如果你在$ETH 或$XRP 今天投資了$1,000並持有到2030年，會怎樣？
🧠 以太坊 (ETH)
當前價格：約$3,882.97
購買的代幣：$1,000 ÷ $3,882.97 ≈ 0.2576 ETH
📈 2030年預測:
保守的 ($6,000): $1,545
適度 ($10,000): $2,576
看漲 ($20,000): $5,152
登月( 50,000)：12,880 美元
💱 XRP (XRP)
當前價格：約$2.76
購買的代幣：$1,000 ÷ $2.76 ≈ 362 XRP
📈 2030年預測：
保守的 ($5.00): $1,810
適度 ($10.00): $3,620
看漲 ($20.00): $7,240
登月( 50.00)：18,100 美元
📊 2030 價值摘要
從 $1,000 的投資：
以太幣：1,545 美元 → 12,880 美元
XRP：1,810 美元 → 18,100 美元
立即投資 👇
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#OpenLedger AI Backbone 使用人工智能確保公平性和可追溯性
@Openledger不僅僅是另一個人工智能項目——它是一個專門構建的區塊鏈，旨在使人工智能對所有貢獻者透明、負責任並有回報。其核心是一個稱爲歸因證明的機制：每當模型被訓練或運行時，OpenLedger都會準確記錄使用了哪些數據以及誰提供了這些數據，確保貢獻永遠不會被隱藏。
爲了組織數據，OpenLedger 使用 Datanets，這些是特定領域內的社區擁有數據集。人們上傳結構化數據，標記元數據，爲其版本化，所有這些都被錨定在鏈上。當使用這些數據訓練模型時，系統會衡量每個貢獻者輸入的“影響”——他們的數據在結果輸出中形塑了多少——這成爲獎勵的基礎。
當有人查詢一個模型時，可追溯性會追蹤哪些數據片段與該答案最相關。這些貢獻者隨後會根據他們的影響力得分獲得相應的費用分成。如果數據質量低、存在偏見或對立，則可能會受到懲罰。
在部署方面，OpenLedger使用了一種名爲OpenLoRA的工具，它允許多個微調模型變體在單個GPU上高效運行。這降低了成本，使得模型服務更加可擴展。他們的ModelFactory接口提供了一種無代碼的方式來微調、版本管理、測試和部署模型，使用Datanet數據——因此即使是較小的團隊也可以參與其中。
所有這些都由OPEN代幣驅動，OPEN代幣用於支付交易費用、結算推理成本、在生態

Aster 去中心化交易所 是如何由 @PythNetwork 提供支持的
Aster 去中心化交易所通過整合 Pyth Network 的定價，實現了重大飛躍，特別是在其股票永續合約產品中。Aster 不再依賴集中或不頻繁的價格信息，而是使用 Pyth 的聚合預言機數據對美國股票如亞馬遜、蘋果、特斯拉等進行高槓杆、24/7 的定價。這一設置確保交易者可以獲得實時、抗篡改的數據以執行交易。
以下是與Pyth的整合如何增強Aster：
可靠且去中心化的定價：Aster上的股票永續合約報價源自Pyth，該平台依靠多個獨立發布者的活躍價格貢獻。這意味着沒有單一實體控制數據源，降低了操縱或陳舊數據的風險。
防篡改性：通過使用Pyth的預言機架構，Aster確保在波動的市場條件下數據的完整性。價格信息聚合和去中心化有助於防範異常或惡意幹擾。
24/7 股票敞口：Pyth 的連續價格數據允許 Aster 提供美國股票的永久合約，而沒有傳統市場時間限制。通過 Pyth，價格甚至在交易時間外也會更新，使得衍生品頭寸始終可用。
更好的風險管理：通過準確的實時定價，清算價格、保證金要求和抵押品估值等指標更加精準。這減少了意外清算、滑點或使用高槓杆頭寸的交易者的風險計算不匹配。雖然這並不是直接表述的，但對Pyth定價的依賴有助於支持更安全的執行。
總體而言，Aster 使用 Pyth Network 進