Центр распределенных высококачественных данных: как Sapien создает реальные решения Web3 AI?

Автор: TechFlow

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман говорил о модели GPT и отметил:

Способности ИИ напрямую зависят от качества и разнообразия данных для обучения ИИ. Плохие данные могут привести к предвзятости и ошибкам модели, а качественные данные являются основой для создания мощного ИИ.

Тем не менее, столкнувшись с этим консенсусом, даже будучи одной из самых известных AI-компаний в мире, OpenAI также оказалась в ловушке нехватки качественных данных для обучения AI. Согласно сообщениям, процесс разработки следующей флагманской модели OpenAI GPT-5 (внутреннее кодовое название Orion) отстает от первоначального графика, а недостаток качественного текста и данных стал важной причиной.

Важность высококачественных данных для обучения ИИ не подлежит сомнению: даже если у вас есть самая умная модель в мире, результаты будут бессмысленными, если качество входных данных низкое. Однако из-за таких проблем, как интеграция разнообразия данных, высокая стоимость аннотирования данных и строгие требования к точности и профессионализму данных в некоторых специализированных областях, получение высококачественных данных для обучения ИИ является сложным и полным вызовов процессом.

Именно поэтому Sapien, получивший финансирование в размере 10,5 миллионов долларов и имеющий 1,2 миллиона зарегистрированных пользователей в более чем 110 странах мира, демонстрирует свою важную ценность в этой нарастающей конкуренции в области развития ИИ.

Как децентрализованная платформа данных, Sapien использует силу Web3 для создания уникальной репутационной системы и децентрализованной структуры управления, стимулируя глобальных пользователей участвовать и предоставляя более недорогие, точные и проверяемые высококачественные данные для развития ИИ?

Как пользователям более эффективно участвовать в этой революции AI-данных до запуска основной сети и TGE, получая при этом больше экологических прав и преимуществ?

С углублением задач по накоплению баллов давайте посмотрим на подход Sapien к решению.

Сотрудничество с Alibaba и Amazon: реальное внедрение решений для данных Web3

В течение последних двух лет, во время бума Crypto + AI, вы, возможно, уже видели множество проектов Web3 AI данных. Большинство из них используют «блокчейн» и «AI» как два популярных нарратива, пытаясь привлечь внимание рынка и инвестиции капитала, но среди них очень мало тех, кто действительно может решить реальные проблемы и добиться глубокой интеграции технологий и приложений, что приводит к разочарованию рынка в проектах Web3 AI данных.

А настоящая адаптация является уникальной особенностью Sapien, отличающей его от других проектов Web3 AI.

Как открытая, масштабируемая и децентрализованная платформа данных, Sapien действительно может перейти от концепции к реализации, предоставляя качественные данные и позволяя ИИ оптимально развиваться в различных конкретных сценариях применения.

С момента своего появления в 2023 году, всего за неполные два года, Sapien продемонстрировал мощный потенциал роста и признание на рынке, количество пользователей платформы и масштаб бизнеса продолжали быстро расширяться: в более чем 165 странах/регионах насчитывается более 1,2 миллиона зарегистрированных пользователей, а объем выполненных задач на платформе превышает 100 миллионов.

В области корпоративного сотрудничества Sapien также показывает отличные результаты. На данный момент Sapien установил глубокие партнерские отношения с 27 корпоративными клиентами, в числе которых такие известные гиганты Web2, как Amazon, Toyota, Alibaba, Baidu, Lenovo и другие. Эти сотрудничества не только дополнительно подтверждают техническую мощь и коммерческую ценность Sapien, но и закладывают прочный фундамент для его дальнейшего устойчивого развития.

Конечно, от умелого сочетания концепции Web3 с проектом до внедрения в реальный мир в различных сценариях, за этим стоит команда, состоящая из экспертов в области ИИ и элиты криптотехнологий, обладающая глубоким пониманием болевых точек рынка ИИ и стратегическим видением потенциала Web3 AI.

