Camp = LEGO + Midjourney + Stripe，全部整合到一个应用程序中。
@campnetworkxyz 的 Mimi & Neko 活动表明，您不再需要是迪士尼或皮克斯才能与主要知识产权合作。
Camp说：“这是一个受欢迎的IP，它是开放的，它是链上的，去用它构建吧。”
这就像得到一个乐高积木套装，可以随意重新排列这些积木。
你甚至不需要成为一名艺术家，只需用你的想法和提示生成角色的新版本。
这就像使用 Midjourney 从现有图像中重新混合或创建图像一样。
当你的混音被使用时，你会自动获得报酬。
智能合约处理一切，并立即发送您的份额。
这就像在上面有Stripe集成。

人工智能无法在没有您创建的数据的情况下进行操作。
所以在某种程度上，它被迫“观察”你以变得更好。
Camp就像一个守门人，类似于OnlyFans，但它是为了AI，它让你通过智能合约控制对你内容的访问。
+ 你决定谁可以访问什么
+ 您可以根据内容的使用情况设置版权费
+ 不再默默地抓取数据，您的内容，您的规则

老实说，我想不出有什么比赚取稳定币的高收益更有趣的方式了。
这是它的工作原理:
1/ 在 Pendle 上购买 PT sUSDf
这已经为您在到期时提供了固定的14.4%年收益率。
但说实话，单靠14%是不够的。我们在这里是为了杠杆。
2/ 在 Silo 上借出 PT sUSDf
您不会从借贷中获得额外收益，但这允许您以8%的成本借入USDC。
3/ 以PT-sUSDf作为抵押借入USDC
4/ 使用借来的USDC购买更多PT sUSDf
然后只需从第1步开始重复循环，这就是你的收益循环完成。

举一个将其财库交给社区并让他们自由支配的链。
+ 它还鼓励社区去使用它。如果他们在特定时间内不使用它，部分国库将被销毁。

加密货币中最大的新事物是RWA。
我们不需要另类币季，RWA 本身就足够了。
RWA 需要基础设施和灵活性，而 Polkadot 提供了这两者。
作为平行链，Centrifuge 受益于 Polkadot 验证者集的共享安全性，无需维护自己的验证者网络。
得益于Polkadot的互操作性，Centrifuge还可以与以太坊、Arbitrum和Avalanche等其他生态系统连接，从而轻松解锁外部DeFi流动性。

是我一个人这样觉得，还是$SILO完全定价错误？
在Sonic的超高DeFi阶段，他们提供了大量的收益机会，现在他们在Avalanche上也做同样的事情。
我真正感到惊讶的是市值，仅为1600万美元，而完全稀释估值为3800万美元。这使得市值/总锁仓价值比率为0.03，当前在这个领域中是最低的之一。
+ 20% 的 $SILO 锁定在 xSILO 中，这显著减少了卖压。
所有指标都指向健康的增长，无论是在TVL还是独立用户方面，这些都在稳步增加。
从我所看到的，真正的 DeFi 用户正在大量利用 Silo 来提升他们的收益。而 Silo 一直在持续提供服务，首先是在 Sonic，现在是在 Avalanche，肯定很快会在其他链上推出。
我们可以争论是否即将到来一个山寨币季节，但如果你像我一样相信，$SILO绝对是一个强有力的竞争者，考虑到它在去中心化金融中的核心角色以及它目前的低估程度。
我不喜欢做那种预测，但从这里涨10倍是完全有可能的。

在短线排名上大幅降低的同时，长期排名却大幅上升，这很奇怪。

黄金可能是目前最容易交易的资产，特别是在当前全球政治和经济气候下。
当世界一片混乱时，有三样东西你必须拥有：黄金、土地，以及当然，BTC。
无边界，无许可，应用抽象，老实说，我真的很享受在VOOI上的交易体验。

一些保险库提供超过100%的年收益率，如果您是L.L用户，您将获得20%的年收益率提升，按季度支付。
所有合约均经过双重审计，只有经过验证的开发者才能部署，WorldPay 和 Bitcoin Suisse 等大公司对此进行了支持。

我被 $BTC 挤在一旁。
不是因为我不拥有，而是因为我没有任何获利的意图。现在没有，500K时没有，甚至在1M时也没有。
卖它换什么？无止境印刷的法币？不，谢谢。

不需要发几十次，我这周只发了2条。
最重要的是提供新视角，以简单的方式拆解复杂的事物，并提供价值。
每次重复相同的帖子对你和你的观众都是没有用的。

但真正会带来变化的是他们即将推出的AI助手。
它是一个应用内助手，根据资产状况提供实时建议。迫不及待想看看它在当前政治背景下对黄金和石油会有什么影响。

现有的 LLM，如 GPT、Claude 等，已经达到了它们的极限，它们已经抓取了所有公共网络和开放数据。
剩下的是私有的、用户授权的内容，这些内容存在于应用程序内部，不能随意被抓取。这些数据的价值更高，质量更好，但受到知识产权的保护，必须合法访问。
你可能听过“你就是你吃的”，AI也是如此：好的模型和坏模型的区别在于它们训练所用数据的质量。
未来的模型将依赖于来自用户专注应用程序的可信、门控数据流，而不是过时的SEO垃圾信息。

坏消息是我被削减了，接下来的9天里将无法获得任何积分。
没关系，我可以等。我会在9天后再开始哈哈。
循环：赚取积分，分配给优秀项目，获利，等待，然后重复。