ANTHROPIC

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*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-05 06:20 (UTC+8)

Em 2026-05-05 06:20, o Anthropic (ANTHROPIC) está cotado a €0, com uma capitalização de mercado total de --, um Índice P/L de 0,00 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €0 e €0. O preço atual está 0,00% acima do mínimo do dia e 0,00% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de --. Ao longo das últimas 52 semanas, ANTHROPIC esteve em negociação entre €0 e €0, estando atualmente a 0,00% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de ANTHROPIC

Índice P/L0,00
Rendimento de Dividendos (TTM)0,00%
Ações em circulação0,00

Saiba mais sobre Anthropic (ANTHROPIC)

Artigos Gate Learn

As 72 horas da crise de identidade da Anthropic

Em apenas setenta e duas horas, a Anthropic viu-se confrontada com um ultimato do Pentágono, acusações públicas de Elon Musk e a retirada dos seus próprios compromissos de segurança. Da recusa em criar armas militares autónomas à revisão do RSP 3.0 e ao abandono da linha vermelha "pause training", esta empresa—reconhecida como líder em "IA segura"—enfrenta agora um crescente desfasamento entre a sua imagem e a realidade operacional. Este artigo explora as dinâmicas políticas, as pressões de valorização e o desmoronar do prémio narrativo de segurança que alimentam esta crise de identidade.

2026-03-05

Anthropic "Corta" Windsurf, Programação de IA Torna-se "Guerra por Procuração" Entre Gigantes da IA

A aquisição da plataforma de programação de IA Windsurf pela OpenAI causou alvoroço na indústria, enquanto a cessação do fornecimento do modelo Claude pela Anthropic à Windsurf intensificou ainda mais a concorrência no mercado.

2025-06-11

Fuga do código-fonte do Claude Code: Profunda análise da indústria—A visão da Anthropic ultrapassa largamente o conceito de um mero assistente de programação IA

O incidente de fuga do código-fonte do Claude Code evidencia algo mais do que um erro técnico isolado—revela antecipadamente a estratégia de produto da Anthropic, assente em operações em segundo plano, execução automatizada, colaboração multiagente e automatização de permissões. Este artigo analisa, numa ótica profissional, os caminhos prováveis que a Anthropic poderá trilhar com o Claude Code.

2026-04-02

Perguntas Frequentes sobre Anthropic (ANTHROPIC)

Qual é o preço das ações de Anthropic (ANTHROPIC) hoje?

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Anthropic (ANTHROPIC) está atualmente a negociar a €0, com uma variação de 24h de 0,00%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €0–€0.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para Anthropic (ANTHROPIC)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de Anthropic (ANTHROPIC)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de Anthropic (ANTHROPIC)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Anthropic (ANTHROPIC)?

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Deve comprar ou vender Anthropic (ANTHROPIC) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da Anthropic (ANTHROPIC)?

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Como comprar ações da Anthropic (ANTHROPIC)?

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Outros mercados de negociação

Últimas Notícias Anthropic (ANTHROPIC)

2026-05-05 03:21

Os investimentos da Anthropic e da OpenAI ultrapassaram os 1,1 mil milhões de dólares em trading de cripto no retalho desde o início de 2026

De acordo com a Bloomberg, os investidores de retalho injectaram aproximadamente 1,13 mil milhões de dólares em negociação alavancada em derivados de uma empresa de IA privada desde o início de 2026. As plataformas cripto Ventuals e PreStocks permitem negociação 24 horas por dia em empresas como a Anthropic, a OpenAI e a SpaceX, sem conceder propriedade accionista directa. A Ventuals oferece futuros perpétuos sem lastro de activos, enquanto a PreStocks tokeniza posições associadas a veículos de propósito especial ligados a acções secundárias. O volume de negociação nas duas plataformas mais do que triplicou este ano.

2026-05-05 00:26

Administração Trump muda para a revisão de modelos de IA antes do lançamento, despoletada pelo modelo Mythos da Anthropic

Segundo Beating, a administração Trump está a inverter a sua política de IA de não intervenção e a discutir uma ordem executiva para criar uma força-tarefa de IA com mecanismos de revisão governamental antes da disponibilização de novos modelos de IA. Na semana passada, responsáveis da Casa Branca informaram executivos da Anthropic, da Google e da OpenAI. A mudança de política foi despoletada pelo lançamento da Anthropic do Mythos, um modelo com capacidade excecional para identificar vulnerabilidades de segurança de software; a Anthropic recusou a divulgação pública, citando preocupações com o risco. O governo procura “primeiro acesso” a novos modelos para evitar ciberataques catastróficos, permitindo ao mesmo tempo a eventual disponibilização ao público.

