Bittensor ekosistemindeki önemli proje şirketi xTAO Technologies Inc. yakın zamanda nihai onayı aldı, adi hisseleri 2025 yılının 23 Temmuzunda Kanada Toronto Girişim Borsasında (TSX Venture Exchange) resmi olarak işlem görmeye başlayacak, hisse kodu $XTAO.U.
Son zamanlarda bir dizi Web3 projesinin başlatılma planları çerçevesinde, xTAO'nun borsa çıkışı da piyasa ilgisini çekti: Bu proje bir kez daha bir konsept pazarlaması mı, yoksa "merkeziyetsiz AI ağı" temel mantığına dayanan bir altyapı inovasyonu mu? Bu rapor, teknik mimari ve ağ konumlandırması açısından, arkasındaki Bittensor ağı ve temel token TAO'nun mekanizması ve konumlandırmasını kısaca gözden geçirecek ve xTAO'nun borsa çıkışının arkasındaki mantığı bulmaya çalışacaktır.
Bir, Bittensor nedir?
Bittensor, merkeziyetsiz bir AI hizmet ağı inşa etmeye adanmış tam bir Layer 1 blok zinciri ağdır. Kısacası, ChatGPT veya Midjourney gibi belirli AI uygulamaları değil, tüm AI ekosistemine hizmet eden daha alt düzey bir sistem platformudur, tıpkı bir "işletim sistemi" gibi.
Bir örnek verelim: Eğer hedef sadece bir süper spor araba için yol sağlamak değil, tüm araçların sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilmelerini sağlamaksa, öncelikle işlevsel bir otoyol inşa edilmesi gerekiyor. Bittensor'un yaptığı şey, tüm AI görevleri ve geliştiriciler için böyle bir "otoyol sistemini" inşa etmektir - globalde herkesin model yükleyebileceği, görev alabileceği, ödül alabileceği ve aynı zamanda AI hizmetlerini özgürce birleştirebileceği merkeziyetsiz bir platform.
Bu sistemde, Bittensor ağı kendisi yüksek hızlı yolun "inşaatçısı ve bakıcısı" rolünü üstlenir: çalışma kurallarını belirlemek, geçiş yollarını inşa etmek, giriş ve çıkışları tasarlamak ve ekonomik teşvik sistemleri oluşturmakla sorumludur; böylece tüm katılımcıların düzenli bir şekilde geçiş yapması sağlanır ve nihayetinde verimli bir işbirliği "AI trafik sistemi" oluşturulur.
İki, Bittensor ağındaki katılımcı rolleri
Bu "AI Otoyolu" üzerinde, çeşitli katılımcılar merkeziyetsiz bir işbirliği ağı inşa ediyorlar:
1.****Madenci Düğümleri (Miners), çeşitli "şoförler" veya "kamyon şoförleri" gibidir: kendi AI modellerini yola çıkarırlar, sistemin atadığı görevleri işlerler ve yüksek kaliteli çıktı sonuçları ile doğrulayıcıların takdirini kazanarak TAO ödüllerini almayı hedeflerler.
2.Doğrulayıcı Düğümleri (Validators), "trafik polisi" veya "kalite kontrol uzmanı" gibidir: hizmet kalitesini (0-1) puanlayarak, ağda dolaşan "AI hizmetleri"nin istikrarını ve güvenilirliğini sağlar ve madenci düğümlerinin ödül dağılımını belirler.
3.Alt Ağ Oluşturucuları (Subnet Owners), "otoyol kesimi yüklenicileri" veya "yol planlayıcıları" ile eşdeğerdir: belirli bir AI hizmet senaryosunda kuralları tasarlar, model kaynaklarının toplanmasını yönlendirir ve bağımsız bir ekonomi ve yönetim sistemi inşa eder.
4.Delegatörler (Delegators), "yol yapımına yatırım yapan yatırımcılar" ile benzerlik gösterir: TAO tokenlerini stake ederek belirli düğümlerin çalışmasını desteklerler ve bu sayede getiri elde ederler. Modellerin çalışmasına doğrudan katılmasalar da, ağ teşvik mekanizmasında risk paylaşımı ve gelir paylaşımı rolünü üstlenirler.
5.Son Kullanıcılar (Users), otoyolda giden "passenger" veya "yük sahibi" gibidir: ağdaki model tarafından sağlanan AI hizmetlerini (metin oluşturma, görüntü tanıma vb.) çağırırlar ve bunun için ücret öderler.
6.Yakıt Kartı ve Biletler (TAO Token): Sürücülere polis maaşı ödemek, yeni güzergahlar için finansman sağlamak ve oy verme yönetimi gibi ilgili destekleri sağlamak için kullanılır.
