Генеральный директор NVIDIA Жэньсюнь Хуанг (Jensen Haung) в интервью с Citadel Securities ( 10/15 назвал шесть высокопотенциальных стартапов в области ИИ, считая, что они станут ключевой силой в эпоху «человеко-машинного сотрудничества». Он подчеркнул, что в будущем рабочие команды компаний будут состоять из людей и AI-ассистентов, что является не только технологической тенденцией, но и уже реализуется внутри NVIDIA.
Шесть стартапов в области ИИ, названные Жэньсюнь Хуангом?
Жэньсюнь Хуанг первым озвучил видение будущего рабочего места и лично назвал шесть перспективных стартапов в области ИИ, которые, по его словам,
“Будущие рабочие группы компаний будут представлять собой сочетание людей и AI-ассистентов. Некоторые будут основаны на OpenAI, другие - на Harvey, OpenEvidence, Cursor, Replit или Lovable.”
А эти шесть новых компаний представляют различные области применения ИИ:
OpenAI: называется самой комплексной крупной языковой моделью.
Харви: стартап в области юридических технологий на базе ИИ.
OpenEvidence: сосредоточение на анализе медицинской помощи с использованием ИИ.
Replit, Cursor, Lovable: инструменты, ориентированные на совместное программирование с использованием ИИ и «атмосферного кодирования» )Vibe Coding(.
Шесть основных характеристик стартапов в области ИИ и наблюдения о взаимодополнении
Самая полная крупная языковая модель в отрасли: OpenAI
OpenAI, основанная в 2015 году Сэмом Альтманом и Илон Маском, имеет целью создание общего искусственного интеллекта, который будет “полезен для всего человечества” )AGI(. Компания использует двойную модель: некоммерческая организация и “компания с ограниченной прибылью”, что позволяет сочетать миссию и финансовую гибкость. Основным партнером и инвестором является Microsoft, которая предоставляет поддержку облачных вычислений Azure.
Основным продуктом является серия языковых моделей GPT, от GPT-3 до GPT-4.5, которая обновляется до текущей модели GPT-5. OpenAI активно развивает технологии мультимодальности в последние годы, позволяя модели понимать текст, речь и изображения. В то же время ChatGPT добавил функции «Agent» и «глубокое исследование», поддерживающие поэтапное рассуждение и интеграцию данных.
Миссия OpenAI заключается в том, чтобы гарантировать, что развитие AGI будет полезным для человечества, однако сейчас оно сталкивается с такими вызовами, как безопасность, этика и коммерциализация. В последнее время также появилась информация о том, что организация разрабатывает собственные AI чипы, чтобы снизить зависимость от одного поставщика оборудования и повысить долгосрочную вычислительную автономию.
Стартапы в области ИИ с фокусом на правовую сферу: Харви
Стартап в области искусственного интеллекта, специализирующийся на праве, Harvey был основан в 2022 году и запущен американской компанией в области правовых технологий искусственного интеллекта Counsel AI Corporation. Основателями являются несколько специалистов из OpenAI, DeepMind и ведущих юридических фирм ), таких как Allen & Overy(. Основные клиенты включают юридические фирмы, корпоративные юридические отделы и профессиональные юридические консультативные группы.
Он применяет большие языковые модели в юридических рабочих процессах, помогая адвокатам в поиске прецедентов, анализе и подготовке контрактов, предупреждении о рисках условий, а также в автоматической генерации юридических заключений ) все еще требует профессиональной проверки (. Harvey также может интегрироваться с распространенными инструментами, такими как Word, библиотека документов и внутренние базы данных, значительно повышая уровень автоматизации юридических операций.
С момента своего запуска, Harvey многократно привлекал финансирование и быстро рос, став одной из代表ативных AI платформ в области юридических технологий. Хотя на начальном этапе он в основном полагался на модель OpenAI, теперь активно внедряются различные базовые модели от Anthropic, Google и других, что усиливает гибкость и стабильность.