2026-05-04 01:41

A Tencent usou o código do Anthropic, o Claude Code, no mais recente treino do modelo Hy3, noticia o The Information

De acordo com a The Information, citando memorandos internos da Tencent e fontes, os empregados da Tencent usaram o Claude Code da Anthropic durante a fase de pós-treinamento do Hy3, o mais recente grande modelo de linguagem da empresa, apesar da proibição explícita da Anthropic de serviços comerciais a empresas chinesas, invocando preocupações de segurança nacional. O Hy3 tem uma arquitectura de mixture-of-experts com 295B parâmetros. Durante a fase de RLHF (reinforcement learning from human feedback), os funcionários da Tencent serviram como avaliadores humanos, com o uso limitado a milhares de tokens por pessoa. Memorandos internos incluíam guias de instalação do Claude Code. Os empregados da Tencent usaram o Claude Code para gerar exemplos de referência de alta qualidade para avaliar outputs anónimos do modelo, em vez do que caracterizaram como distilação. Um porta-voz da Anthropic afirmou que a empresa monitora activamente ataques de distilação, mas não abordou directamente o uso do Claude Code pela Tencent.

2026-05-03 02:09

A Anthropic negocia a compra de chips de inferência à startup britânica Fractile, com uma avaliação superior a 1 mil milhões de dólares

Segundo a Beating, a Anthropic está a negociar a compra de chips de inferência ao arranque Fractile, com sede em Londres, que procura captar mais de 100 milhões de dólares em financiamento com uma avaliação superior a 1 mil milhões de dólares. A Fractile, fundada no final de 2022, utiliza uma arquitetura baseada em SRAM para reduzir o consumo de energia e os custos da inferência em comparação com abordagens dependentes de GPU. A potencial encomenda tornou-se um argumento de venda central para a ronda de financiamento atual da Fractile, com investidores como Founders Fund, 8VC e Accel. A Anthropic está a diversificar a sua estratégia de fornecimento de chips, tendo-se comprometido com 300 mil milhões de dólares para a Microsoft Azure em servidores da Nvidia e, recentemente, concordado em comprar os chips personalizados da Google para utilização fora da Google Cloud.

2026-05-03 01:21

Conselheira do Sistema da Reserva Federal, Bowman: as entidades reguladoras devem considerar como lidar com tecnologias emergentes como o Anthropic Mythos

PANews 2 de maio, notícia: A diretora do Conselho da Reserva Federal, Bowman, afirmou que os reguladores precisam de ponderar de que forma é que podem regulamentar da melhor maneira tecnologias novas como o Mythos, da Anthropic. «Por um lado, esta capacidade permite às empresas tratar vulnerabilidades que identificam por si, reforçando a cibersegurança», disse Bowman, «mas, por outro lado, se for usada de forma maliciosa, pode ser utilizada para identificar e explorar fraquezas». A Anthropic, ao avaliar as medidas de proteção contra esta poderosa nova tecnologia, já restringiu a disponibilização do seu mais recente modelo de IA. O modelo também levou funcionários do governo de Trump a começarem a considerar a possibilidade de ciberataques que constituam uma ameaça à estabilidade financeira.

Publicações em alta sobre Anthropic (ANTHROPIC)

MeNews

MeNews

6 minutos atrás
ME News Notícias, 15 de abril (UTC+8), de acordo com a monitorização da 1M AI News, a Anthropic redesenhou a aplicação de mesa Claude Code, sendo a mudança central o suporte à execução paralela de múltiplas sessões de programação na mesma janela. A nova barra lateral centraliza a gestão de todas as sessões ativas e históricas, suportando filtragem por estado, projeto ou ambiente, e as sessões são automaticamente arquivadas após a fusão ou encerramento do PR. Os utilizadores também podem abrir a janela de conversa lateral durante a execução de tarefas através de um atalho (⌘+;), que lê o contexto do thread principal mas não escreve conteúdo de volta ao thread principal, evitando interferências nas tarefas em andamento. Esta atualização integra diretamente várias ferramentas de desenvolvimento comuns na aplicação: 1. Terminal embutido, que permite executar testes ou compilar ao lado da sessão 2. Editor de ficheiros, suportando abrir, editar e guardar ficheiros diretamente 3. Visualizador de diferenças reescrito, otimizado para grandes conjuntos de alterações 4. Painel de pré-visualização expandido, suportando pré-visualização de HTML, PDF e servidores locais. Todos os painéis suportam arrastar e soltar para organizar, permitindo aos utilizadores personalizar a disposição do espaço de trabalho. A versão de mesa agora é totalmente compatível com plugins CLI, permitindo que plugins instalados no terminal também funcionem na versão de mesa. A conexão remota SSH também foi estendida do Linux para o Mac. A interface adicionou três modos de exibição (Verbose, Normal, Summary), que permitem alternar entre detalhes completos de chamadas de ferramentas e exibição de resultados puros. O novo botão de uso permite visualizar o contexto das janelas e o uso das sessões. Está disponível para todos os utilizadores Pro, Max, Team, Enterprise e API. (Fonte: BlockBeats)
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ChainNewsAbmedia

