铭文

像素NFT比特币NFT的霸榜者们，由小方格组成的头像成为最近爆火的BTC NFT 赛道热度榜前10位中半数的占据者。像素风NFT承载着80年代的童年回忆，成为现象级社交浪潮。NFT的独特风格吸引投资客和玩家，形成社区并寻求认同感。NodeMonkes成功与争议，仅用两个月成为Crypto世界总市值前3的NFT项目。Jubilee升级将使所有铭文受到祝福，诅咒铭文将绝版，可能意味着比特币生态的新起点。2024年1月5日，最后一个诅咒铭文刻在稀有聪上，成为最后的绝唱。稀有聪具有超高溢价，其中最古老的是Block 9，不会再有新的聪产生。

這篇文章探討了銘文及其在比特幣區塊鏈上的應用，以及與之相關的序數理論。通過消除「序數」和「銘文」兩個術語之間的混淆，該文章將幫助讀者更清晰地理解這兩個概念，並深入探討它們對比特幣和加密行業的技術基礎和潛在影響。

本文介绍了一种名为"Blobscriptions"的新兴以太链铭文方式。"Blobscriptions"是一种以太链铭文的升级版本，它利用了以太坊新特性来降低刻录成本。文章首先介绍了"Blobscriptions"的起源和创始人，然后详细解释了"Blobscriptions"的工作原理和如何使用。最后，文中还提供了如何刻录"Blobscriptions"的步骤。

Runestone持续创新高，符文热度攀升，本文将为您介绍生态内的22个热门项目覆盖NFT、基础设施、DeFi和交易市场。

本文结合Runes的一些最新话题，就Runes与Ordinals协议的过往，以及类似的资产发行方式进行开发性的探索。

可验证计算（VC）是以一种能够生成其工作过程的证明的方式运行特定工作负载，这个证明可以在不重新运行计算的情况下公开验证。除了 Bonsol，Anagram 构建团队还深入研究了 VC 领域的许多地方，像 Jolt、zkllvm、spartan 2、Binius 这样的项目是我们正在追踪的项目，还有在全同态加密（FHE）领域工作的公司。

本文探讨了铭文和符文之间的区别，铭文使用隔离见证和Taproot技术在比特币网络上“铭刻”内容，而符文则使用蚀刻（Etch）将余额绑定在UTXO上，因此符文在技术上更有效，交易成本更低且不会阻塞比特币网络。

Cysic 将基于晶片算力+社群 GPU 算力，整合社群海量验证节点，最终建构 Cysic Network 为全产业提供可信赖的一体化算力+验证网路。

SRC-20 协议是在 BRC-20 生态爆发之际，由@mikeinspace参照 BRC-20 范本所创建的代币标准。SRC-20通过将数据嵌入交易输出（UTXO）中保存资产，与BRC-20相比，SRC-20的数据结构更精简，占用的存储空间更小。

这篇文章深入探讨了区块链和加密货币的概念，以及相关的潜在风险和诈骗套路。从区块链技术的基本原理到加密货币交易中可能遇到的各种诈骗手法，本文提供了全面的解析和防范措施，帮助读者更好地保护自己的资产和利益。

以太坊需要擴容，確立了 Layer 2 發展路線，ZK/OP 系 Rollup 爭奇鬥豔，形成短期 OP，長期 ZK 的行業共識，塑造出 ARB/OP/zkSync/SatrkNet 四大巨頭。Web3 或鏈上用戶沒有那麽在乎隱私，只有在隱私可以提供經濟價值時才會使用相關工具，FHE 的加密成本，本身就是對鏈上本就孱弱的運行效率的進一步折磨，隻有當這種拉高成本會帶來更顯著的收益，保護隱私才具備大規模推廣的可能性，對於機構級客戶，他們有使用區塊鍊等公鏈的需求，但是並不適合或想要公開全部信息，那麽 FHE 這種密文顯示，並可直接進行買賣等操作的特性就會比 ZKP 更適合。

Mystiko 是 Web3 的基础层，作为通用 ZK SDK 运行，增强区块链可扩展性、互通性和隐私性。Mystiko 的软件开发套件（SDK）使开发人员能够建立区块链应用程序，从而降低成本、轻松扩展、跨链安全互动并保护用户的链上身分（帐户余额、交易历史记录等）。其使用名为 Snark of Snark 的技术，以增加其安全性并降低其 Gas 费。 Mystiko.Network 已整合 ZK Rollup，主网上的交易成本比其他主要现有 ZK 解决方案低 50-90%。

以太坊引入的 BlobScriptions 利用 blob 技术，实现了低成本、高效的数据存储和传输。BlobScriptions 类似于比特币的铭文，允许用户在以太坊区块链上嵌入各种数据。Blob 功能上线后，BlobScriptions 导致以太坊 Gas 成本短时激增。下文我们将一起探讨Blobscriptions 。

本文比较了两种区块链扩展解决方案：以太坊的 ZK Rollups 和 Solana 的 ZK Compression。探讨了它们在技术实现和应用方面的优势和挑战。

本文先介绍ZK证明系统的工作流程，然后深入探讨了MSM和NTT这两种计算任务的加速挑战和最佳化策略。