Yüksek kaliteli veri seti dağıtım merkezi: Sapien, gerçek anlamda Web3 AI çözümlerini nasıl inşa ediyor?

Yazan: Shenchao TechFlow

OpenAI CEO'su Sam Altman, GPT modelinden bahsederken şunları belirtmişti:

Yapay zekanın yetenekleri, yapay zeka eğitim verilerinin kalitesine ve çeşitliliğine doğrudan bağlıdır. Kötü veriler modelin önyargılarına ve hatalarına yol açabilir, yüksek kaliteli veriler ise güçlü bir yapay zeka inşa etmenin temelidir.

Ancak bu konsensüse karşı, dünyanın en tanınmış AI şirketlerinden biri olan OpenAI, yüksek kaliteli AI eğitim verilerinin kıtlığı sorunuyla karşı karşıya kalıyor. Bildirildiğine göre, OpenAI'nin bir sonraki nesil amiral gemisi modeli GPT-5 (iç kod adı Orion), planlanan takvimden geri kalmış durumda ve yüksek kaliteli metin ve verilerin yetersizliği önemli bir neden olmuştur.

Yüksek kaliteli AI eğitim verilerinin önemi tartışılmaz; dünyanın en akıllı modellerine sahip olsanız bile, eğer girdi verilerinin kalitesi düşükse, sonuçların hiçbir önemi yoktur. Ancak veri çeşitliliği entegrasyonu, veri etiketleme maliyetinin yüksekliği ve bazı alt alanların verinin doğruluğu ve uzmanlık gereksinimlerinin son derece yüksek olması gibi sorunlar nedeniyle, yüksek kaliteli AI eğitim verilerine ulaşmak karmaşık ve zorlu bir süreçtir.

Bu nedenle, 10.5 milyon dolarlık finansman elde eden ve dünya genelinde 110'dan fazla ülkede 1.2 milyon kayıtlı kullanıcıya sahip olan Sapien, bu giderek artan AI gelişim rekabetinde önemli değerini göstermektedir.

Bir merkeziyetsiz veri platformu olarak, Sapien, Web3 güçlerini nasıl kullanarak benzersiz bir itibar sistemi ve merkeziyetsiz bir yönetişim yapısı oluşturuyor, küresel kullanıcıları katılmaya teşvik ediyor ve yapay zeka gelişimi için daha düşük maliyetli, kesin, doğrulanabilir yüksek kaliteli veriler sağlıyor?

Ana ağ ve TGE'den önce, kullanıcılar bu AI veri devrimine daha verimli bir şekilde nasıl katılabilir, emeklerinin karşılığını alırken daha fazla ekosistem hakları kazanabilir?

Puan görevlerinin derinlemesine ilerlemesiyle birlikte, Sapien'in sorun çözme yaklaşımına bir göz atalım.

Alibaba ve Amazon ile işbirliği: Gerçekten hayata geçen Web3 veri çözümleri

Son iki yıldan fazla süren Crypto + AI patırtısında, muhtemelen birçok Web3 AI veri projesi gördünüz, bunların çoğu "blokzincir" ve "AI" gibi iki popüler anlatıyı slogan olarak kullanarak piyasanın ilgisini ve sermaye akışını çekmeye çalışıyor, ancak içlerinden gerçek sorunları çözebilen ve teknolojiyi uygulama ile derinlemesine birleştirebilenlerin sayısı oldukça az, bu da piyasanın Web3 AI veri projelerine olan ilgisini azaltmaya başladı.

Ve gerçek benimseme, Sapien'in diğer Web3 AI projelerinden farklı olduğu benzersiz noktadır.

Açık, ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir veri platformu olarak, Sapien gerçekten kavramdan somut uygulamaya geçebilir. Yüksek kaliteli veriler sağlayarak, AI'nın çeşitli spesifik uygulama senaryolarında optimizasyon gelişimini destekler.

2023 yılında doğduğundan beri, kısa sürede iki yılı bile bulmayan bir zaman diliminde, Sapien güçlü bir büyüme potansiyeli ve piyasa kabulü sergiledi; platform kullanıcı sayısı ve iş ölçeği sürekli hızlı bir şekilde genişliyor: sadece dünya genelinde 165 ülke/bölgeden fazla 1,2 milyon kayıtlı kullanıcıya sahip olmakla kalmayıp, platform veri görevlerinin tamamlanma miktarı 100 milyonu aşmıştır.