Üç, Bittensor içindeki ilginç ve yenilikçi teknolojilere göz atma
Bittensor, geleneksel platformların "merkezi eğitim + tek model hizmeti" mimarisine dayanmaz, bunun yerine merkeziyetsiz bir uzman karışım (MOE) mekanizması benimser: dünya çapında mevcut olan, eğitilmiş AI modellerini ağa bağlayarak, görev ihtiyaçlarına göre en uygun model kombinasyonunu dinamik olarak çağırır ve yüksek kaliteli içerik üretir, böylece çeşitli akıllı taleplere hızlıca yanıt verir.
Bu mekanizma şu şekilde anlaşılabilir: AI hizmetlerini "merkezileştirilmiş eğitimden" "küresel yönlendirmeye" dönüştürmek. Model, tek bir kuruluş tarafından merkezi olarak eğitilmek zorunda değildir; bunun yerine, birden fazla "uzman modelin" ağ yönlendirmesi aracılığıyla işbirliği yaparak daha hassas ve daha uyumlu cevaplar üretmesi sağlanır.
Bir örnek vermek gerekirse: Hastaneye gittiğinizde, artık tanımadığınız bir uzmanın randevusunu almak zorunda kalmayacaksınız, bunun yerine anında dünyanın en iyi uzman takımının ortak muayenesini alabileceksiniz. Bu uzmanları eğitmenize veya sahip olmanıza gerek yok, sadece ihtiyaç duyduğunuz anda onları bulup, çağırarak kişisel gereksinimlerinize uygun cevaplar alabilirsiniz.
Daha ileri giderek, bu modeller "uzmanlar" sürekli yeni görevleri işlerken, yeni örnekler ve geri bildirimlerden devamlı olarak öğrenebilir, performanslarını artırabilir ve nihayetinde kendi kendini güçlendiren pozitif bir döngü ağı oluşturabilir.
**2.**Yuma Konsensüsü (POI: Zeka Kanıtı)
Bittensor'un kullandığı konsensüs mekanizması Yuma Konsensüsü olarak adlandırılmaktadır ve bu mekanizmanın temel ilkesi “Zeki Çalışma Kanıtı (Proof of Intelligence, POI)” olarak özetlenebilir; bu, PoW (Çalışma Kanıtı) ve PoS (Pay Kanıtı) mekanizmalarının birleşik bir tasarımıdır ve AI modellerinin performansının merkeziyetsiz kalite değerlendirmesi ve teşvik dağıtımını amaçlamaktadır.
Bu mekanizma dört ana boyuttan oluşmaktadır: stake + weight + trust + clipping; ayrıntılı işleyiş mantığı ise şöyledir:
(1) PoW düşüncesinin devamı: Madencilerin hala hesaplama gücüne ihtiyacı var, ancak ana rekabet grafik kartı performansında değil, model performansında ve strateji optimizasyonunda.
Modelin stabilitesi, yanıtın doğruluğu ve çağrının hızı, doğrudan puanını ve ödül dağıtımını etkileyecektir.
（2）Ağırlıklar（puan ağırlığı）： Doğrulayıcı, her madenci modelinin çıktısını 0 ile 1 arasında puanlamalıdır.
Bu puan, doğrulayıcıların model çıktısı kalitesine ilişkin değerlendirmesini temsil eder ve sistemin teşvik dağıtımının temel referans boyutlarından biridir.
（3）Stake（hak sahipliği ağırlığı）： Doğrulayıcıların puanlama ağırlığı, stake ettikleri TAO miktarına göre dinamik olarak ayarlanacaktır.
Başka bir deyişle, daha fazla TAO sahibi olan doğrulayıcıların, puanlarının etkisi daha büyük olacaktır. Bu mekanizma, ağın yönetimini ve ödül dağılımını daha merkeziyetsiz ve manipülasyona dayanıklı hale getirir.
（4）**Clipping（剪裁机制）：**Aşırı çoğunluk değerlendirmelerinden sapma gösteren doğrulayıcıların puanları sistem tarafından otomatik olarak kesilecek ve nihai konsensüste yer almayacaktır.
Bu mekanizma, puanlama sisteminin kötüye kullanılmasını veya manipülasyonunu önlemeyi ve genel puanlama sisteminin dayanıklılığını ve nesnelliğini artırmayı amaçlamaktadır.
(5) Güven (Trust Mechanism): Bir doğrulayıcının uzun vadeli puanlama davranışı, diğer doğrulayıcıların değerlendirme sonuçlarıyla daha uyumluysa, güven puanı (Trust Score) kademeli olarak yükselecektir. Güven puanı ne kadar yüksek olursa, doğrulayıcının ağ içindeki puanlama etkisi o kadar güçlü olacak ve sistem tarafından dağıtılan öneri ödüllerini alma olasılığı artacaktır. Bu da onları adil ve makul puanlama davranışlarını sürdürmeye teşvik edecektir.