Его главное преимущество заключается в глубокой специализации в юридической области и фокусе на практическом применении, однако он также сталкивается с давлением конкуренции, вызванным быстрым прогрессом универсальных больших моделей, а также с высокими требованиями юридической отрасли к точности и соблюдению обязательств.
Использование AI для медицинского вспомогательного анализа: OpenEvidence
OpenEvidence была основана в 2022 году предпринимателем в области финансового ИИ Даниэлем Надлером и экспертом по обработке естественного языка )NLP( Закари Зиглером. Это компания, сосредоточенная на медицинских и клинических решениях с использованием ИИ. Ее основной продукт — это медицинская поисковая и информационная система, которая может быстро обрабатывать ключевую информацию из большого количества медицинских журналов, клинических исследований и статей, помогая врачам находить надежные исследования и принимать решения.
Платформа может структурировать и классифицировать данные, а также отвечать на вопросы врачей на естественном языке. Модель компании даже набрала более 90% на экзамене на лицензию врача в США )USMLE(, демонстрируя мощное медицинское понимание. Расширенная функция «DeepConsult» позволяет интегрировать и делать выводы на основе нескольких статей, предоставляя более полный клинический анализ.
К 2025 году OpenEvidence будет иметь сотни тысяч зарегистрированных пользователей-врачей, миллионы запросов каждый месяц и завершит несколько раундов финансирования с оценкой в несколько миллиардов долларов. Его главное преимущество заключается в сочетании высокоточной ИИ и профессиональных медицинских знаний, однако он также сталкивается с вызовами, такими как достоверность данных, доверие врачей, интеграция систем и регулирование медицинской конфиденциальности.
Облачная AI платформа разработки, ориентированная на «каждый может писать программы»: Replit
Веб-браузерная интегрированная среда разработки )IDE( Replit была основана в 2016 году бывшим инженером Meta Амjadом Масадом. Основная идея заключается в том, чтобы любой человек мог мгновенно писать, запускать и сотрудничать в программировании на любом устройстве. Пользователям не нужно устанавливать среду разработки, достаточно открыть браузер и начать писать код.
В области возможностей ИИ Replit в 2022 году представила встроенный в IDE ИИ-ассистент «Ghostwriter», который поддерживает генерацию кода, автоматическое исправление и функции объяснения. В 2024 году будет выпущен Replit Agent v1, который сможет автоматически строить приложения, описывая требования на естественном языке. В 2025 году произойдет обновление до последней версии Agent 3, обладающей способностью к пониманию между файлами, автоматическому обработке ошибок и настройке стратегий. Платформа также внедряет концепцию «Vibe coding», позволяя разработчикам сотрудничать с ИИ в написании кода на естественном языке.
Преимущества Replit заключаются в нулевой конфигурации и быстром запуске, что делает его идеальным для проектирования прототипов, обучения и быстрой проверки рыночных идей, но в крупных проектах или при высоких требованиях к производительности могут возникнуть ограничения. Сгенерированный ИИ код все еще требует ручной проверки для поддержания качества. Replit также завершил раунд финансирования на сумму 250 миллионов долларов в сентябре этого года, что привело к увеличению оценки до примерно 3 миллиардов долларов.
Партнёр по программированию ИИ для профессиональных разработчиков: Cursor
Cursor — это AI-помощник программирования, разработанный для профессиональных разработчиков, который может мгновенно помогать в написании, редактировании и понимании кода в знакомой среде разработки ), такой как VS Code (. Он расширяет концепцию «Vibe coding», позволяя инженерам сотрудничать с AI в выполнении задач по программированию с помощью команд на естественном языке.
Основной особенностью Cursor является высокая интеграция, не нарушающая существующий процесс разработки, предоставляющая функции мгновенных предложений по коду, исправления ошибок, рекомендации по рефакторингу и комментарии к коду. Жэньсюнь Хуанг также сообщил в этом интервью, что его инженерная команда уже использует Cursor в повседневной разработке.