Kurumsal işbirliği konusunda, Sapien de oldukça başarılı bir performans sergiliyor. Şu ana kadar, Sapien 27 kurumsal müşteri ile derin işbirliği ilişkileri kurmuştur; bunlar arasında Amazon, Toyota, Alibaba, Baidu, Lenovo gibi tanıdık Web2 devleri bulunmaktadır. Bu işbirlikleri, Sapien'in teknik gücünü ve ticari değerini daha da doğrulamakla kalmayıp, aynı zamanda gelecekteki sürdürülebilir gelişimi için sağlam bir temel oluşturmuştur.

Elbette, projenin Web3 kavramıyla ustaca birleşiminden, gerçek dünya çoklu senaryolarının uygulanmasına kadar arkasında AI alanında uzmanlar ve kripto teknolojisi elitlerinden oluşan bir ekip var. Bu ekip, AI pazarındaki sorunlara derinlemesine bir bakış açısına ve Web3 AI potansiyeline stratejik bir vizyona sahip.

Kurucu ve CEO olarak, Rowan Stone blockchain alanında zengin bir deneyime sahiptir ve Coinbase'in piyasaya sürdüğü Layer 2 projesi Base'in başlıca katkı sağlayıcılarından biri olmuştur. Artık yapay zeka alanına yönelerek, Sapien aracılığıyla insan bilgilerini paylaşma ve bağlama amacıyla çalışmakta, AI'nin daha ileri gelişimine ivme kazandırmaktadır.

Trevor Koverko, gerçek dünya varlıklarının tokenizasyonu alanında öncü katkılarda bulunan Polymath adlı blok zinciri dijital menkul kıymet platformunun kurucu ortağıdır. Bugün, yapay zeka alanında merkeziyetsiz güven modeli uygulamaya odaklanarak AI'nın güvenilir ve şeffaf bir şekilde gelişimini teşvik eden Sapien'in Strateji Müdürü (CSO) olarak görev yapmaktadır.

Henry Chen, yalnızca Haller.ai'nin (şirket şu anda halka açık) COO'su değil, aynı zamanda ClickUp, SAS ve Xsolla gibi birçok teknoloji unicorn şirketinde iş büyümesi çalışmalarından sorumlu olan zengin bir pazar operasyonu deneyimine sahiptir. Sapien'in CEO'su olarak Henry, platformun pazar büyüme stratejisini belirlemekten ve Sapien'in küresel genişlemesini teşvik etmekten sorumludur.

Kelly Ryan, Waterloo Üniversitesi'nden mezun, 80 milyon dolarlık destek almış FastAF adlı bir girişimde çalışmış deneyimli bir ürün ve mühendislik lideridir. Şu anda Sapien'in baş teknoloji sorumlusudur (CTO) ve platformun teknik yeniliklerine güçlü destek sağlamak için teknik mimari ve ürün geliştirmeyi yönetmektedir.

Bu elit ekibin olağanüstü yetenekleri ve işbirliği ruhuyla, Sapien sadece teknoloji ve pazarda başarılı olmakla kalmadı, aynı zamanda sermaye piyasasında da yüksek bir takdir kazandı. Ekim 2024'te, Sapien 10,5 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı, bu yatırımın liderliğini Variant üstlendi, Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild ve HF0 da ortak yatırımcı olarak katıldılar.

Hem çok sayıda kullanıcı ve ortak biriktirerek Web3 AI'yi gerçekten kavramsal bir aşamadan çoklu sahneye taşımayı, hem de kurumsal sermayenin ilgisini çekmeyi sağlayan, Sapien'in net iş modeli ve ince işletme mantığıdır. Peki, tüm bunlar nasıl gerçekleşiyor?

Veri katkı sağlayıcılarını, etiketleyicileri ve AI projelerini bir araya getirerek yüksek kaliteli veri seti dağıtım merkezi oluşturma.

Web3 AI veri hizmetlerinden bahsedildiğinde, birçok kişi ilk anda şu klişeyi düşünür: Bu, token ekonomisiyle çalışan bir veri etiketleme platformu mu?

Belirtilmesi gereken önemli bir nokta şudur: Veri etiketleme, Sapien işinin bir parçasıdır, ancak Sapien hizmeti bununla sınırlı değildir.

Kısacası, Sapien'in çalışma temeli "yüksek kaliteli veriler" etrafında şekillenmektedir.