Sonuç olarak, sistem her blok oluşturma döneminde, madenci puanı ile doğrulayıcı puan ağırlığının karışık hesaplama sonuçlarına dayanarak TAO ödül dağıtımını tamamlayacaktır. Bu süreç, ödül dağıtımının gerçek performansla güçlü bir ilişkisini sağlamakta ve ekosistemdeki çeşitli düğümleri model ve değerlendirme davranışlarını sürekli optimize etmeye teşvik etmektedir.
**3.**Dijital Arı Kovanı Düşüncesi
Bittensor'un önerdiği "Dijital Arı Kovanı Düşüncesi (Digital Hivemind)", dünya genelindeki binlerce AI modelinin işbirliği ile merkeziyetsiz bir beyin sistemi inşa etmeyi ifade eder. Tekil güçlü modellere dayanan geleneksel yöntemlerin aksine, Bittensor, modeller arasında rekabet ve puanlama yoluyla dinamik evrim ve akıllı birikim sağlar.
Birçok insan bu mekanizmayı Uzman Karışım Modeli (MoE) ile karıştırır, ancak ikisi özünde farklıdır. MoE, daha çok bir hastanenin içindeki uzman gruplarının işbirliği ile muayene yapması gibi, merkezi bir sistem tarafından koordine edilir; oysa dijital arı kovanı düşüncesi, tüm dünya genelindeki en iyi hastanelerin otomatik olarak katıldığı bir ortak muayene gibidir. Kimlerin muayene yapacağına, nasıl görev dağılımı yapılacağına merkezi sistem karar vermez, bunun yerine doğrulayıcıların puanlaması ve Yuma konsensüsü dinamik olarak en uygun "uzmanı" seçer.
Bu mekanizma altında, modelin merkezi bir şekilde eğitilmesine gerek yoktur, ağ gerçek performansa göre görevler ve ödüller dağıtarak, aşamalı olarak kendi kendini optimize eden, merkezi olmayan bir akıllı ekosistem oluşturur.
Dört, xTAO ile TAO arasındaki ilişki
xTAO, Bittensor ağına odaklanan ve WonderFi'nin eski yöneticisi Karia Samaroo tarafından kurulan, dünya çapında ilk şirkettir. Ekip, Web2'daki halka açık deneyimini (WonderFi), finansal kaynakları (CapitalG, Arche) ve zincir içi teknik yetenekleri (Ala Shaabana) birleştirerek güçlü bir disiplinlerarası entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Private Capital'a göre: xTAO'nun borsa işlemi, 22.78 milyon dolar tutarında tahsilat makbuzu finansmanını tamamladığı döneme denk geliyor. Yatırımcılar arasında Animoca Brands, Arca, Arche Capital, Borderless Capital, DCG, FalconX, Hypersphere Ventures, Off the Chain Capital, Republic ve Stratos gibi birçok Web3 öncüsü yer alıyor.
Temel İşletmeleri: Bittensor ağı içindeki Validator doğrulama düğümlerinin işletilmesini içerir, madenci modellerine puan verir ve kurumsal müşterilere model erişim hizmetleri sağlar, ayrıca üçüncü tarafların madenci düğümlerini dağıtmasına yardımcı olur, Bittensor ile dış kullanıcılar arasındaki arayüz rolünü üstlenir.
Kısacası, TAO ağdaki "yakıt" iken xTAO, bir benzin istasyonu işletmesidir, düğüm işletimi ve hizmet çıktısı ile zincir üzerindeki hesaplama gücü değerini zincir dışındaki ticari gelir modeline dönüştürmektedir.
Beş, xTAO'nun borsada listelenmesi ne anlama geliyor?
xTAO'nun piyasaya sürülmesi, şu anda birçok kripto şirketinin IPO arayışına benzer bir trendi yansıtıyor; bu, temel amacı gerçek varlık piyasalarını halka arz yoluyla bağlamak ve geleneksel fonları çekmektir. Sıradan yatırımcılar için, xTAO, ikincil piyasalar aracılığıyla TAO ekosistemine dolaylı olarak katılma imkanı sunar; kurumsal yatırımcılar içinse, TAO kripto varlık olduğu için uyumlu mülkiyet engelleri bulunsa da, xTAO hisseleri (XTAO.U) düzenleyici uyumlu bir finansal ürün olarak Web2 yatırımcılarının Bittensor ile etkileşimde bulunabileceği "gölge varlık" haline gelmektedir.
Aynı zamanda, xTAO'nun geleneksel şirketlerin Bittensor model hizmetlerine bağlanması için önemli bir arayüz olma potansiyeli bulunuyor ve gelecekte AI hizmetlerinin ticarileşme sürecinde köprü rolü üstlenecek. Şirket gelecekte düzenli olarak mali verilerini açıkladığında, bu da piyasalara TAO'nun ticari değeri hakkında dolaylı gözlem göstergeleri sağlayacak ve profesyonel yatırımcıların ekosistem büyüme alanını değerlendirmelerine yardımcı olacak.