Преимущества Cursor заключаются в глубоком погружении в профессиональные процессы разработки, повышении производительности и эффективности программирования. Однако существуют и вызовы, включая безопасность генерируемого кода, способность понимать контекст с крупными библиотеками, а также интеграцию и надежность. Материнская компания Cursor, Anysphere, собрала 900 миллионов долларов в июне 2025 года, и в настоящее время ее оценка составляет около 9,9 миллиарда долларов.
От естественного языка до онлайн-приложения: AI платформа Lovable
Lovable — это стартап из Швеции, который основывается на концепции “Vibe coding”. Пользователи могут попробовать описать желаемую функциональность на естественном языке, после чего ИИ автоматически генерирует код, структуру и разворачивает приложение. Он интегрирует редактор, серверную систему и инструменты развертывания, реализуя процесс от идеи до запуска в одном потоке.
Lovable с тех пор как в ноябре 2024 года открыл доступ для обычных пользователей, демонстрирует удивительный темп роста, и в июле этого года завершил раунд финансирования A на сумму 200 миллионов долларов, с оценкой около 1,8 миллиарда долларов. Lovable подходит для быстрого создания веб-приложений, прототипов и внутренних инструментов, предоставляя мгновенный предварительный просмотр и функции совместного редактирования с ИИ, позволяя пользователям свободно переключаться между ручным и автоматическим режимами.
Его преимущество заключается в очень высокой эффективности разработки и низком пороге входа, но при столкновении со сложными системами и приложениями с высокими требованиями к производительности стабильность и поддерживаемость по-прежнему представляют собой вызов.
) 2025 Последние пять основных языковых моделей ИИ ( LLM ( Полный анализ, платные, приложения и безопасность в одном взгляде )
Эта статья была лично отмечена Жэньсюнь Хуаном! Обзор 6 новых стартапов с высоким потенциалом в области ИИ, которые будут в центре внимания в 2025 году, впервые появившийся в Chain News ABMedia.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Жэньсюнь Хуанг лично назвал! Обзор 6 крупнейших стартапов с потенциалом AI, которые будут в центре внимания в 2025 году
Генеральный директор NVIDIA Жэньсюнь Хуанг (Jensen Haung) в интервью с Citadel Securities ( 10/15 назвал шесть высокопотенциальных стартапов в области ИИ, считая, что они станут ключевой силой в эпоху «человеко-машинного сотрудничества». Он подчеркнул, что в будущем рабочие команды компаний будут состоять из людей и AI-ассистентов, что является не только технологической тенденцией, но и уже реализуется внутри NVIDIA.
Шесть стартапов в области ИИ, названные Жэньсюнь Хуангом?
Жэньсюнь Хуанг первым озвучил видение будущего рабочего места и лично назвал шесть перспективных стартапов в области ИИ, которые, по его словам,
“Будущие рабочие группы компаний будут представлять собой сочетание людей и AI-ассистентов. Некоторые будут основаны на OpenAI, другие - на Harvey, OpenEvidence, Cursor, Replit или Lovable.”
А эти шесть новых компаний представляют различные области применения ИИ:
OpenAI: называется самой комплексной крупной языковой моделью.
Харви: стартап в области юридических технологий на базе ИИ.
OpenEvidence: сосредоточение на анализе медицинской помощи с использованием ИИ.
Replit, Cursor, Lovable: инструменты, ориентированные на совместное программирование с использованием ИИ и «атмосферного кодирования» )Vibe Coding(.
Шесть основных характеристик стартапов в области ИИ и наблюдения о взаимодополнении
Самая полная крупная языковая модель в отрасли: OpenAI
OpenAI, основанная в 2015 году Сэмом Альтманом и Илон Маском, имеет целью создание общего искусственного интеллекта, который будет “полезен для всего человечества” )AGI(. Компания использует двойную модель: некоммерческая организация и “компания с ограниченной прибылью”, что позволяет сочетать миссию и финансовую гибкость. Основным партнером и инвестором является Microsoft, которая предоставляет поддержку облачных вычислений Azure.