В качестве основателя и генерального директора Рован Стоун имеет богатый опыт в области блокчейна и был одним из основных разработчиков проекта Layer 2 Base, запущенного Coinbase. Сегодня он обращает внимание на область искусственного интеллекта, стремясь реализовать совместное использование и соединение человеческих знаний через Sapien, что придаст импульс дальнейшему развитию ИИ.

Тревор Коверко является соучредителем платформы цифровых ценных бумаг Polymath и сделал новаторский вклад в токенизацию реальных активов. В настоящее время он занимает должность главного стратегического директора (CSO) в Sapien, сосредоточив свое внимание на применении децентрализованных моделей доверия в области искусственного интеллекта, способствуя надежному и прозрачному развитию ИИ.

Генри Чен обладает богатым опытом в области рыночных операций, он не только является операционным директором Haller.ai (компания уже вышла на биржу), но и ранее работал над ростом бизнеса в нескольких технологических единорогах, включая ClickUp, SAS и Xsolla. В качестве операционного директора (COO) Sapien Генри отвечает за разработку стратегии рыночного роста платформы и содействует глобальной экспансии Sapien.

Келли Райан окончила Университет Ватерлоо и является опытным руководителем в области продуктов и инженерии, работала в стартапе FastAF, который получил 80 миллионов долларов поддержки. В настоящее время она занимает должность технического директора (CTO) в Sapien, где отвечает за руководство технической архитектурой и разработкой продуктов, обеспечивая надежную поддержку технологическим инновациям платформы.

Благодаря выдающимся способностям и командному духу этой элитной команды, Sapien не только демонстрирует отличные результаты в технологиях и на рынке, но и получает высокую оценку на капиталовложениях. В октябре 2024 года Sapien завершил финансирование на сумму 10,5 миллиона долларов в рамках посевного раунда, возглавляемого компанией Variant, а также с участием Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild и HF0.

Способствуя накоплению большого числа пользователей и партнеров, которые действительно превращают Web3 AI из концепции в многоаспектное применение, а также завоевав симпатии институционального капитала, невозможно обойтись без четкой бизнес-модели и продуманной операционной логики Sapien. Так как же всего этого удалось добиться?

Соединение поставщиков данных, аннотаторов и AI проектов, создание центра распределения высококачественных наборов данных

Говоря о Web3 AI данных, многие люди сразу же представляют себе стереотип: это платформа маркировки данных, управляемая токеномикой?

Важно уточнить, что маркировка данных является частью бизнеса Sapien, но услуги Sapien на этом не ограничиваются.

Простыми словами, основа работы Sapien сосредоточена вокруг «высококачественных данных».

Пользователи могут внести два основных вклада через Sapien:

С одной стороны, это вклад данных: пользователи могут вносить различные типы данных, включая текст, голос, изображения, видео и даже специализированные знания. Помимо обширных данных, система вклада данных Sapien может предоставлять индивидуализированные услуги по обработке данных, например, для медицинских AI требуется профессионально подготовленные и качественные данные для обучения AI, врачи могут вносить медицинские данные через Sapien, способствуя развитию медицинского AI и одновременно получая вознаграждение. На основе 1,2 миллиона зарегистрированных пользователей, Sapien предоставит новые данные для развития AI в различных отраслях.

С другой стороны, это аннотация данных: люди из любой страны мира могут участвовать в этом децентрализованным образом, это вклад, схожий с аннотированием данных, но более продвинутый, потому что Sapien способен интегрировать искусственный интеллект и человеческий интеллект, собирая и аннотируя все типы входных данных для любых моделей, одновременно наделяя ИИ восприятием и пониманием языка и контекста.

Например, при аннотировании текстовых данных Sapien поддерживает предоставление вопросов и ответов в зависимости от контекста и содержания текста, что позволяет чат-ботам давать плавные и естественные ответы, одновременно добавляя аннотации к тексту для определения эмоций, выражаемых в тексте, будь то положительные, отрицательные или нейтральные, что в свою очередь углубляет понимание ИИ.

Например, Sapien поддерживает распознавание и различение различных объектов, признаков или областей на изображениях, классифицируя их по различным категориям, таким как отметка людей, автомобилей, зданий и т.д. Эта обработка данных на более высоком уровне обеспечивает более качественные данные для обучения ИИ.

