Yapay zeka ve veri bilimi alanında, güvenilir veri setleri ve modeller bulmak her zaman zorlu bir sorun olmuştur. Openledger, blok zinciri teknolojisini kullanarak merkeziyetsiz bir güven dizini sistemi (Token-Curated Registry, TCR) oluşturma konusunda yenilikçi bir çözüm önerdi.

Bu sistem, $OPEN tokeninin staking, meydan okuma ve tahkim mekanizmaları sayesinde yalnızca yüksek kaliteli kaynakların dizinde kalmasını sağlayarak "topluluk tarafından denetlenen bir sarı sayfalar" olarak benzetilebilir. Bu, işletmelerin ve araştırmacıların güvenilir modülleri ve verileri hızlı bir şekilde bulmalarına yardımcı olmanın yanı sıra, genel ekosistemin verimliliğini de büyük ölçüde artırmaktadır.

Sistemin işleyiş mekanizması oldukça şeffaf:

1. Kaynak sağlayıcıları, kaynaklarını kaydettirmek için $OPEN tokenlarını teminat göstermelidir, bu sayede sağlayıcılar kendi kaynaklarından sorumlu olmalarını garanti altına alırlar.
2. Topluluk üyeleri, kaliteli kaynakları 'öneri listesine' yükseltmek için oy verebilir ve şüpheli kaynaklar hakkında soruşturma başlatabilir.
3. Sorgulama mekanizması, suistimali önlemek ve meşru denetimi teşvik etmek için maliyet ve ödül mekanizmaları içerir.
4. Yüksek risk kategorisindeki kaynaklar için, örneğin sağlık veya finans ile ilgili, sistem üçüncü taraf denetim raporu veya doğrulanabilir teknik kanıt sağlamasını talep etmektedir.
5. Şirketler veya geliştiriciler model veya veri seçerken, doğrudan liste seviyelerini ve geçmiş tahkim kayıtlarını referans alabilir, bu da karar verme sürecini basitleştirir.

Bu yenilikçi mekanizma birden fazla fayda sağladı: Öncelikle, deneme yanılma maliyetini büyük ölçüde azalttı, kullanıcılar sürekli kör testler yapmak zorunda kalmıyor, çünkü liste önceden güvenilirlik taraması sağladı. İkincisi, kaynak sağlayıcılarını ürünlerini uzun vadeli bakım ve güncellemeye teşvik ediyor, çünkü listeye girmek sadece itibar değil, aynı zamanda somut ekonomik çıkarlarla da ilgilidir.

Genel olarak, Openledger'in bu yeniliği, veri ve modellerin kalite güvencesi için merkeziyetsiz bir çözüm sunmakta ve AI ile veri bilimi alanında derin bir etki yaratma potansiyeline sahiptir.