Эффективность борьбы с мошенничеством с использованием ИИ на Тайване, количество предупрежденных счетов впервые показало отрицательный рост, но почему недовольство граждан не утихает?

Борьба с мошенничеством с использованием искусственного интеллекта на Тайване была немного эффективной: Банк Китая предупредил, что в сентябре счета впервые показали отрицательный рост. Тем не менее, также выявилось большое количество случаев ошибочной блокировки переводов заработной платы, платы за обучение и ипотечных кредитов. (Резюме: закон Тайваня о борьбе с мошенничеством включает «криптобиржи» в совместную защиту!) Комиссия по финансовому регулированию объявила, что проект 4 подзаконных актов будет выпущен до конца года) (Справочное приложение: Мошенничество! В отечественном банке был заморожен серийный взрыв счета ценных бумаг «пожалуйста, перейдите в отделение для разблокировки», пользователи сети: Кто будет оплачивать неплатежную доставку? На Тайване, где мошенничество распространено, ИИ рассматривается как новое поколение щитов для борьбы с мошенничеством, но он также случайно оставил еще один шрам. 13 октября председатель FSC Пэн Цзиньлун заявил в Законодательном юане, что в сентябре количество предупреждающих счетов Государственного банка впервые показало отрицательный рост, показав, что банки получили хорошие результаты после внедрения искусственного интеллекта для борьбы с мошенничеством. Тем не менее, также выявилось большое количество случаев ошибочной блокировки переводов заработной платы, платы за обучение и ипотечных кредитов. Первоначальные результаты: впервые отрицательный рост предупреждающих счетов Согласно статистике FSC, предупредительные счета взлетели с 66 000 в начале 2022 года до 150 000 в начале 2024 года. Однако, поскольку в июне этого года темпы роста упали ниже 1000 домохозяйств, в сентябре они впервые стали отрицательными. Данные показывают, что модели ИИ действительно эффективны в фильтрации счетов с высоким уровнем риска, а также снимают с банков долгосрочное давление по борьбе с мошенничеством. Обман людей: трение за эффективностью Однако хорошие результаты сопряжены с высокими затратами. Отвечая на вопрос «законодателя» Ван Юйминя, он отметил, что обнаружение искусственного интеллекта в банке слишком мягкое, в результате чего обычные клиенты также попадают в список «высокого риска». Например, China CITIC Bank в прошлом заморозил несколько сторонних платежных счетов после того, как обнаружил краткосрочный всплеск переводов заработной платы, заставляя людей часами работать в кассах или звонить в службу поддержки клиентов, чтобы разблокировать их. Для некоторых семей невозможность вовремя записать заработную плату и невозможность удержать ипотеку серьезно повлияет на нормальную жизнь, поэтому жалобы людей также увеличатся. Тонкая настройка политики: четыре главных требования FSC Однако, под давлением общественного мнения, Пэн Цзиньлун все же подчеркнул, что не отступит от антифференциальной позиции, и публично заявил: «Контроль не прекратится, именно на это больше всего надеется мошенническая группа». Тем не менее, чтобы уменьшить количество несчастных случаев, он также предложил четыре основные меры для банков. Во-первых, в соответствии с моделью обратной связи для реальных случаев несанкционированной блокировки, ИИ может делать более точные суждения о транзакциях. Во-вторых, необходимо создать 24-часовую выделенную линию и уполномочить персонал первой линии завершить простую разблокировку в течение 1 часа. В-третьих, внедрите (RBA) модель оценки рисков, чтобы избежать феномена «одного размера для всех». В-четвертых, обмениваться кейсами и лучшими практиками через платформу Ассоциации банков для формирования межбанковского совместного защитного механизма. Кроме того, Пэн Цзиньлун также провел различие между двумя видами заморозки, подчеркнув, что если это предписано прокурором, банк не имеет права размораживаться; В случае превентивного управления банком с ним нужно разобраться быстро. Будущие вызовы: Баланс между технологиями и правами человека Обнаружение ИИ будет зависеть от больших объемов данных о транзакциях, что неизбежно повлечет за собой последствия для конфиденциальности. Несмотря на то, что отрицательный рост количества предупреждающих счетов является важным прогрессом, способы непрерывной оптимизации модели и сокращения процесса разблокировки находятся в центре внимания непрерывной оптимизации финансовых учреждений. Только позволив технологическим инструментам по-настоящему вернуться к первоначальному замыслу заботиться о пользователях, мошенничество и гражданские права могут развиваться бок о бок на одной оси. Похожие отчеты: Стейблкоины – это просто «цифровая EasyCard»? Когнитивная битва за то, чтобы задушить будущее криптовалюты Тайваня FSC: операторы VASP на Тайване должны подать заявку на регистрацию до 3/31, а максимальный штраф в размере 50 миллионов юаней за невыполнение максимального 2-летнего пропуска, P2P-транзакции — все это незаконно? Является ли P2P-торговля незаконной? Комиссия по финансовому регулированию Тайваня прокричала о «семи годах деловых отношений в личной валюте», и проект специального закона VASP был направлен в Исполнительный юань в июне: «Борьба с мошенничеством с искусственным интеллектом на Тайване была эффективной, и количество предупреждающих счетов впервые показало отрицательный рост, но почему негодование людей продолжается?» Эта статья была впервые опубликована в журнале BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influence Blockchain News Media".