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Los ingresos del creador en X finalmente muestran una cantidad: $1,508.71, qué momento memorable.
Comencé a publicar contenido en febrero de 2023, acumulé tres años de trabajo. En los primeros dos años prácticamente no había visualizaciones, el año pasado fueron 16.7 M, y el verdadero crecimiento fue en los últimos dos o tres meses — en el período de pago más reciente aproximadamente 3 millones de visualizaciones, estimando alrededor de $200-300 por período.
Descubrí un punto interesante revisando el dashboard: el formato Article tiene un peso más alto en el cálculo de pagos. Además, observé a

Anthropic utiliza Claude de la siguiente manera: Se reveló el prompt completo de Plan Mode, y el núcleo de varios cientos de caracteres no es hacer que IA haga más cosas, sino evitar que actúe.
- Después de entrar en modo de planificación, se prohíbe completamente modificar código. Solo puede leer, buscar y preguntar. El prompt está bloqueado con "este requisito tiene prioridad sobre cualquier otra instrucción" — bloqueo físico de permisos de escritura.
- Máximo 3 agentes simultáneos desde diferentes ángulos para diferentes soluciones. Para nuevas funciones, uno evalúa simplicidad, uno evalúa

Hace tres meses, cada dos semanas, unos pocos miles de vistas; ahora, un ciclo tiene 2.8 millones. Acumulando 6.5M impresiones, 44K favoritos, un aumento de 6000 seguidores.
No he invertido ni un centavo, solo hice una cosa: escribir el proceso de construcción diario.
Descubrí un dato contraintuitivo: el contenido de curación (retransmitir a otros) a veces tiene muchas vistas, pero el contenido práctico (evitar errores propios) tiene una tasa de favoritos 3 veces mayor que el de curación. En la era de la IA, cada vez más personas prefieren guardar contenido para alimentar a la IA; guardar

Ambos en uso:
Claude Code es un amplificador de capacidades: me permite hacer solo lo que antes era imposible, siempre respetando estrictamente los límites que dibujo, sin cruzar ninguna línea.
OpenClaw es como un gato salvaje: nunca sabes si en la próxima segunda traerá un pez o volcará toda la cocina.
Mi enfoque actual es por zonas: el código de estrategia y las tareas relacionadas con fondos las dejo a Claude Code, las tareas exploratorias y los experimentos sin miedo a arruinarse los asigno a OpenClaw. No se trata de elegir quién es mejor, sino de asignar diferentes tamaños de jaula

Claude Code Esta actualización agregó un prompt hook — que permite usar LLM para reemplazar scripts shell en la lógica de disparo (hook).

Mi primera idea de uso: poner un guardián a Claude. Cada vez que diga "listo" y quiera detenerse, Haiku verifica automáticamente el historial de conversación —
¿El código fue modificado pero no se ejecutaron pruebas? No dejará detenerse, seguirá trabajando.
Antes, con scripts shell solo se podía hacer co

Google hoy ha abierto el código de Workspace CLI, un comando que permite acceder directamente a la API de Gmail. Para mí, esto significa una cosa: la última pieza del rompecabezas para el registro automático de Agent está en su lugar.
Antes, había automatizado el registro y el inicio de sesión en Claude Code: abrir el sitio web, rellenar formularios, crear cuentas, todo podía hacerlo solo, la única interrupción era el código de verificación del correo, que tenía que revisar y copiar manualmente. Ahora, con gws CLI, realiza sondeos en Gmail para extraer automáticamente los códigos de verificaci

Anoche todos los nodos proxy fallaron simultáneamente.
Tres fallos concurrentes: errores de permisos en los logs de xray en VPS que causaron el colapso del proceso, archivo de configuración local de Clash dañado, IP del nodo japonés sospechosamente bloqueada. El resultado fue—la conexión con Claude Code se cortó por completo.
Fue entonces cuando me di cuenta de una cosa: me resulta muy difícil hacer un diagnóstico "en vivo" por mí mismo.
Durante más de medio año, casi todas las decisiones técnicas las tomé dialogando con AI. Leer logs, modificar configuraciones, consultar documentación, escrib

Recomiendo este artículo 「45 Thoughts About Agents」, escrito por Steve Newman, cofundador de Google Docs, con una alta densidad de información.
Algunos puntos que me impresionaron:
Agent es la capa que evoluciona más rápido en la pila de IA — los modelos se actualizan en meses, Claude Code puede lanzar varias versiones en un día;
pero lo que evoluciona aún más rápido que los agents, es la forma de trabajar de los usuarios.
Tener la ingenua idea de dejar tareas a un agent puede en realidad disminuir la productividad. La clave es que el agent pueda auto-verificarse — que pueda correr pruebas por

Cuando tu estrategia en Polymarket Paper ha generado cientos de señales y la tasa de acierto parece buena, ¿deberías pasar a operar en vivo?
Mi juicio es muy simple: primero hay que entender exactamente en qué se basa la rentabilidad.
Si depende de "acertar la dirección", entonces la tasa de acierto en paper no tiene mucho valor de referencia, ya que la slippage y las emociones en vivo cambian todo. Pero si se basa en una ventaja estructural—ser naturalmente menos costoso que tus oponentes en un mercado—esa ventaja no desaparece solo porque pases a operar en vivo.
Después de entender esto, al

Con más de dos meses usando Claude Code, una configuración se ha convertido en un sistema operativo completo.
La trampa más dolorosa: los archivos en el directorio rules/ se cargan en su totalidad en cada conversación. Agregué 17KB de reglas, lo que hizo que el contexto se desbordara—125,996 / 125,999 tokens, Claude no podía generar texto. Solo se recuperó cuando lo reduje a 6.6KB.
Esta experiencia me enseñó un principio de diseño: cada byte tiene un costo, la carga bajo demanda es la solución correcta.
Actualmente, mi estructura es de tres capas:
(Siempre cargada, <200 líneas, solo punteros)

Polymarket hace unos días modificó silenciosamente una regla, sin anunciarlo.
Se eliminó la latencia de 500ms para los tomadores en el mercado de Crypto. Antes, cada orden de compra tenía un período de espera de medio segundo, y los bots de creación de mercado aprovechaban ese medio segundo para cancelar las cotizaciones, lo que equivalía a una red de seguridad gratuita. Ahora, las órdenes de compra se ejecutan instantáneamente, y si la cotización es 200ms más lenta, será cancelada.
Muchos bots de creación de mercado comenzaron a perder dinero.
Probablemente muchas personas hayan visto esta cu

La estrategia de mercado predictivo en una sola mercado siempre presenta problemas de límite de posición total, y después de muchas revisiones no se podía detectar la causa.
Hoy finalmente encontré la causa raíz: se usó el tipo de orden incorrecto.
Fenómeno del problema
Desde que se lanzó la estrategia de clima H12, ha tenido dos errores extraños:
1. La posición total en un solo mercado siempre supera el límite $10
2. Se colocaron 32 órdenes, ninguna se ejecutó (tasa de ejecución 0%)
Al principio pensé que era un problema de lógica, revisé funciones de eliminación duplicada, cálculo de posici