Kullanıcılar, Sapien aracılığıyla iki büyük katkıda bulunabilir:

Bir yandan veri katkısı: Kullanıcılar metin, ses, görüntü, video hatta uzmanlık bilgileri gibi çeşitli türlerde veri katkısında bulunabilirler. Genel verilerin ötesinde, Sapien'in veri katkı sistemi, özelleştirilmiş veri hizmetleri sunma konusunda daha fazla imkan tanır; örneğin, sağlık alanındaki AI'lar kaliteli ve uzmanlaşmış AI eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Doktorlar, Sapien aracılığıyla sağlık verisi katkısında bulunarak tıbbı AI geliştirmeye yardımcı olabilir ve aynı zamanda ödüller kazanabilirler. 1.200.000 kayıtlı kullanıcı sayısına dayanan Sapien, her sektördeki AI gelişimi için yeni bir veri sunacaktır.

Diğer yandan veri anotasyonu: Dünyanın herhangi bir ülkesindeki insanlar, merkeziyetsiz bir şekilde buna katılabilirler. Bu katkı, veri etiketleme ile benzerlik gösterir, ancak daha ileri düzeydedir, çünkü Sapien, yapay zeka ve insan zekasını birleştirerek herhangi bir model için her tür girdi toplamakta ve etiketlemekte, aynı zamanda AI'ya dil ve bağlamı algılama ve anlama yeteneği kazandırmaktadır.

Örneğin, metin verilerini yorumlarken, Sapien metnin bağlamı ve içeriğine göre sorular ve cevaplar sunarak sohbet botuna kesintisiz ve doğal yanıtlar sağlar. Aynı zamanda metne ek açıklamalar ekleyerek metnin ifade ettiği duyguyu, olumlu, olumsuz veya nötr olarak belirleyerek AI anlayışını daha da derinleştirir.

Örneğin, Sapien, görüntülerdeki farklı nesneleri, özellikleri veya alanları tanıma ve ayırt etme desteği sağlar ve bunları kişiler, arabalar, binalar gibi farklı kategorilere ayırır. Bu daha yüksek boyutlu veri işleme, yapay zeka eğitimine daha yüksek kaliteli veriler sağlar.

Sapien verilerinin farklılığını canlı bir işbirliği örneğiyle hissedebiliriz: Otonom araçlar alanında, Toyota şirketi Sapien'e otonom araçlardan gelen veri setleri sağlamaktadır. Sapien kullanıcıları bu 3D verileri derinlemesine inceleyip etiketleyerek, modellerin aracın zaman ve mekandaki konumunu ve karşılaştığı sahneleri anlamalarına yardımcı olarak güvenli sürüşü sağlıyor.

Bu daha yüksek kaliteli verilere dayalı olarak, Sapien veri katkıcıları, veri işleyicileri ve AI projelerini kolayca bağlayarak AI endüstrisinin veri kaynak merkezi ve yüksek kaliteli AI veri dağıtım noktası haline geldi:

Veri katkıcıları için: Herkes veri yükleyebilir, AI gelişimine katkıda bulunurken ödüller kazanabilir;

Veri işleyicileri için: Herkes veri işlemeye katılabilir, AI gelişimine katkıda bulunurken ödüller kazanabilir;

AI projeleri için: daha düşük maliyetle daha yüksek kaliteli verilere ulaşmak, AI'nın hızlı gelişimini sağlamak.

Bu arada, blok zincirinin gücünden yararlanarak, tüm katkılar zincir üzerinde kaydedilir ve yönetilir, emek karşılığında dağıtım sağlanır ve aracılardan kaynaklanan kazanç dağılımındaki adaletsizlik sorunları önlenir.

Sapien'in Mayıs ayında yayımladığı "Çin Yapay Zeka Veri Pazarını Açmak: Eğilimler, Zorluklar ve Fırsatlar" raporunda belirtildiği gibi: Her güçlü yapay zeka sisteminin temeli, onu eğitmek için kullanılan veridir. Yüksek kaliteli veriler, otomatik ses tanıma (ASR), finansal faaliyetler, otonom araçlar, robot teknolojisi, eğitim teknolojisi, büyük dil modelleri (LLM) gibi alanlarda geniş bir uygulama potansiyeline sahiptir.

