高質量數據集散中心：Sapien 如何構建真正落地的 Web3 AI 解決方案？

撰文：深潮 TechFlow

OpenAI CEO Sam Altman 談到 GPT 模型時曾指出：

AI 的能力直接依賴於 AI 訓練數據的質量和多樣性。不良數據會導致模型的偏見和錯誤，高質量數據是構建強大 AI 的基礎。

然而，面對這一共識，即使作爲全球最知名的 AI 公司之一，OpenAI 也深陷高質量 AI 訓練數據稀缺的困境，據悉，OpenAI 下一代旗艦模型 GPT-5（內部代號爲 Orion）的開發進程落後於原定計劃，高質量文本和數據的供應不足成爲重要原因。

高質量 AI 訓練數據的重要性不言而喻，即使擁有世界上最智能的模型，但如果輸入的數據質量低下，結果也毫無意義。但由於涉及到數據多樣性整合、數據標注成本高昂、某些細分領域對數據的準確性和專業性要求極高等問題，高質量 AI 訓練數據的獲取是一個復雜且充滿挑戰的過程。

正因此，獲得 1050 萬美元融資，並在全球 110+ 國家擁有 120 萬註冊用戶的 Sapien 正在這場愈演愈烈的 AI 發展競爭中展現其重要價值。

作爲去中心化數據平台，Sapien 具體如何借助 Web3 力量構建獨特聲譽系統和去中心化治理結構，激勵全球用戶參與，爲 AI 的發展提供更低成本、精準、可驗證的高質量數據？

主網和 TGE 之前，用戶怎樣才能更高效的參與這場 AI 數據革命，勞有所得的同時收獲更多生態權益籌碼？

隨着積分任務的深入推進，一起來看 Sapien 的解題思路。

合作阿裏、亞馬遜：真正落地 Web3 數據解決方案

在過去兩年多的 Crypto + AI 熱潮裏，或許你已經看到過很多 Web3 AI 數據項目，他們大多數都已「區塊鏈」和 「AI」兩大熱門敘事爲口號，試圖吸引市場關注和資本投入，但他們之中真正能夠解決實際問題、實現技術與應用深度結合的卻屈指可數，導致市場對 Web3 AI 數據項目開始祛魅。

而真正的採用，也是 Sapien 區別於其他 Web3 AI 項目的獨特之處。

作爲一個開放、可擴展、去中心化的數據平台，Sapien 能夠真正從概念走向落地，通過提供高質量數據，賦能 AI 在多個具體應用場景中的優化發展。

自 2023 年誕生以來，短短不到兩年的時間裏，Sapien 便展現出了強大的增長潛力和市場認可度，平台用戶數與業務規模持續快速擴張：不僅在全球 165 個國家/地區中擁有超過 120 萬註冊用戶，平台數據任務完成量更是超過 1 億。

在企業合作方面，Sapien 同樣表現亮眼。截至目前，Sapien 已與 27 家企業級客戶建立了深度合作關係，其中包括 Amazon、Toyota、Alibaba、百度、聯想等大家耳熟能詳的 Web2 巨頭。這些合作不僅進一步驗證了 Sapien 的技術實力和商業價值，也爲其未來的持續發展奠定了堅實的基礎。

當然，從項目對於 Web3 概念的巧妙融合，到現實世界多場景的落地，背後是一支由 AI 領域專家、加密技術菁英組成的團隊，對於 AI 市場痛點的深度洞察和對 Web3 AI 潛力的戰略視野。

作爲創始人兼 CEO，Rowan Stone 在區塊鏈領域擁有豐富經驗，曾是 Coinbase 推出的 Layer 項目 Base 的主要貢獻者之一。如今，他將目光投向人工智能領域，致力於通過 Sapien 實現人類知識的共享與連接，爲 AI 的進一步發展注入動力。

Trevor Koverko 是鏈上數字證券平台 Polymath 的聯合創始人，在現實世界資產的代幣化領域做出了開創性貢獻。如今，他擔任 Sapien 的首席戰略官（CSO），專注於將去中心化信任模型應用於人工智能領域，推動 AI 的可信與透明化發展。

Henry Chen 擁有豐富的市場運營經驗，不僅是 Haller.ai 的首席運營官（該公司現已上市），還曾在包括 ClickUp、SAS 和 Xsolla 在內的多個科技獨角獸公司負責業務增長工作。作爲 Sapien 的首席運營官（COO），Henry 負責制定平台的市場增長戰略，推動 Sapien的全球化擴張。

Kelly Ryan 畢業於滑鐵盧大學，是一位經驗豐富的產品與工程領導者，曾在獲得 8000 萬美元支持的初創公司 FastAF 工作。她目前擔任 Sapien 的首席技術官（CTO），負責領導技術架構與產品開發，爲平台的技術創新提供強有力的支持。

