[GitHub'da bulunan tahmi̇n pazari White Paper, AI'nin gelecekteki rolünü düşündürdü]

Arama tahmin pazarı ile ilgili teknolojilerde, OracleX bu belgeyi buldum (
Mevcut tahmin pazarının temel sorunları: ① Anlaşmazlık çözümü, insan oylamasına dayanıyor (yavaş, pahalı, manipüle edilebilir); ② Pazar fiyatlaması, insan yargısına dayanıyor (sınırlı rasyonellik, duygusal); ③ Bilgi toplama verimliliği düşük.
Yapay zeka üç düzeyde müdahale edebilir:
L1-Tahminci Katmanı: Büyük dil modelleri kullanarak olay sonuçlarını otomatik olarak belirleme. Örneğin, "OpenAI 2025'te GPT-5'i mi piyasaya sürecek?" AI, resmi web sitelerinden, haberlerden ve sosyal medyadan gerçek zamanlı olarak bilgi toplayabilir ve otomatik olarak karar verebilir. OracleX White Paper, bu yönde bir projeyi (XO Market) keşfettiklerini belirtmektedir.
L2-Fiyatlandırma Katmanı: AI, "Süper Trader" olarak büyük miktarda bilgiyi hızlı bir şekilde fiyatlandırabilir ve likidite sağlayabilir.
L3-Yönetim Katmanı: AI destekli DAO oylaması, tartışmalı vakaların geçmiş verilerini analiz ederek önerilerde bulunur.
Ama riskler de belirgin: ① AI gerçekten karmaşık, belirsiz gerçek olayları anlayabilir mi? ② AI piyasa yapıcıları insan traderları ezebilir mi? ③ AI yönetimi "algoritma diktatörlüğü"ne dönüşebilir mi?
tahmi̇n pazari×AI, üzerinde derinlemesine incelenmesi gereken bir yön.
#AI #tahmi̇n pazari #智能合约#OracleX