OPML: İyimserlik yöntemine dayalı Blok Zinciri makine öğrenimi sistemi

OPML(İyimserlik Makine Öğrenimi), düşük maliyetli ve yüksek verimli AI model çıkarımı ve eğitimi gerçekleştirebilen yeni bir Blok Zinciri sistemidir. ZKML ile karşılaştırıldığında, OPML'nin donanım gereksinimleri daha düşüktür, hatta sıradan bir PC'de 7B-LLaMA gibi büyük dil modelleri çalıştırılabilir.

OPML, ML hizmetlerinin merkeziyetsizliğini ve doğrulanabilirliğini sağlamak için bir doğrulama oyun mekanizması kullanmaktadır. Temel süreçleri şunlardır:

1. Talep eden ML görevini başlatır
2. Sunucu görevi tamamladı ve sonucu blok zincirine gönderdi
3. Doğrulayıcı sonuçları kontrol eder, eğer itiraz varsa doğrulama oyununu başlatır.
4. İki taraflı protokolle tartışmalı adımları hassas bir şekilde belirlemek
5. Son olarak, akıllı sözleşme tarafından tek bir adımın hakemliği

Verimli bir zincir dışı yürütme ve zincir içi tahkim sağlamak için, OPML özel bir sanal makine ve hafif DNN kütüphanesi oluşturdu ve AI çıkarım kodunu VM talimatlarına derlemek için çapraz derleme teknolojisi kullandı. VM durumu, yalnızca kök hash'inin zincire eklendiği Merkel ağacı ile yönetilmektedir.

Tek aşamalı OPML'nin sınırlamaları, tüm hesaplamaların VM içinde tamamlanması gerektiğidir ve GPU hızlandırması kullanılamaz. Bu nedenle, OPML çok aşamalı bir protokole genişletilmiştir:

• 2. aşamada yerel ortamda hesaplama grafiği düğümü hesaplamaları gerçekleştirilir, GPU kullanılabilir.
• 1. aşamada tek bir düğüm hesaplaması VM talimat yürütmesine dönüştürülecek

Çok aşamalı OPML, tek aşamalıya kıyasla α kat hesaplama hızlandırması sağlayabilir, α onlardan birkaç katına kadar ulaşabilir. Aynı zamanda Merkle ağacının boyutu O(mn)'den O(m+n)'e düşer.

Sonuç tutarlılığını sağlamak için, OPML sabit nokta algoritması ve yazılım kayan nokta kütüphanesi kullanarak farklı platformlardaki kayan nokta hesaplama farklılıklarını çözmüştür.

Genel olarak, OPML, blok zincirindeki makine öğrenimi için verimli, düşük maliyetli ve doğrulanabilir bir çözüm sunmaktadır ve geniş uygulama potansiyeline sahiptir.