Mantığın geçerli olduğu varsayımı altında, yüksek kaliteli veri katkısını nasıl sağlamak ve çok sayıda katılımcının motivasyonunu geniş çapta harekete geçirmek, Sapien platformunun başarılı bir şekilde çalışmasının temel sınavı haline geliyor.

Ve bunların hepsi, SPN token'ına dayalı merkeziyetsiz görev platformu aracılığıyla daha da gerçekleştirilecektir.

Staking, doğrulama, eşleştirme birbirine bağlı: Kalite ne kadar yüksekse, kazanç o kadar yüksek.

Kısacası, Sapien merkeziyetsiz görev platformunun temel mantığı şudur: Görev platformuna kayıt ol → Görev seç → Görevi tamamla → Ödül al.

SPN token, Sapien'in yerel token'i olarak ekosistem teşvikinde önemli bir rol oynamaktadır.

Bu süreçte, kullanıcıların gerçekten yüksek kaliteli görevleri tamamladıklarından nasıl emin olunur? Sapien, staking mekanizması ve zincir üzerindeki itibar sistemi ile bu sorunu çözmektedir.

Kullanıcılar görevde yer almak istediklerinde, teminat olarak SPN token'larını kilitlemeleri gerekmektedir;

Görev tamamlandıktan sonra, yüksek güvenilirliğe sahip kullanıcıların düşük güvenilirliğe sahip kullanıcıların görev kalitesini değerlendireceği eşdeğer inceleme aşamasına geçilecektir.

Eğer görev yüksek kalitede tamamlanırsa, kullanıcı ödül alabilir ve itibarını artırabilir;

Eğer görev tamamlanma kalitesi düşükse, kullanıcının stake ettiği tokenler el konulacak ve bu, sonraki görev izinlerini etkileyecektir.

Kullanıcıların görev tamamlama durumlarının sürekli değerlendirilmesiyle, gelişmiş bir zincir içi itibar sistemi belirgin hale geliyor: bir yandan, daha yüksek itibara sahip kullanıcılar daha fazla görev yetkisini açabilecek ve daha fazla ödül alacaklar, daha zengin ödüller daha fazla kullanıcının katılımını teşvik edecek ve onları görev yapmaya teşvik ederek itibarı artıracak, böylece ekosistemin olumlu bir döngüsü oluşacak; diğer yandan, kullanıcıların itibarı ve görev tamamlama durumuna göre, Sapien kullanıcıları filtreleyecek ve yeterlilik sertifikası verecek, böylece daha net kullanıcı profilleri oluşturulacak ve görevler ile kullanıcılar arasında hassas eşleşmeler sağlanacak, böylece tüm ekosistemin operasyonel verimliliği daha da artırılacak.

Küresel 1.2 milyon kayıtlı kullanıcı büyüklüğü ve onlarca önde gelen şirketin benimsemesi, Sapien'in bu yüksek kaliteli AI eğitim verisi çözümünün uygulanabilirliğini veri boyutlarında iyi bir şekilde açıklamaktadır. Peki, ana ağ ve TGE henüz açılmamışken, buna daha iyi nasıl katılabiliriz?

Cookie x Sapien özel etkinliği devam ediyor, puan kazan ve airdrop jetonları biriktir.

Sapien, Sapien Squad'ın üçüncü aşamasını yeni tamamladı. Bu etkinlik, Ethereum ve Base ekosisteminin önde gelen projeleriyle iş birliği yapmayı amaçlıyor; Uniswap, AAVE, Morpho, Pendle gibi. Eğer daha önce Sapien'e kaydolmuş kullanıcılar, anlık görüntü alındığında uygun token'lara sahipse, rozet kazanma ve gelecekte müttefik airdrop'larından faydalanma şansına sahip olacaklar.

Ancak Sapien Squad'ın üçüncü aşamasını kaçırdıysanız endişelenmeyin, TGE'den önce en doğrudan yol, görevleri tamamlayarak puan kazanmaktır.

Şu anda Sapien resmi web sitesinde puan kazanmak için üç bölüm bulunmaktadır: görev paneli, puan paneli ve eğitim merkezi.

Görev paneli, veri görevlerinin sergilendiği yerdir; kullanıcılar burada zaman, görev türü ve görev puanı durumuna göre beğendikleri görevleri seçip katılabilirler. Gelecekte Sapien, sürekli olarak daha fazla görev sunacaktır.