憑藉這支菁英團隊的卓越能力與協作精神，Sapien 不僅在技術與市場上表現出色，還贏得了資本市場的高度認可。2024 年 10 月，Sapien 完成了 1050 萬美元的種子輪融資，由 Variant 領投，Primitive Ventures、Animoca、Yield Game Guild 和 HF0 共同參投。

既能夠積累大量用戶及合作夥伴推動 Web3 AI 真正從概念走向多景落地，又斬獲機構資本的青睞，離不開 Sapien 清晰的商業模式與精巧的運作邏輯，那麼這一切又是如何實現的呢？

連接數據貢獻者、標注者和 AI 項目，構建高質量數據集散中心

提到 Web3 AI 數據服務，很多人會第一時間產生刻板印象：這是一個以代幣經濟學驅動的數據標記平台？

需要明確的一點是：數據標記是 Sapien 業務的一部分，但 Sapien 服務遠不止於此。

簡單來說，Sapien 的運作核心圍繞「高質量數據」展開。

用戶可通過 Sapien 進行兩大貢獻：

一方面是數據貢獻：用戶可以貢獻多種類型數據，包括文本、語音、圖像、視頻甚至是專業知識等。在泛數據之外，Sapien 的數據貢獻體系更能夠提供定制化的數據服務，比如醫療類 AI 需要專業且高質量的 AI 訓練數據，醫生可通過 Sapien 貢獻醫療數據助力醫學 AI 發展同時獲得獎勵。基於 120 萬註冊用戶體量，Sapien 將爲各行各業的 AI 發展提供全新的數據。

另一方面則是數據注釋：全球任何國家/地區的人都可以以去中心化的方式參與其中，這項貢獻與數據標注類似，但更爲高級，因爲 Sapien 能夠融合人工智能和人類智能，爲任何模型收集和標注所有類型的輸入，同時賦予 AI 對語言和語境的感知和理解。

比如在注釋文本數據時，Sapien 支持根據文本的上下文和內容提供問題和答案，從而爲聊天機器人提供無縫、自然的響應，同時通過對文本添加注釋以確定文本所表達的情緒，正面、負面或中立，從而進一步加深 AI 理解。

再比如 Sapien 支持識別和區分圖像中的不同對象、特徵或區域，並將它們分爲不同的類別，例如標記一張圖片中的人物、汽車、建築物等，這種更高維度的數據處理爲 AI 訓練提供更高質量數據。

我們可以通過一個生動的合作案例感受 Sapien 數據的不同：在自動駕駛汽車領域，豐田公司向 Sapien 提供來自自動駕駛汽車的數據集，Sapien 用戶深入查看這些 3D 數據並進行注釋，幫助模型理解汽車在時間和空間中的位置，以及它所面臨的場景，從而實現安全駕駛。

在這個更高質量數據的基礎之上，Sapien 輕鬆連接了數據貢獻者、數據處理者以及 AI 項目，成爲 AI 行業的數據資源中心以及高質量 AI 數據集散地：

對於數據貢獻者而言：任何人都可以上傳數據，貢獻 AI 發展的同時獲得獎勵；

對於數據處理者而言：任何人都可以參與數據處理，貢獻 AI 發展的同時獲得獎勵；

對於 AI 項目而言：以更低成本的獲得更高質量數據，實現 AI 的快速發展。

與此同時，借助區塊鏈的力量，所有貢獻均在鏈上記錄和管理，實現按勞分配，避免中間商剝削所帶來的利益分配不均等問題。

在 Sapien 於 5 月發布的《解鎖中國人工智能數據市場：趨勢、挑戰與機遇》報告中也指出：任何強大的人工智能系統的基礎都在於用於訓練它的數據。高質量數據在自動語音識別 (ASR)、金融活動、自動駕駛汽車、機器人技術、教育科技、大型語言模型 (LLM) 等方面擁有廣闊應用前景。