Основным продуктом является серия языковых моделей GPT, от GPT-3 до GPT-4.5, которая обновляется до текущей модели GPT-5. OpenAI активно развивает технологии мультимодальности в последние годы, позволяя модели понимать текст, речь и изображения. В то же время ChatGPT добавил функции «Agent» и «глубокое исследование», поддерживающие поэтапное рассуждение и интеграцию данных.
Миссия OpenAI заключается в том, чтобы гарантировать, что развитие AGI будет полезным для человечества, однако сейчас оно сталкивается с такими вызовами, как безопасность, этика и коммерциализация. В последнее время также появилась информация о том, что организация разрабатывает собственные AI чипы, чтобы снизить зависимость от одного поставщика оборудования и повысить долгосрочную вычислительную автономию.
Стартапы в области ИИ с фокусом на правовую сферу: Харви
Стартап в области искусственного интеллекта, специализирующийся на праве, Harvey был основан в 2022 году и запущен американской компанией в области правовых технологий искусственного интеллекта Counsel AI Corporation. Основателями являются несколько специалистов из OpenAI, DeepMind и ведущих юридических фирм ), таких как Allen & Overy(. Основные клиенты включают юридические фирмы, корпоративные юридические отделы и профессиональные юридические консультативные группы.
Он применяет большие языковые модели в юридических рабочих процессах, помогая адвокатам в поиске прецедентов, анализе и подготовке контрактов, предупреждении о рисках условий, а также в автоматической генерации юридических заключений ) все еще требует профессиональной проверки (. Harvey также может интегрироваться с распространенными инструментами, такими как Word, библиотека документов и внутренние базы данных, значительно повышая уровень автоматизации юридических операций.
С момента своего запуска, Harvey многократно привлекал финансирование и быстро рос, став одной из代表ативных AI платформ в области юридических технологий. Хотя на начальном этапе он в основном полагался на модель OpenAI, теперь активно внедряются различные базовые модели от Anthropic, Google и других, что усиливает гибкость и стабильность.
Его главное преимущество заключается в глубокой специализации в юридической области и фокусе на практическом применении, однако он также сталкивается с давлением конкуренции, вызванным быстрым прогрессом универсальных больших моделей, а также с высокими требованиями юридической отрасли к точности и соблюдению обязательств.
Использование AI для медицинского вспомогательного анализа: OpenEvidence
OpenEvidence была основана в 2022 году предпринимателем в области финансового ИИ Даниэлем Надлером и экспертом по обработке естественного языка )NLP( Закари Зиглером. Это компания, сосредоточенная на медицинских и клинических решениях с использованием ИИ. Ее основной продукт — это медицинская поисковая и информационная система, которая может быстро обрабатывать ключевую информацию из большого количества медицинских журналов, клинических исследований и статей, помогая врачам находить надежные исследования и принимать решения.
Платформа может структурировать и классифицировать данные, а также отвечать на вопросы врачей на естественном языке. Модель компании даже набрала более 90% на экзамене на лицензию врача в США )USMLE(, демонстрируя мощное медицинское понимание. Расширенная функция «DeepConsult» позволяет интегрировать и делать выводы на основе нескольких статей, предоставляя более полный клинический анализ.
К 2025 году OpenEvidence будет иметь сотни тысяч зарегистрированных пользователей-врачей, миллионы запросов каждый месяц и завершит несколько раундов финансирования с оценкой в несколько миллиардов долларов. Его главное преимущество заключается в сочетании высокоточной ИИ и профессиональных медицинских знаний, однако он также сталкивается с вызовами, такими как достоверность данных, доверие врачей, интеграция систем и регулирование медицинской конфиденциальности.
Облачная AI платформа разработки, ориентированная на «каждый может писать программы»: Replit
Веб-браузерная интегрированная среда разработки )IDE( Replit была основана в 2016 году бывшим инженером Meta Амjadом Масадом. Основная идея заключается в том, чтобы любой человек мог мгновенно писать, запускать и сотрудничать в программировании на любом устройстве. Пользователям не нужно устанавливать среду разработки, достаточно открыть браузер и начать писать код.