Puan paneli, kullanıcıların Sapien hakkında daha fazla bilgi edinmesine yardımcı olmak için Sapien tarafından yönlendirilen bir yerdir. Kullanıcılar, Twitter'ı takip ederek, Twitter'ı bağlayarak, Farcaster'ı bağlayarak, World ID'yi bağlayarak gibi görevleri tamamlayarak 100 - 500 puan kazanabilirler.

Eğitim merkezi, kullanıcılara yeni başlayanlar için bilgilendirici videolar ve eğitimler sunmaktadır. Videoları ve eğitimleri izleyerek puan çarpanı ve puan ödülleri kazanabilirsiniz.

Puanlar, Sapien'e katılımın kanıtı olarak ve gelecekte SPN token kazançları elde etme şansı olarak kullanılmakta olup, gelecekteki resmi TGE sırasında SPN token ile değiştirilebilir.

Bu arada, Cookie DAO'nun Sapien konulu SNAPS etkinliği de devam ediyor. Cookie.fun platformunda hesap kaydettikten sonra, X platformunda #Sapien、#snaps gibi etiketler içeren tweetler paylaşarak Cookie DAO ve Sapien'i tanıtabilir, projelerin etkisini artırmaya yardımcı olabilirsiniz. Böylece gelecekte SPN token arzının %0.5'ini birlikte paylaşma fırsatı elde edersiniz.

Ayrıca, ekosisteminin düzenli büyümesini ve sağlıklı sürdürülebilir gelişimini korumak için Sapien, davet etme ve fission mekanizması ile staking ödülleri tasarlamıştır.

Stake mekanizmasında, stake süresi uzadıkça puan çarpanı artar: 1 aylık kilit süresi seçen kullanıcılar 1.05 kat ödül çarpanı alacak; 3 aylık kilit süresi seçen kullanıcılar 1.10 kat ödül çarpanı alacak; 6 aylık kilit süresi seçen kullanıcılar 1.25 kat ödül çarpanı alacak; 12 aylık kilit süresi seçen kullanıcılar 1.50 kat ödül çarpanı alacak.

Davet mekanizmasında, kullanıcıların davet ettiği yeni ekosistem katılımcısı sayısı arttıkça, alabilecekleri ödül de artar ve en yüksek %5 oranında tavsiye eden kişinin ödülünü kazanabilirler.

Sonuç

Veri, yeni güçtür; bu, tartışmasız bir konsensüstür.

AI gelişimi için yüksek kaliteli AI eğitim verileri sağlamaya odaklanan Sapien, bu veri devrimindeki enerji santrali olarak, merkeziyetsiz gücü kullanarak dünya çapında kullanıcıları veri katkısına katılmaya teşvik etmekte ve katkı kalitesine göre ödüller almalarını sağlamaktadır, bu sayede AI veri sorununu çözmektedir. Sapien'in misyonu yalnızca makineleri eğitmek değil, aynı zamanda küresel bilgeliği koordine ederek AI'nın gerçekten tüm insanlığın çıkarına hizmet etmesini sağlamaktır.

Önemli bir not olarak, 7 Temmuz 2025'te Sapien markasını yenileyeceğini duyurdu ve Sapien'in resmi Twitter hesabına girdiğinizde, tanıtım sayfasındaki ilerleme çubuğunun %40'tan %50'ye değiştiğini gördünüz. Birçok topluluk üyesi, bu ilerleme çubuğunun projenin önemli bir kilometre taşı (ana ağ ve TGE) olduğunu düşündüğünü tahmin ediyor.

Sapien'in resmi belgelerinde açıklanan yol haritasına göre, 2025 yılı onun gelişimi için önemli bir yıl olacak. Sapien'in çalışma odakları arasında ana ağın yayınlanması (itibar sistemi ve kullanıcı akreditasyonunu kapsayan), token TGE (token oluşturma etkinliği) ile veri katkı sağlayıcılarının ekosistemdeki sürekli büyümesini daha da teşvik etmek ve daha fazla kurumsal iş ortağının katılımını sağlamak yer alıyor. Proje markasının yenilenmesi, puan programının düzenli ilerlemesi ve ekosistem ölçeğinin sürekli genişlemesi ile birlikte, gelecekte Sapien'in yüksek kaliteli verilerle veri paylaşımını ve değer yaratımının kurallarını yeniden tanımlayarak AI gelişimini destekleyen önemli bir güç olmasını bekliyoruz.