Мы можем почувствовать разницу данных Sapien через яркий пример сотрудничества: в области автономных автомобилей компания Toyota предоставляет Sapien набор данных от автономных автомобилей, пользователи Sapien глубоко изучают эти 3D данные и аннотируют их, помогая моделям понимать положение автомобилей во времени и пространстве, а также сценарии, с которыми они сталкиваются, что позволяет обеспечить безопасное вождение.

На основе этих более качественных данных Sapien легко соединяет участников данных, обработчиков данных и AI проекты, становясь центром ресурсов данных в AI отрасли и распределительным пунктом высококачественных AI данных:

Для поставщиков данных: любой может загружать данные, внося свой вклад в развитие ИИ и получая вознаграждение;

Для обработчиков данных: любой может участвовать в обработке данных, внося свой вклад в развитие ИИ и получая вознаграждение;

Для проектов ИИ: получение более качественных данных по более низкой стоимости для достижения быстрого развития ИИ.

В то же время, благодаря силе блокчейна, все вклады фиксируются и управляются в цепочке, обеспечивая распределение по труду и избегая проблем с неравномерным распределением прибыли, вызванных эксплуатацией посредников.

В отчете «Открытие китайского рынка данных искусственного интеллекта: тенденции, вызовы и возможности», опубликованном в мае компанией Sapien, также указано: основа любой мощной системы искусственного интеллекта заключается в данных, используемых для ее обучения. Данные высокого качества имеют широкие перспективы применения в таких областях, как автоматическое распознавание речи (ASR), финансовая деятельность, автономные автомобили, робототехника, образовательные технологии, большие языковые модели (LLM) и т.д.

При условии, что логика верна, как обеспечить высококачественное внесение данных и широко задействовать активность множества участников, становится основной проверкой успешной работы платформы Sapien.

И всё это будет дополнительно реализовано через децентрализованную платформу задач на основе токена SPN.

Ставка, верификация, соответствие взаимосвязаны: чем выше качество, тем выше доход.

Проще говоря, основная логика децентрализованной платформы задач Sapien такова: регистрация на платформе задач → выбор задачи → выполнение задачи → получение награды.

Токен SPN, будучи родным токеном Sapien, играет важную роль в экосистемных стимулах.

В этом процессе как убедиться, что пользователи действительно качественно выполняют задачи? Sapien решает проблему, вводя механизмы стейкинга и систему репутации на блокчейне.

Пользователи, желающие участвовать в заданиях, должны заложить токены SPN в качестве залога;

После завершения задания оно перейдет в этап рецензирования, где пользователи с высоким рейтингом будут проверять качество заданий пользователей с низким рейтингом.

Если качество выполнения задания высокое, пользователи могут получить вознаграждение и повысить свою репутацию;

Если качество выполнения задачи низкое, токены, заложенные пользователем, будут конфискованы, что также повлияет на его права на выполнение последующих задач;

Путем постоянной оценки выполнения задач пользователями возникает完善ная система репутации на блокчейне: с одной стороны, пользователи с более высокой репутацией смогут разблокировать больше прав на задачи и получать больше вознаграждений, в то время как более щедрые вознаграждения привлекут больше пользователей к выполнению задач для повышения своей репутации, создавая положительную цепную реакцию экосистемы; с другой стороны, в зависимости от репутации пользователей и выполнения задач, Sapien также будет проводить отбор и сертификацию пользователей, чтобы установить более четкие профили пользователей и осуществить точное соответствие между задачами и пользователями, что в свою очередь повысит эффективность всей экосистемы.

Глобальный масштаб в 1,2 миллиона зарегистрированных пользователей и десятки ведущих компаний, использующих, уже хорошо иллюстрируют жизнеспособность решения Sapien по высококачественным данным для обучения ИИ с точки зрения данных. Так как основная сеть и TGE еще не запущены, как лучше всего участвовать в этом?

专题活动 Cookie x Sapien проходит, зарабатывайте очки для накопления аирдропов.

