Web3 dan AI Kedalaman: Membangun infrastruktur dasar internet generasi berikutnya
Web3 sebagai paradigma internet desentralisasi yang baru, memiliki titik kesesuaian yang alami dengan teknologi kecerdasan buatan. Dalam arsitektur terpusat tradisional, perkembangan AI menghadapi banyak tantangan, seperti batasan daya komputasi, privasi data, dan masalah lainnya. Web3 berdasarkan teknologi terdistribusi, melalui jaringan berbagi daya komputasi, pasar data terbuka, dan cara lainnya, memberikan dorongan baru untuk AI. Pada saat yang sama, AI juga dapat memberdayakan ekosistem Web3, seperti mengoptimalkan kontrak pintar, menyempurnakan mekanisme anti-kecurangan, dan lainnya. Menjelajahi kombinasi keduanya memiliki arti penting dalam membangun infrastruktur internet generasi baru.
Data yang didorong: Dasar yang kokoh untuk AI dan Web3
Data adalah kekuatan penggerak inti dalam pengembangan AI. Data berkualitas tinggi adalah dasar bagi model pembelajaran mesin untuk mendapatkan pemahaman mendalam dan kemampuan penalaran yang kuat, yang menentukan akurasi dan keandalan model. Model terpusat tradisional menghadapi biaya pengambilan data yang tinggi, monopoli sumber daya, dan sembunyi-sembunyi.