部のケーキを奪うことができます。あるソフトウェアサービス会社は、自社を海外のトップXXXに対抗するものであると主張し、機能性や使いやすさは70％しかないかもしれませんが、価格は30％しか取らず、さらに7*24時間のオンラインカスタマーサービスを提供しています。

世界で最も古い職業は...
それは話さないようにしましょうが、多くの人が「貸し出しは世界で2番目に古い職業である」と言っています。
4000年前のメソポタミア文明（Mesopotamia）では質屋と種子貸付の行為があり、紀元前1750年には《ハンムラビ法典》が貸付行為に対する法的枠組みを支持していました。
中国のインターネットは一定のレベルに達し、大量の2Cシナリオでコンテンツは最古の職業サービスに進化しました（残念ながら、最近のMaskPark事件について非難します）。データは最も古い職業サービスの「第二の古さ」に進化しました - 大量の「普惠金融」 - 小口貸付/消費のクレジットなどのビジネス。
中国のインターネット企業が規模を大きくした後、融資を行っていないのはどの企業ですか？

ステーブルコインのmass adoption自体は、そもそも議論する必要のない問題です。問題は、stablecoin-nativeのスタートアップが銀行に挑戦できる企業に成長するのか、それとも伝統的な大企業がより早くステーブルコインをビジネスに統合する方法を学ぶのかということです。
本当の問題は - 「大手銀行が先に賢くなるのか、それとも賢い銀行が大きくなるのか」

前のサイクルで、Vertical SaaSは特定のセグメント産業（理髪店、工事現場、ジム、カフェなど）に焦点を当て、プロセスの自動化とデータ分析のダッシュボード化の製品トレンドとして現れました。実際の本質は、情報フローを通じて人の生産性を大幅に向上させることですが、ビジネスモデルは単なるソフトウェア料金ではなく、組み込み型の支払い（顧客の注文処理、収益の回収、従業員のパフォーマンス分配などを支援すること）によって成り立っています。
この周期のVertical AIは、特定のニッチ分野向けのAIを構築し、ファイルやデータ（契約書、注文情報、ユーザー申請、建築計画など、どのニッチ分野においても最も重要な文書）とプロセスを一緒にインテリジェント化します。単にポイント・トゥ・ポイントの情報分析に依存するのではなく、大規模モデルとRAGを利用して全体を理解し、その過程で一般的なサービス部分をインテリジェント化（カスタマーサービス、営業、納品など）することで、人材の効率をさらに向上させます。
より自動化され、インテリジェントな垂直シーンでは、商業化を促進するために、より柔軟で多様な支払いが必要になります。この時点では、安定した通貨がAI支払いを行うためには、ほとんどがUカードモードに戻るしかないため、依然として偽の命題ですが、時間軸を長く見ると、必ずより多くの革新的なビジネスモデルが誕生するで

アメリカのテクノロジーイノベーションの世界は、すでに996の福報メカニズムを学びました。湾岸地域の多くの起業家は996の基準で人材を探しており、xのチームもチームの残業を誇示しています。
windsurfは買収され、最もコアな技術チームのためにお金を使うだけで、従業員のESOPは紙くずになり、投資家のリターン比率も公開されていません。このような無茶なやり方では、湾岸地域の投資家たちも徐々に個人に無限の連帯責任を負わせる対決契約や一票否決権のタームシートを学ぶようになるでしょう。

ChatGPT Deep Researchがリリースされてから5ヶ月が経ちました。リリース当初、私も多くのフレンと同じように一度か二度使って驚き、のめり込んでProバージョンを購入しました。当初は毎月250回のDeep Researchの使用制限が足りなくなるのではないかと心配していましたが、振り返ってみると使用頻度は当初の予想を遥かに下回っています。
必要ないのは、食べ放題のような心構えで「元を取る」ために何度も使わなければならないということです - さらに業界では、OAIの各呼び出しの深層研究の計算コストは大体0.4-1ドル程度と見積もられています。計算力の観点から見ると元を取るのは難しいですが、いくつかの質問を正しく聞き、小さな意思決定を最適化するだけでそのコストは回収できます。
しかし、自分自身を反省する必要がある。毎日どんなに忙しくても、アイデアを迅速に調査する時間がないのか。入力も出力もなく、実行だけの日は、自分自身をチームから外れさせるのが容易だ。

