Araç Verileri Yurtdışına Çıkış Güvenlik Riskleri ve Uyumluluk Noktalarının Analizi
Son günlerde, Ulusal Güvenlik Bakanlığı güvenlik uyarısı yayınladı ve bazı yurt dışındaki harita şirketlerinin sanal para ödülleri kullanarak yerel kişileri hassas coğrafi uzamsal bilgi verilerini toplamaya ve yurt dışına yüklemeye teşvik ettiğini belirtti. Bu durum, özellikle son zamanlarda dikkat çeken DePIN projesi Hivemapper ile ilgili olarak veri güvenliği endişelerini artırdı. Bu proje kısa sürede dünya genelinde çok sayıda yol haritası çizdi, navigasyon doğruluğunu artırsa da hassas bilgi sızıntısı riskini de artırdı.
Bu makalede Hivemapper örneği kullanılarak, işletim sürecindeki veri güvenliği riskleri analiz edilecek ve ilgili şirketlerin veri çıkışı Uyumluluğu konusunda önerilerde bulunulacaktır.
Hivemapper, blok zincirine dayalı bir harita ağıdır. Kullanıcılar, sokak manzarası görüntü verilerini toplamak için bir araç kamera kaydedici kurarak HONEY token ödülleri kazanır. Bu "Drive to Earn" modeli, dünya genelindeki kullanıcıları harita oluşturma sürecine katılmaya teşvik etmektedir.
Veri güvenliği açısından, Hivemapper projesinin ilgili riskleri iki boyutta ortaya çıkmaktadır:
Dikey olarak, risk kişisel bilgi güvenliğinden ulusal güvenliğe kadar uzanmakta ve çoklu bir yapı sergilemektedir:
Kişisel bilgilerin güvenliği açısından, doğrudan ve dolaylı olarak tanınabilir kişisel bilgileri, özellikle hassas kişisel bilgileri içerir.
Şirket gelişimi açısından, bu veriler şirketlerin müşteri ihtiyaçlarını anlaması ve rekabet gücünü artırması için son derece önemlidir.
Ulusal güvenlik açısından, coğrafi uzamsal bilgi verilerinde bulunan hassas bilgiler sızdığında ulusal güvenliği tehdit edecektir.
Yatayda, risk veri yaşam döngüsünün her aşamasında yer almakta ve yüksek bir dinamiklik göstermektedir:
Veri toplama aşamasında yetkisiz toplama, sınıflandırma ve derecelendirmede belirsizlik gibi riskler bulunmaktadır.
Veri iletim ve depolama sürecinde veri hasarı, değiştirme ve sızdırma riski bulunmaktadır.
Veri uygulama aşamasında kötüye kullanım, yetkisiz erişim gibi riskler bulunmaktadır.
Otomobil verilerinin yurtdışına çıkış güvenliği Uyumluluğu için aşağıdaki önerilerde bulunulmuştur:
Veri sınıflandırma ve derecelendirme envanterini oluşturun, veri çıkış güvenliği değerlendirmesinde veri düzenleme ve tanımlama çalışmalarını dikkatlice yönlendirin.
Veri çıkışı güvenlik değerlendirme sistemi, organizasyon ve araçlar oluşturmak, veri çıkışı planlamasını iyi yapmak.
Çıkış riskini kendi kendine değerlendirme mekanizması kurun, verilerin çıkış riskini dinamik olarak izleyin.
Şirketler, yasal düzenlemelere göre, farklı tür ve seviyelerdeki veriler için uygun yurtdışı çıkış şartları ve koruma önlemleri belirlemelidir. Ayrıca, düzenleyici eğilimleri yakından takip etmeli ve uyumluluk stratejilerini zamanında ayarlamalıdır. Bunun yanı sıra, yurt dışındaki alıcılardan gerekli bilgileri talep etmeli ve veri güvenliği değerlendirme çalışmalarına yardımcı olmalıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
23 Likes
Reward
23
8
Share
Comment
0/400
LiquidityWitch
· 07-28 23:49
Bu projenin tadı pek iyi değil.
View OriginalReply0
ShadowStaker
· 07-28 21:46
klasik veri güvenliği fud tbh... ama bir hakları var ngl
View OriginalReply0
ComeOnInTheYearOf
· 07-28 21:38
Bu tür cihazlar Çin'de yasadışı!
View OriginalReply0
rugdoc.eth
· 07-28 14:26
Veriler bu kadar hassasken, hâlâ satmaya cesaret ediyorlar..
