Tether Data 推出 QVAC Fabric，將 AI 微調技術帶入消費型硬體

2025年12月2日——Tether Data今日宣布推出QVAC Fabric LLM，一套全新的綜合型LLM推理執行時和微調框架，使得在日常硬體上直接執行、訓練及個性化大型語言模型成為可能，這包括消費級GPU、筆記型電腦，甚至智慧型手機。過去需要高階雲端伺服器或專用NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 系統的作業，現在可以在用戶現有的本地裝置上完成。

高效能LLM推理執行時和微調傳統上僅限於擁有昂貴基礎設施的企業，但QVAC Fabric完全改變了這種模式。這是首款統一、可攜式、跨平台且高度可擴展的系統，能夠在行動作業系統 (iOS 和 Android) 以及所有其他筆電、桌上型電腦和伺服器環境 (Windows、macOS、Linux) 上，完整執行LLM推理、LoRA和指令微調，讓開發者和組織能夠私密且獨立地建立、部署、執行並自訂AI。無需依賴雲端、無廠商綁定、且敏感資料不會離開裝置。

此版本的一大突破是能在行動GPU如Qualcomm Adreno和ARM Mali上進行模型微調。這是首度有生產就緒的框架，使現代LLM訓練能在手機等級硬體上實現。這為能直接從用戶裝置學習的個人化AI開啟大門，保護隱私，即使離線也能運作，推動新一代高度韌性、抗脆弱、裝置端AI應用的發展。

QVAC Fabric LLM同時擴展了llama.cpp生態系的能力，新增現代模型如LLama3、Qwen3和Gemma3的微調支援。這些過去在此環境下尚未支援的模型，現在能透過簡單一致的工作流程在各種硬體類型上進行微調。

透過支援多種GPU的訓練，包括AMD (NASDAQ: AMD)、Intel (NASDAQ: INTC)、NVIDIA、Apple Silicon及行動晶片，QVAC Fabric LLM打破了AI發展必須仰賴專用、單一廠商硬體的長期假設。消費級GPU如今也能平起平坐，甚至行動裝置也躋身為正規訓練平台。這是推動AI發展硬體多元化的重要一步。

對企業而言，這影響不僅止於便利性。組織現在可在內部、於安全硬體上微調AI模型，無需將敏感資料曝露給外部雲端服務商。這有助於更容易達成隱私、法規及成本要求，同時仍能部署符合內部需求的現代AI。這使微調從集中式GPU叢集下放至企業已管理的更廣泛裝置艦隊。

Tether執行長Paolo Ardoino表示，這次發佈證明了公司讓AI更普及且更具韌性的承諾。「AI不應僅由大型雲端平台所掌控，」Ardoino說，「QVAC Fabric LLM讓個人和企業能在自己的條件、自己的硬體上，完全掌控自己的資料，執行推理與微調強大的模型。這是隱私保護、去中心化、超大規模且無所不在AI的未來。」

Tether Data已將QVAC Fabric LLM以Apache 2.0授權作為開源軟體釋出，並於Hugging Face上提供多平台二進位檔與即用型轉接器。開發者僅需幾條指令即可開始微調，大幅降低AI自訂化門檻，前所未有。

QVAC Fabric LLM代表了向去中心化、用戶掌控AI的實用轉變。當業界大多仍聚焦於雲端優先解決方案時，Tether Data則讓先進的個性化能力在本地邊緣硬體上也能觸及，確保高延遲地區 (如新興市場) 的運營連續性，提供抗脆弱、隱私優先、高度韌性且可擴展的AI平台。

開發者可透過Hugging Face上的公開技術概覽評估QVAC Fabric LLM。

關於Tether Data

Tether Data, S.A. de C.V. (「Tether Data」) 是Tether推動自由、透明與創新技術的整體願景之一。其使命是讓人們和組織能夠直接連接並分享資訊，無需不必要的中介。透過建立安全的點對點系統，Tether Data讓用戶對其資料、通訊和數位互動擁有更大主控權。Tether Data致力於用去中心化、為隱私、效率與韌性設計的基礎設施，取代集中式模式，重新定義資訊在網路中的流動方式。該公司的目標是讓全球連結更快、更安全、更具隱私性，賦能個人和機構自由且安全地交換資訊。

關於QVAC

QVAC是Tether Data的先進AI研究計畫，專注於打造開放、去中心化及自適應的智慧系統。其使命為「Local AI. Infinite Intelligence. No Compromise」，願景是在任何裝置上讓AI生存與學習，賦權個人與社群，而非讓權力集中於企業資料中心。

本文原於Crypto Breaking News發表，標題為《Tether Data推出QVAC Fabric，將AI微調帶到消費級硬體》，是您可信賴的加密貨幣新聞、比特幣新聞與區塊鏈更新來源。