Meta подает ходатайство об отклонении иска о порнографическом пиратстве, называет претензии по обучению ИИ «бессмысленными»

Кратко

• Meta попросила суд в США отклонить иск Strike 3 Holdings, утверждая, что она использовала корпоративные и скрытые IP-адреса для загрузки почти 2,400 фильмов для взрослых с 2018 года для разработки ИИ.
• Meta утверждает, что небольшое количество предполагаемых загрузок указывает на “личное использование” отдельными лицами, а не на обучение ИИ.
• Компания отрицает использование какого-либо контента для взрослых в своей модели, называя теорию обучения ИИ «догадками и намеками».

Центр искусства, моды и развлечений Decrypt.

Откройте SCENE

Meta обратилась в суд США с просьбой отклонить иск, в котором ее обвиняют в незаконной загрузке и распространении тысяч порнографических видео для обучения своих систем искусственного интеллекта.

В понедельник в Окружном суде США по Северному округу Калифорнии была подана ходатайство об отклонении, в котором утверждается, что нет доказательств того, что модели ИИ Meta содержат или были обучены на защищенном авторским правом материале, называя обвинения “нелепыми и не имеющими поддержки.”

Первоначально информацию об этом сообщила Ars Technica в четверг, при этом Meta выпустила прямой отказ, заявив, что обвинения “неверны.”

«Истцы приложили "огромные усилия, чтобы сшить этот рассказ из домыслов и намеков, но их утверждения ни логичны, ни поддержаны хорошо изложенными фактами», - говорится в ходатайстве.

Первоначальная жалоба была подана в июле компанией Strike 3 Holdings и утверждала, что Meta использовала корпоративные и скрытые IP-адреса для загрузки почти 2400 порнофильмов с 2018 года в рамках более широкой попытки создать многомодальные системы ИИ.

Strike 3 Holdings — это холдинговая компания, базирующаяся в Майами, занимающаяся распространением контента под брендами такими как Vixen, Blacked и Tushy, среди прочих.

Decrypt связался с Meta и Strike 3 Holdings, а также с их соответствующими юридическими консультантами, и обновит эту статью, если они ответят.

Масштаб и узор

МOTION Meta утверждает, что масштаб и характер предполагаемых загрузок противоречат теории обучения ИИ Strike 3.

За семь лет только 157 фильмов Strike 3 якобы были загружены с использованием корпоративных IP-адресов Meta, в среднем около 22 в год на 47 различных адресах.

Адвокат Meta Анджела Л. Даннинг охарактеризовала это как “скудную, несогласованную активность” со стороны “разрозненных лиц”, действующих “для личного пользования”, и, следовательно, это не было, как утверждает Strike 3, частью усилий технологического гиганта по сбору данных для обучения ИИ.

Движение также оспаривает утверждение Strike 3 о том, что Meta использовала более 2,500 “скрытых” IP-адресов третьих сторон, и утверждает, что Strike 3 не проверила, кто владеет этими адресами, и вместо этого сделала расплывчатые “корреляции.”

Один из диапазонов IP якобы зарегистрирован на гавайскую некоммерческую организацию, не имеющую отношения к Meta, в то время как другие не имеют установленного владельца.

Meta также утверждает, что нет доказательств того, что она знала о предполагаемых загрузках или могла их остановить, добавляя, что она ничего не получила от них и что мониторинг каждого файла в ее глобальной сети был бы не простым и не требуемым по закону.

Безопасная тренировка

Хотя защита Meta кажется “необычной” на первый взгляд, она все же может иметь вес, учитывая, что основное утверждение основано на том, как “материал не использовался в обучении моделей”, - сказал Дермот МаГрат, соучредитель венчурной компании Ryze Labs, изданию Decrypt.

“Если бы Meta признала, что данные использовались в моделях, ей пришлось бы отстаивать добросовестное использование, оправдывать включение пиратского контента и открываться для проверки своих внутренних систем обучения и аудита,” сказал МакГрат, добавив, что вместо того, чтобы защищать, как данные предположительно использовались, Meta отрицала “что они когда-либо использовались вообще.”

Но если суды примут такую защиту как допустимую, это может открыть “огромную лазейку”, сказал МаГрат. Это может “фактически подорвать защиту авторских прав для дел с данными для обучения ИИ”, так что в будущем делам потребуется “более убедительное доказательство корпоративного руководства, которое компании просто станут лучше скрывать.”

Тем не менее, существуют законные причины для обработки явных материалов, такие как разработка инструментов безопасности или модерации.

“У большинства крупных компаний в области ИИ есть 'красные команды', задача которых заключается в том, чтобы исследовать модели на наличие слабых мест, используя вредные подсказки и пытаясь заставить ИИ генерировать явный, опасный или запрещённый контент,” сказал МакГрат. “Чтобы создать эффективные фильтры безопасности, необходимо обучить эти фильтры на примерах того, что вы пытаетесь заблокировать.”