View OriginalReply0
ETHReserveBank
· 07-26 00:54
Veri güvenliğine önem verilmelidir.
View OriginalReply0
DeFiChef
· 07-26 00:52
Bu veriyi sat sat sat
View OriginalReply0
MidnightMEVeater
· 07-26 00:50
Veri toplamak bu iş biraz karanlık mutfağa benziyor.
Hivemapper tartışmalara yol açtı: Araç verilerinin yurtdışına çıkışında güvenlik riskleri ve Uyumluluk zorlukları
Araç Verileri Yurtdışına Çıkış Güvenlik Riskleri ve Uyumluluk Noktalarının Analizi
Son günlerde, Ulusal Güvenlik Bakanlığı güvenlik uyarısı yayınladı ve bazı yurt dışındaki harita şirketlerinin sanal para ödülleri kullanarak yerel kişileri hassas coğrafi uzamsal bilgi verilerini toplamaya ve yurt dışına yüklemeye teşvik ettiğini belirtti. Bu durum, özellikle son zamanlarda dikkat çeken DePIN projesi Hivemapper ile ilgili olarak veri güvenliği endişelerini artırdı. Bu proje kısa sürede dünya genelinde çok sayıda yol haritası çizdi, navigasyon doğruluğunu artırsa da hassas bilgi sızıntısı riskini de artırdı.
Bu makalede Hivemapper örneği kullanılarak, işletim sürecindeki veri güvenliği riskleri analiz edilecek ve ilgili şirketlerin veri çıkışı Uyumluluğu konusunda önerilerde bulunulacaktır.
Hivemapper, blok zincirine dayalı bir harita ağıdır. Kullanıcılar, sokak manzarası görüntü verilerini toplamak için bir araç kamera kaydedici kurarak HONEY token ödülleri kazanır. Bu "Drive to Earn" modeli, dünya genelindeki kullanıcıları harita oluşturma sürecine katılmaya teşvik etmektedir.
Veri güvenliği açısından, Hivemapper projesinin ilgili riskleri iki boyutta ortaya çıkmaktadır:
Dikey olarak, risk kişisel bilgi güvenliğinden ulusal güvenliğe kadar uzanmakta ve çoklu bir yapı sergilemektedir:
Kişisel bilgilerin güvenliği açısından, doğrudan ve dolaylı olarak tanınabilir kişisel bilgileri, özellikle hassas kişisel bilgileri içerir.
Şirket gelişimi açısından, bu veriler şirketlerin müşteri ihtiyaçlarını anlaması ve rekabet gücünü artırması için son derece önemlidir.
Ulusal güvenlik açısından, coğrafi uzamsal bilgi verilerinde bulunan hassas bilgiler sızdığında ulusal güvenliği tehdit edecektir.
Yatayda, risk veri yaşam döngüsünün her aşamasında yer almakta ve yüksek bir dinamiklik göstermektedir:
Veri toplama aşamasında yetkisiz toplama, sınıflandırma ve derecelendirmede belirsizlik gibi riskler bulunmaktadır.
Veri iletim ve depolama sürecinde veri hasarı, değiştirme ve sızdırma riski bulunmaktadır.
Veri uygulama aşamasında kötüye kullanım, yetkisiz erişim gibi riskler bulunmaktadır.
Otomobil verilerinin yurtdışına çıkış güvenliği Uyumluluğu için aşağıdaki önerilerde bulunulmuştur:
Veri sınıflandırma ve derecelendirme envanterini oluşturun, veri çıkış güvenliği değerlendirmesinde veri düzenleme ve tanımlama çalışmalarını dikkatlice yönlendirin.
Veri çıkışı güvenlik değerlendirme sistemi, organizasyon ve araçlar oluşturmak, veri çıkışı planlamasını iyi yapmak.
Çıkış riskini kendi kendine değerlendirme mekanizması kurun, verilerin çıkış riskini dinamik olarak izleyin.
Şirketler, yasal düzenlemelere göre, farklı tür ve seviyelerdeki veriler için uygun yurtdışı çıkış şartları ve koruma önlemleri belirlemelidir. Ayrıca, düzenleyici eğilimleri yakından takip etmeli ve uyumluluk stratejilerini zamanında ayarlamalıdır. Bunun yanı sıra, yurt dışındaki alıcılardan gerekli bilgileri talep etmeli ve veri güvenliği değerlendirme çalışmalarına yardımcı olmalıdır.