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機器人領域正經歷一場根本性的轉變：控制智慧已經比控制硬體本身更具價值。
前瞻性的團隊不再構建鎖定特定平台或供應商的系統，而是以模組化、可攜帶和可擴展的方式架構AI。這種方法打破了供應商鎖定，讓智慧能在不同硬體配置和環境中運作。
這反映了更廣泛的Web3理念——將價值創造與平台控制解耦。當智慧成為能在系統間流動的資產時，將改變機器人的演進與競爭方式。開發者獲得更大的彈性，用戶降低依賴，整個生態系統也變得更具韌性。
我們正看到這一轉變加速進行。贏家不一定擁有最好的硬體；他們將擁有使智慧具有適應性和互操作性的框架。

MANTRA在1月3日至4日的周末，完成了一項重要的技術升級——OM代幣從以太坊ERC20標準的全面遷移。這次遷移涵蓋了某頭部交易所托管的所有OM餘額，標誌著生態系統進入了新階段。整個過程中，原有的ERC20代幣已完全轉換為MANTRA主網原生資產，不僅簡化了用戶的資產管理流程，還進一步強化了主網的獨立性和生態完整性。對於長期持有OM的用戶來說，這次升級意味著更直接的鏈上交互體驗，同時也反映了項目在基礎設施建設上的持續投入。

當行業領袖公開支持彼此的突破——即使在激烈競爭中——那就是實現真正進步的時刻。近期的言論凸顯了一種對自動駕駛進展的清新看法：真正的合作勝過零和競爭。自動駕駛領域正變得越來越熱鬧，多個參與者同時推動人工智慧和電腦視覺的邊界。每個競爭者的成功實際上都促使整個生態系統向前推進。這種心態——祝福他人，同時在巔峰水平競爭——反映了一個成熟的科技環境，當每個人共同提高標準時，創新就會蓬勃發展。自動駕駛車輛行業因此受益於這種全面推進的能量。

这次CES演讲有个细节特别有意思。老黄讲的物理AI，可能比想象中更快改变世界。
具体是什么呢？他发布了一个叫Alpamayo的自动驾驶模型，这东西能做推理——不只是识别信息，而是真正理解场景、推导出行动方案。更关键的是时间表：2026年第一季度，这套方案就要跟梅赛德斯-奔驰一起上真实道路了。
老黄的原话是："物理AI的ChatGPT时刻已经到来——机器开始理解、推理并在真实世界中行动。"这句话挺重的。从对话AI到理解物理世界、在现实中执行操作，这不是小跨步。自动驾驶只是切口，背后反映的是AI从虚拟世界走向物理世界的范式转变。真正有想象力的，可能才刚开始。

Vibe 編碼代表了一個顛覆性創新席捲整個產業的教科書案例。既有企業 outright 輕視它，但這場範式轉變正悄然重塑我們對開發的看法。他們忽略的——或許是拒絕承認的——是市場已經在他們腳下悄然轉變。下一波的建設者不再等待批准；他們已經在推動變革，在這個新興的格局中佔據領土。這不是炒作；而是真實展現的顛覆模式。舊勢力曾嘲笑它。現在他們正拼命追趕。

前段時間腦機接口手術刷屏，1.5秒的极速植入技術確實震撼。但這背後反映了一個更深層次的問題——對AI醫療設備驗證的要求有多嚴苛。
手術機器人之所以值得信賴，核心就在一個字：精度。毫厘之差可能就是生死之別，所以每一步都不能妥協。而現在機器人技術在往更高的自主性方向邁進，問題來了——自主性越高，風險界面就越複雜。驗證體系不同步升級，再先進的技術也白搭。
這其實是整個AI醫療領域都要面對的挑戰：創新速度和安全驗證怎麼同步？

一個有趣的觀點：一些人工智慧研究人員認為超級智能可能已經在2023年至2026年之間敲門。特別值得注意的是，當一個模型將2026年的運算作為驗證——基本上是在說「看，我們仍然站在這裡，我們的能力已經證明是可靠的，而且它們在不同情境下都能持續運作。」這表明他們在押注某種具有韌性的東西。認為智能可能是基底獨立且真正穩健的想法值得關注。並不是說這一定會發生，但信心是存在的。

Bitcoin Core的一個有趣PR引發關注：開發者正在為v29版本提交補丁，修復已知漏洞CVE-2025-46598。
問題來了——為什麼要給舊版本打補丁？
根本原因在於v30的一個重大改動：#32406提案移除了OP_RETURN操作碼的80字節上限限制。這個改動改變了數據存儲的默認策略，導致不同版本間的行為產生差異。
一些節點運營者仍在使用v29，如果不同步這個安全補丁，就會面臨潛在風險。這涉及到一個經典的技術抉擇——如何在推動創新與維持向後兼容性之間找到平衡。