チームと製品の方向性について話し合い、感慨深い思いを禁じ得ない。
最近10年間の最大の技術革新の原動力はAIでも暗号通貨でもXRでもなく…それはパンデミックです…

この世の中…華人コミュニティでは、プロジェクトやファンドの資金調達は容易ではない…
そのため、投資資金もリスクを負う勇気もない多くのリスクキャピタルが登場しました。皆はFAを行ったり、政府のプロジェクトに関与したりして生活をしています。何かホットな話題があればプロジェクトの方と話をしますが、実際には手を出さないという礼儀正しい会話が続いています。
香港とニューヨークでも、家族を持たない家族オフィスが大量に現れました。外部からは家族オフィス（family office）と呼ばれ、高所得家庭のアドバイザリー業務を行っていますが、業務が限られていてwealth advisorとは呼べず、保険を販売するだけです。それでも、自称家族オフィスであることは、まだ面子があります。

起業の実力のある人はビジネスモデルや戦略の評価をするだけで、必ずしも起業が得意なわけではありません。また、あなたにお金の稼ぎ方を教える人も、講座を販売して利益を得るだけで、必ずしもお金を稼ぐのが得意なわけではありません。
言うは易く行うは難し。時には考えすぎることも実行力の妨げとなり、正しいが困難な選択をする妨げとなる。

このことを永遠に強調し続けることは、私が自分に常に思い出させるべきことです：絶対に運に頼ってはいけない。20代の時に徹夜で働いても翌日には元気に動けるのは、自分の特別な才能があるからだと考えてはいけません。
実際、起業前に築いた健康な身体を狂ったように消耗し、将来の身体の健康を過度に使い果たしていることは、35歳や45歳の後のある日、突然その代償が現れる可能性があります。
健康なときは何でもできると感じますが、実際には大きな病気が必要なわけではありません。単純な腰痛、蕁麻疹、ドライアイ、さらには長時間の座り仕事による重度の痔があなたを非常に悩ませることがあります。

乙方を長くやっていると悪い習慣がつくことがありますが、私が話したり打ったりする時に「～」という記号を使うことが、チーム内でかなり顕著な伝染現象になっていることに気づきました。

私は「大金を調達する」ことに特に慎重な起業家ですが、もちろん大金を調達したいからといって、プロのように簡単に千万円を手に入れられるわけではありません。
しかし、大金の早期資金調達がプロジェクトの頑固さにつながり、その後のダウンラウンドが溶けて死ぬのが難しく、お金の使い方の効率が十分でなく、買収が終了しても、創設者はシリコンバレーの大きな工場で働くほど良くないかもしれない、お金が多すぎると方向性と実行のエラーが隠蔽され、ハンズオンの信号収集と低コストの試行錯誤が早期に不足していることがわかるのは事実です。
しかし、AI起業家にとって、大金を調達することは、製品を良くすることと同じくらい重要です（もしそれがより重要でない場合は）。
より優れたトラフィック分散ネットワーク ユーザーの使用シナリオを既に持っている企業として、AI のシナリオとユーザーを見つけるよりも、既存のシナリオとユーザーを AI と一致させる方がはるかに簡単です。 さらに、大規模工場のエンジニアリングR&D能力は深刻に溢れており、時には大きなリーダーが全員を喧嘩させたくなく、下の製品マネージャーや従業員が真似をしなければならないこともある。 大きな機械のすべてのネジは、独自の利益の最大化を追求しており、大きな工場のプロジェクトチームは、多くの場合、チームのサイズを継続的に拡大し、予算と電力を増やして、ステータスと治療を

私はいつも、Ciが軍隊を担当しておらず、本当に従業員が楽しく働くことを望んでいると、たくさんのお金を稼ぐのは難しいと感じています

やはり灯りの下は暗いもので、人々は自分の身の回りの環境を探求することなく、盲目的に遠くを憧れる。
最近、2、3日ごとに大バンクーバー地域の近くのローカルコーヒーショップに行き始めました。朝起きた後、前の晩に溜まったメッセージに返信し、朝会を開き、ジムに行く時にポッドキャストを聞きながら買い物をし、妻のために料理を作った後、一緒に車でランダムに高評価の良い環境のコーヒーショップに行って仕事をします。
幸せにはそんなにお金は必要ないようです。