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1 Horas atrás
A Google lançou a funcionalidade Webhooks na Gemini API a 4 de maio, resolvendo as dores sentidas pelos programadores com tarefas longas (long-running jobs). No blogue oficial, a Google explica que os Webhooks são um mecanismo de notificações push orientadas a eventos: os programadores já não precisam de usar polling para continuar a perguntar à Gemini API o estado de uma tarefa — quando a API termina, envia proactivamente o resultado para o endpoint indicado pelo programador. Logan Kilpatrick, responsável pelas relações com developers de IA na Google ( @OfficialLoganK ), afirmou no X que se trata de um “passo importante para o DevX de tarefas longas”. Resolução de que problema: custo de polling em batch, geração de vídeo e long reasoning No passado, quando os developers da Gemini API lidavam com batch (processamento em lotes), geração de vídeo (Veo 2) e tarefas de long reasoning, tinham de chamar uma vez, de alguns em alguns segundos, um endpoint de status para confirmar o progresso da tarefa. Este modelo é pouco ideal em três frentes: consumo de recursos, quotas de API e latência. Desperdício de recursos—muitas chamadas de status sem significado, ocupando quota de API Latência imprevisível—intervalos de polling demasiado curtos que queimam quota; demasiado longos e a descoberta do resultado fica atrasada Código complexo—necessidade de escrever no cliente máquinas de estados para fazer polling de múltiplas tarefas em paralelo Os Webhooks invertem este padrão: os programadores registam uma callback URL; quando a Gemini API conclui uma tarefa, faz um POST proactivo do resultado para essa URL; por fim, o cliente apenas tem de tratar a notificação recebida. Cenários de aplicação: Batch API, vídeo Veo 2, inferência de long context Os Webhooks agora lançados aplicam-se principalmente a três tipos de tarefas assíncronas: Batch API—endpoint de processamento em lotes da Gemini, para grandes volumes de texto, embeddings vetoriais e tarefas de classificação; preço com 50% de desconto disponibilizado oficialmente; objetivo de resposta em 24 horas; na prática, geralmente concluído em poucas horas Geração de vídeo (Veo 2)—a geração de um único vídeo demora minutos; no passado, os developers tinham de fazer polling sem parar Inferência de long context—análise de documentos longos com mais de 1M tokens; o processamento interno na Gemini pode levar de dezenas de segundos a vários minutos Para implementação pelos developers, depois de registar um webhook, o cliente pode “lançar a tarefa e esquecê-la”; quando o resultado estiver pronto, naturalmente será notificado pela Gemini. Este modelo é especialmente adequado a arquiteturas sem servidor (serverless), em que o backend só é ativado quando chega um evento, sem necessidade de manter processos de polling. Alinhamento com OpenAI e Anthropic: quem faz primeiro, quem faz depois Progresso de long task webhook nas três principais plataformas de IA: Google Gemini: Webhooks lançados a 4 de maio (neste caso), cobrindo batch, vídeo e long reasoning OpenAI: long tasks como Codex e Sora 2 dependem atualmente sobretudo de SSE (Server-Sent Events) em streaming; tarefas em batch têm um endpoint independente, mas sem webhook nativo Anthropic: a API da Claude ainda não tem webhook nativo; o Claude Code usa um mecanismo de polling para tratar tarefas longas Na linha do DevX (developer experience), a Google aumentou claramente o investimento nos últimos 12 meses — desde o 1M context do Gemini 2.5 Pro, o desenvolvimento visual no AI Studio, o Agent Designer e o Memory Bank lançados no Cloud Next 2026, até aos Webhooks agora anunciados. Em comparação com a prioridade da OpenAI para “produtos de consumo direto” (ChatGPT, Operator), a Google segue a via “infraestrutura empresarial/de developers”. Os Webhooks são uma peça concreta desta via. O que observar a seguir: mecanismos de segurança do webhook e âmbito de modelos Os principais pontos a observar na próxima fase: Mecanismos de segurança do Webhook—se a Gemini fornece validação de assinatura HMAC, evitando ataques falsificando pedidos para sobrecarregar a callback URL Expansão do âmbito de modelos—atualmente cobre batch, Veo 2 e long reasoning; e no futuro suportará também geração de imagens Imagen, Speech-to-Speech e se o Gemini Live terá suporte em conjunto Resposta da OpenAI e da Anthropic—quando a Google levar o DevX a este nível, os concorrentes vão acompanhar Para a prática de developers em Taiwan, se estiveres a usar a Gemini API para tarefas batch (por exemplo, classificação de dados de clientes em lotes, resumo de documentos), os Webhooks são uma funcionalidade que vale a pena integrar já, podendo reduzir bastante o consumo de quota de API e a complexidade do sistema. Este artigo “Gemini API 推 Webhooks:Google 解決長任務輪詢痛點、Batch/Veo 可即時推送” apareceu pela primeira vez em 鏈新聞 ABMedia.
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