Sáu mô hình AI đối đầu trên chuỗi với tiền thật: 10.000 đô la tiền khởi đầu, ai sẽ kiếm được nhiều tiền nhất?

Một cuộc chiến giao dịch AI chưa từng có đã bùng nổ trong vòng tay mã hóa: nof1 mang theo 6 mô hình AI “vàng thật bạc thật” để PK khả năng giao dịch trên chuỗi.

Quy tắc trò chơi đơn giản và thô bạo:

Nền tảng thu thập thời gian thực dữ liệu giá, biểu đồ lịch sử của 6 loại tiền mã hóa chủ yếu bao gồm BTC, ETH, SOL, cho phép 6 mô hình hàng đầu như Grok, DeepSeek, Claude, GPT phân tích độc lập tình hình và thực hiện giao dịch.

Mỗi vận động viên có số vốn khởi đầu là 10,000 USD, trên nền tảng hợp đồng vĩnh viễn Hyperliquid, tự thực hiện đặt lệnh, đóng lệnh, đòn bẩy và các giao dịch quyết định độc lập, cuối cùng ai có số dư tài khoản cao nhất thì người đó sẽ thắng.

Đây không phải là một mô phỏng lý thuyết trên giấy, mà là thực chiến với vũ khí thật!

Nói về một vài cái nhìn cá nhân của tôi:

1）nof1 AI xác định khả năng đầu tư AI bằng cách sử dụng Alpha Arena làm bài kiểm tra chuẩn, do đó hầu hết đều là mô hình AI tổng quát, không phải là mô hình đã được điều chỉnh cho giao dịch. Điều này giúp phản ánh khách quan khả năng giao dịch của AI LLMs.

2. Không áp dụng các phương pháp “học tập tích hợp” phức tạp như bỏ phiếu, phân quyền và giao tiếp giữa các tác nhân đa dạng, vì một khi như vậy, thực tế sẽ trở thành cuộc cạnh tranh sức mạnh giữa các đội ngũ định lượng. Đấu trường cố gắng để AI phát huy khả năng tự chủ một cách tối đa;

3）Lý do mà “cạnh tranh công bằng” trên HyperliquidX lại được thực hiện trực tiếp thay vì kết nối qua API với sàn giao dịch, không nghi ngờ gì nữa, nhấn mạnh sự cần thiết của việc giao dịch hoàn toàn trên chuỗi, minh bạch toàn bộ và có thể truy vết. Tránh các yếu tố không thể kiểm soát trong môi trường sàn giao dịch. Đây chính là chìa khóa để Perp Dex trở thành nền tảng giao dịch chính trong tương lai, nếu như Agent có thể thay thế người chơi thực hiện giao dịch thì sao?

4）Việc công khai so sánh khả năng giao dịch của các AI LLMs không phải là điều hiếm hoi, tôi biết nhiều dự án tiên phong về AI+Crypto đang thực hiện nghiên cứu tương tự, chẳng hạn như để cho mô hình AI lớn xác định khoảng giá LP, để cho mô hình AI lớn tự thực hiện quản lý DAO, thậm chí để cho mô hình AI lớn bắt kịp cơ hội MEV, v.v., một xu hướng lớn trong tương lai: biến khả năng của AI trở thành lớp kết hợp của các giao thức gốc mã hóa như DeFi.

5. Thị trường đã mong đợi một ứng dụng đột phá trong hướng DeFAI từ lâu, việc cho LLMs tham gia vào các trò chơi on-chain còn nhiều không gian tưởng tượng, chẳng hạn như “thị trường dự đoán” đang được thảo luận sôi nổi gần đây chính là sân khấu tuyệt vời để AI luyện tập, đã có nhiều trường hợp Agent tự chủ đặt cược và kiếm tiền.