而在邏輯成立的前提下，如何確保高質量數據貢獻、並廣泛調動多方參與者的積極性，成爲 Sapien 平台成功運轉的核心考驗。

而這一切，都將通過基於 SPN 代幣的去中心化任務平台得以進一步實現。

質押、驗證、匹配環環相扣：質量越高，收益越高

簡單來說，Sapien 去中心化任務平台的核心邏輯是：註冊任務平台 → 選擇任務 → 完成任務 → 獲得獎勵。

SPN 代幣作爲 Sapien 原生代幣，充當生態激勵的重要角色。

這一過程中，如何確保用戶真正高質量完成任務？Sapien 通過引入質押玩法和鏈上聲譽體系解決問題。

用戶想要參與任務，需要質押 SPN 代幣作爲擔保；

任務完成後，就會進入同行評審階段，由高信譽用戶審核低信譽用戶的任務質量；

若任務完成質量高，用戶能夠獲得回報，並提高信譽；

若任務完成質量低，用戶質押的代幣將被罰沒，同時影響其後續任務權限；

通過對於用戶任務完成情況的不斷評估，一套完善的鏈上信譽體系躍然紙上：一方面，更高信譽的用戶將可解鎖更多任務權限獲得更多獎勵，而更豐厚的獎勵將吸引更多用戶加入努力做任務提升信譽，形成生態系統的正向循環；另一方面，根據用戶的信譽和任務完成情況，Sapien 也將對用戶進行篩選和資質認證，以確立更清晰的用戶畫像，實現任務與用戶之間的精準匹配，從而進一步提升整個生態的運作效能。

全球 120 萬註冊用戶規模以及數十家頂級企業採用，已經在數據維度很好說明了 Sapien 這套高質量 AI 訓練數據解決方案的可行性，那麼在主網和 TGE 暫未開啓的當下，如何更好參與其中？

Cookie x Sapien 專題活動進行中，賺積分積攢空投籌碼

Sapien 剛剛結束了 Sapien Squad 第三階段，該活動旨在與以太坊、Base 生態的頂級項目合作，包括 Uniswap、AAVE、Morpho、Pendle 等，若已經註冊 Sapien 的用戶在快照時持有符合條件的代幣，即有機會獲得徽章，並在 未來獲得盟友空投。

不過錯過了 Sapien Squad 第三階段也不用着急，在 TGE 之前，最直接的方式莫過於參與任務賺取積分。

目前在 Sapien 官網中，有三個板塊可以獲得積分，分別爲任務面板、積分面板、培訓中心。

任務面板即展示數據任務的地方，用戶可在此根據時間、任務類型、任務積分情況選擇心儀的任務參與其中。未來 Sapien 將源源不斷上線更多任務。

積分面板是 Sapien 引導用戶深入了解 Sapien 的地方，用戶可通過關注 Twitter、綁定 Twitter、連接 Farcaster、綁定 World ID 等任務獲得 100 - 500 積分。

而培訓中心則爲用戶提供了新手科普視頻和教程，通過觀看視頻和教程，將可獲得積分倍數和積分獎勵。

積分作爲參與 Sapien 的證明以及未來獲得 SPN 代幣收益的籌碼，在未來正式 TGE 時可兌換爲 SPN 代幣。

與此同時，Cookie DAO 上 Sapien 專題 SNAPS 活動也正在進行中，在 Cookie.fun 平台註冊帳戶後，在 X 平台上發布帶有 #Sapien、#snaps 等標籤的推文介紹 Cookie DAO 與 Sapien，幫助擴大項目影響力，即可在未來共同瓜分 SPN 代幣供應的 0.5%。

此外，爲了維護整個生態的有序增長以及健康可持續發展，Sapien 還設計了邀請裂變機制以及質押獎勵。

而在質押機制中，質押時間越長，積分乘數越高：選擇 1 個月鎖定時間的用戶將可獲得 1.05 倍獎勵乘數；選擇 3 個月鎖定時間的用戶將可獲得 1.10 倍獎勵乘數；選擇 6 個月鎖定時間的用戶將可獲得 1.25 倍獎勵乘數；選擇 12 個月鎖定時間的用戶將可獲得 1.50 倍獎勵乘數。

邀請機制中，用戶邀請的新生態參與者越多，其可獲得的獎勵越高，最高可獲得其推薦人獎勵的 5%。

結語

數據是新的電力，這已然是毋庸置疑的共識。

而專注於爲 AI 發展提供高質量 AI 訓練數據的 Sapien，正是這場數據革命中的發電站，以去中心化的力量鼓勵全球用戶參與數據貢獻並根據貢獻質量獲得獎勵，解決了 AI 數據困境。Sapien 的使命不僅僅是訓練機器，而是協調全球智慧，讓 AI 真正服務於全人類的利益。

值得一提的是，2025 年 7 月 7 日，Sapien 宣布進行品牌煥新，而點開 Sapien 官推，其介紹頁的進度條也從 40% 修改爲 50%，不少社區成員猜測該進度條是項目重要裏程碑（主網及 TGE）的暗示。

而根據 Sapien 官方文檔披露的路線圖，2025 年將是其發展的關鍵一年。Sapien 的工作重點包括主網發布（涵蓋聲譽系統與用戶資格認證）、代幣 TGE（代幣生成事件），以及進一步推動生態中數據貢獻者的持續增長，同時吸引更多企業級合作夥伴的加入。隨着項目品牌面貌的煥新、積分計劃的有序推進以及生態規模的不斷擴展，期待未來 Sapien 以高質量數據爲抓手，重新定義數據共享與價值創造的規則，成爲推動 AI 發展的重要力量。