Nvidia 剛剛推出了其下一代 Rubin GPU 架構，規格令人印象深刻。我們談的是比前一代 Blackwell 多出5倍的運算能力——而且生產已經在進行中。
根據 CEO 黃仁勳的說法，一個 Rubin 模組配置在 16 個機架中就包含 1,152 個 GPU，每個機架內有 72 個 Rubin 單元。這是相當密集的基礎設施。
對於加密貨幣和 AI 計算領域來說，這很重要。提升的 GPU 性能直接影響挖礦效率、資料中心運作和訓練流程。隨著這些晶片進入量產，預計將在整個計算基礎設施市場產生連鎖反應。計算主導權的競賽持續升溫。

Nvidia 剛剛推出了其次世代 Rubin 晶片系列，業界已經沸騰。根據科技領袖的說法，Rubin 被定位為擴展企業級 AI 基礎設施的遊戲規則改變者。這款晶片旨在應對訓練和部署前沿級 AI 模型的計算需求——當你在全球基礎設施上運行分散式神經網絡時所需的運算能力。可以將它視為支撐下一波去中心化 AI 應用和區塊鏈計算網絡的骨幹。對於認真投入前沿模型部署的組織來說，這代表在規模上技術可行性的一大飛躍。

下一代AI基礎設施晶片已全面量產。根據公司領導層的說法，他們的最新處理器——代號Vera Rubin——提供的計算能力是之前旗艦型號的5倍。這標誌著AI硬體加速的一大飛躍。進入量產階段表明公司對該架構充滿信心，也暗示數據中心和AI基礎設施供應商正準備進行大規模部署。對於支持去中心化網絡和計算基礎設施的更廣泛技術堆棧來說，這可能會重塑行業內的性能基準。

Claude Code 的能力真的有点离谱。我对编程基本一窍不通，代码这块完全是菜鸟水平。结果呢？直接用 Claude Code 把一个多层级应用给搭出来了——用户需要邀请两个人注册，被邀请的人又要再拉两个人进来。这种嵌套逻辑原本应该挺复杂的，但 AI 工具一上手，完整的功能模块就成型了。说实话，这刷新了我对 AI 辅助开发的认知。非技术背景的人现在也能快速实现原来需要专业开发者才能搞定的事儿。

NVIDIA 剛剛推出了 Alpamayo 模型，一種旨在推動智能自主系統的新架構。對於加密貨幣和 Web3 圈子來說，有什麼有趣的地方呢？像這樣的先進 AI 芯片不斷推動去中心化計算、數據處理和鏈上智能的可能性邊界。隨著區塊鏈領域超越純粹的金融交易，對於高級 GPU 加速推理和機器學習能力的需求也在增加。來自主要芯片製造商的這種硬體創新，直接影響從驗證者優化到複雜智能合約執行，以及開始重塑生態系統的 AI 原生協議等各個層面。

一個強大的代理驗證框架，通過 KYA—了解您的代理（Know Your Agent）將所有元素聯繫在一起。該方法建立了一個多層次的生態系統，代理可以獨立驗證，基於聲譽運作，並保持與網絡參與者完美對齊的經濟激勵。這確保了整個協議的透明度、信任和可持續參與。

WarpCore 已推出針對金融機構的沙盒環境，值得關注。Kaspa 剛剛整合了一個 ISO 20022 橋接——這基本上意味著傳統銀行現在可以直接在網絡上結算交易，而無需拆除現有的合規基礎設施。可以將其視為一個翻譯層：傳統金融訊息被加密最終性取代，但機構的護欄仍然保持鎖定。這種橋接建設有可能真正推動機構採用的進展。這裡的技術押注是，你不需要炸毀舊系統就能接入新系統。

蒸汽機是自我強化的——採煤能力越強，生產越高效。計算機也是自我強化的——計算機本身幫助設計出更好的計算機。
AI顯然也走在這條路上。但真正的問題是：這個過程最終會收斂到什麼樣子？是無限加速，還是在某個階段達到平衡？這個困局值得深思。

在過去的幾個星期裡，我一直在深入研究比特幣的程式碼庫。自今年年初以來，我已經完成了21次比特幣核心倉庫的程式碼審查——檢查協議改進、安全修補和持續的開發工作。這種貢獻可能不總是登上頭條，但對於保持網絡的持續運作至關重要。每一個拉取請求都經過仔細審查，每一行程式碼都仔細檢查。比特幣生態系統依賴開發者願意付出努力的這種嚴謹精神。

Nvidia 正在重新推出 GeForce RTX 3060 以應對持續的 VRAM 短缺挑戰。這一決策表明，GPU 供應限制仍在影響工作量證明網絡和計算基礎設施的經濟狀況。此次重新上市可能緩解礦業運營和依賴強大硬件可用性的圖形密集型區塊鏈應用的價格壓力。

邊緣執行常常被標記為潛在的安全風險——但事情的重點在於可驗證性。如果交易能在用戶端執行，而只有正確執行的證明被發布到鏈上，情況就完全不同了。安全模型從代碼執行的位置轉變為該執行是否能被加密驗證。這種方法讓你可以將計算保持在鏈外，同時不犧牲鏈上的責任追蹤。