В области возможностей ИИ Replit в 2022 году представила встроенный в IDE ИИ-ассистент «Ghostwriter», который поддерживает генерацию кода, автоматическое исправление и функции объяснения. В 2024 году будет выпущен Replit Agent v1, который сможет автоматически строить приложения, описывая требования на естественном языке. В 2025 году произойдет обновление до последней версии Agent 3, обладающей способностью к пониманию между файлами, автоматическому обработке ошибок и настройке стратегий. Платформа также внедряет концепцию «Vibe coding», позволяя разработчикам сотрудничать с ИИ в написании кода на естественном языке.
Преимущества Replit заключаются в нулевой конфигурации и быстром запуске, что делает его идеальным для проектирования прототипов, обучения и быстрой проверки рыночных идей, но в крупных проектах или при высоких требованиях к производительности могут возникнуть ограничения. Сгенерированный ИИ код все еще требует ручной проверки для поддержания качества. Replit также завершил раунд финансирования на сумму 250 миллионов долларов в сентябре этого года, что привело к увеличению оценки до примерно 3 миллиардов долларов.
Партнёр по программированию ИИ для профессиональных разработчиков: Cursor
Cursor — это AI-помощник программирования, разработанный для профессиональных разработчиков, который может мгновенно помогать в написании, редактировании и понимании кода в знакомой среде разработки ), такой как VS Code (. Он расширяет концепцию «Vibe coding», позволяя инженерам сотрудничать с AI в выполнении задач по программированию с помощью команд на естественном языке.
Основной особенностью Cursor является высокая интеграция, не нарушающая существующий процесс разработки, предоставляющая функции мгновенных предложений по коду, исправления ошибок, рекомендации по рефакторингу и комментарии к коду. Жэньсюнь Хуанг также сообщил в этом интервью, что его инженерная команда уже использует Cursor в повседневной разработке.
Преимущества Cursor заключаются в глубоком погружении в профессиональные процессы разработки, повышении производительности и эффективности программирования. Однако существуют и вызовы, включая безопасность генерируемого кода, способность понимать контекст с крупными библиотеками, а также интеграцию и надежность. Материнская компания Cursor, Anysphere, собрала 900 миллионов долларов в июне 2025 года, и в настоящее время ее оценка составляет около 9,9 миллиарда долларов.
От естественного языка до онлайн-приложения: AI платформа Lovable
Lovable — это стартап из Швеции, который основывается на концепции “Vibe coding”. Пользователи могут попробовать описать желаемую функциональность на естественном языке, после чего ИИ автоматически генерирует код, структуру и разворачивает приложение. Он интегрирует редактор, серверную систему и инструменты развертывания, реализуя процесс от идеи до запуска в одном потоке.
Lovable с тех пор как в ноябре 2024 года открыл доступ для обычных пользователей, демонстрирует удивительный темп роста, и в июле этого года завершил раунд финансирования A на сумму 200 миллионов долларов, с оценкой около 1,8 миллиарда долларов. Lovable подходит для быстрого создания веб-приложений, прототипов и внутренних инструментов, предоставляя мгновенный предварительный просмотр и функции совместного редактирования с ИИ, позволяя пользователям свободно переключаться между ручным и автоматическим режимами.
Его преимущество заключается в очень высокой эффективности разработки и низком пороге входа, но при столкновении со сложными системами и приложениями с высокими требованиями к производительности стабильность и поддерживаемость по-прежнему представляют собой вызов.
) 2025 Последние пять основных языковых моделей ИИ ( LLM ( Полный анализ, платные, приложения и безопасность в одном взгляде )
Эта статья была лично отмечена Жэньсюнь Хуаном! Обзор 6 новых стартапов с высоким потенциалом в области ИИ, которые будут в центре внимания в 2025 году, впервые появившийся в Chain News ABMedia.