Sapien только что завершил третий этап Sapien Squad. Это мероприятие направлено на сотрудничество с ведущими проектами экосистемы Ethereum и Base, включая Uniswap, AAVE, Morpho, Pendle и другие. Если зарегистрированные пользователи Sapien держат подходящие токены на момент снимка, у них будет возможность получить значок и в будущем получить дроп от союзников.

Но не стоит волноваться, если вы пропустили третий этап Sapien Squad, перед TGE самым простым способом является участие в заданиях для получения очков.

На сайте Sapien в настоящее время есть три раздела, где можно получить баллы: панель задач, панель баллов и учебный центр.

Панель задач — это место, где отображаются данные о задачах, пользователи могут выбирать понравившиеся им задачи для участия на основе времени, типа задач и состояния баллов задач. В будущем Sapien будет постоянно добавлять новые задачи.

Информационная панель баллов — это место, где Sapien направляет пользователей углубиться в понимание Sapien. Пользователи могут заработать от 100 до 500 баллов, выполняя такие задачи, как подписка на Twitter, привязка Twitter, подключение Farcaster, привязка World ID и т.д.

Учебный центр предоставляет пользователям обучающие видео и уроки для новичков. Просмотр видео и уроков позволяет получить множитель баллов и奖励.

Баллы служат подтверждением участия в Sapien и чипом для получения прибыли в виде токенов SPN в будущем. Они могут быть обменены на токены SPN во время официального TGE.

В то же время на платформе Cookie.fun проходит мероприятие SNAPS по теме Sapien в Cookie DAO. После регистрации аккаунта на платформе Cookie.fun вы можете опубликовать твит с тегом #Sapien、#snaps на платформе X, чтобы представить Cookie DAO и Sapien, что поможет расширить влияние проекта, и в будущем вы сможете совместно разделить 0,5% предложения токенов SPN.

Кроме того, для поддержания упорядоченного роста и здорового устойчивого развития всей экосистемы Sapien также разработал механизм фрагментации приглашений и вознаграждение за ставку.

В механизме стейкинга чем дольше время стейкинга, тем выше множитель баллов: пользователи, выбравшие срок блокировки 1 месяц, получат множитель вознаграждения 1.05; пользователи, выбравшие срок блокировки 3 месяца, получат множитель вознаграждения 1.10; пользователи, выбравшие срок блокировки 6 месяцев, получат множитель вознаграждения 1.25; пользователи, выбравшие срок блокировки 12 месяцев, получат множитель вознаграждения 1.50.

В механизме приглашения, чем больше новых участников экосистемы приглашает пользователь, тем выше его возможные вознаграждения, максимум он может получить 5% от вознаграждения своего рекомендателя.

Заключение

Данные — это новая электроэнергия, и это уже не подлежит сомнению.

Компания Sapien, сосредоточенная на предоставлении высококачественных данных для обучения ИИ, является электростанцией в этой революции данных, побуждая пользователей по всему миру участвовать в внесении данных и получать вознаграждения в зависимости от качества их вклада, тем самым решая проблему данных для ИИ. Миссия Sapien заключается не только в обучении машин, но и в координации глобального разума, чтобы ИИ действительно служил интересам всего человечества.

Стоит отметить, что 7 июля 2025 года Sapien объявила о ребрендинге, и при открытии официального Twitter-аккаунта Sapien полоса прогресса на странице представления была изменена с 40% на 50%. Многие члены сообщества предполагают, что эта полоса прогресса является намеком на важные вехи проекта (основная сеть и TGE).

Согласно дорожной карте, опубликованной в официальной документации Sapien, 2025 год станет ключевым годом для его развития. Основное внимание Sapien будет сосредоточено на запуске основной сети (включающей систему репутации и сертификацию пользователей), TGE токенов (событие генерации токенов), а также на дальнейшем стимулировании постоянного роста участников экосистемы данных и привлечении большего числа корпоративных партнеров. С обновлением бренда проекта, упорядоченным продвижением программы лояльности и постоянным расширением масштабов экосистемы, ожидается, что в будущем Sapien, опираясь на качественные данные, переопределит правила обмена данными и создания ценности, став важной силой, способствующей развитию ИИ.