Her ne kadar belirli bir anlatı mantığı ve sermaye arka planı destekleyici olsa da, xTAO'nun ilk gün işlem performansı görece mantıklıydı. Açılış gününde hisse fiyatı CAD 1.45–1.80 aralığında dalgalandı ve nihayet kapanış fiyatı hemen hemen sabit kaldı, büyük dalgalanmalar yaşanmadı. Bu hareket, bazı görüşler tarafından "sağlıklı açılış" olarak değerlendirildi ve mantıksız spekülasyondan kaçınıldı; ancak bazı sesler piyasa sıcaklığının yetersiz olduğunu, mevcut yatırımcıların yeni Web3 AI altyapısına hala temkinli yaklaştığını ve performansın gerçekleşmesi ile ekosistem uygulama temposunun daha fazla gözlemlenmesi gerektiğini belirtti. İkinci gün fiyat hareketinin düşüş trendine girmesi, tam da piyasanın zayıf olduğunu gösteriyor.
Altı, Sonuç (Not: Bu makale yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir)
Genel olarak, Bittensor ağı ve yerel token'ı TAO, oldukça kapsamlı bir teknik tasarım çerçevesi, öncü bir konsensüs mekanizması ve merkeziyetsiz model yapısı sergilemekte olup, uzun vadeli gelişim için teknik potansiyele ve ekosistem genişleme kapasitesine sahiptir. Model yönlendirme, ödül mekanizması, sistem yönetimi gibi alanlarda belirli yenilikler barındırmakta ve oldukça net bir uygulama yolu oluşturmuştur.
xTAO, Bittensor'un ticarileşme yolundaki önemli bir katılımcı olarak, anlatı oluşturma, sermaye yapısı ve ekip geçmişi açısından güçlü bir icra gücü ve kaynak entegrasyon yeteneği sergilemektedir. Ancak, mevcut gelişim aşamasında, halka arz hareketinin, mevcut kripto projelerinin genel "hisse senedi halka arzı anlatı penceresinden yararlanma, çağın avantajlarını üstlenme" strateji özelliklerinden tamamen kurtulması zor görünmektedir. İş modelinin belirli bir somutluğa sahip olmasına rağmen, teknik değeri ve ticari geliri sürdürülebilir bir şekilde gerçekleştirme konusunda pratikte nasıl bir yol alacağını zamanla görmek gerekecektir.
Bu ön koşul altında, xTAO'nun borsa listelenmesi, TAO ekosisteminin sermaye pazarına ilk adımını temsil etmektedir. Uzun vadeli değeri, Bittensor ağının AI altyapı katmanında sürekli genişleme ve derinliğine, ayrıca TAO'nun zincir üzerindeki ekonomik sistemde gerçekten modeller arası ve hizmetler arası değer merkezi rolünü üstlenip üstlenemeyeceğine bağlıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bittensor "savaşmak" mı açtı? TAO mekanizmasından xTAO'nun listeleme mantığına bakarak
Bittensor ekosistemindeki önemli proje şirketi xTAO Technologies Inc. yakın zamanda nihai onayı aldı, adi hisseleri 2025 yılının 23 Temmuzunda Kanada Toronto Girişim Borsasında (TSX Venture Exchange) resmi olarak işlem görmeye başlayacak, hisse kodu $XTAO.U.
Son zamanlarda bir dizi Web3 projesinin başlatılma planları çerçevesinde, xTAO'nun borsa çıkışı da piyasa ilgisini çekti: Bu proje bir kez daha bir konsept pazarlaması mı, yoksa "merkeziyetsiz AI ağı" temel mantığına dayanan bir altyapı inovasyonu mu? Bu rapor, teknik mimari ve ağ konumlandırması açısından, arkasındaki Bittensor ağı ve temel token TAO'nun mekanizması ve konumlandırmasını kısaca gözden geçirecek ve xTAO'nun borsa çıkışının arkasındaki mantığı bulmaya çalışacaktır.
Bir, Bittensor nedir?
Bittensor, merkeziyetsiz bir AI hizmet ağı inşa etmeye adanmış tam bir Layer 1 blok zinciri ağdır. Kısacası, ChatGPT veya Midjourney gibi belirli AI uygulamaları değil, tüm AI ekosistemine hizmet eden daha alt düzey bir sistem platformudur, tıpkı bir "işletim sistemi" gibi.
Bir örnek verelim: Eğer hedef sadece bir süper spor araba için yol sağlamak değil, tüm araçların sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilmelerini sağlamaksa, öncelikle işlevsel bir otoyol inşa edilmesi gerekiyor. Bittensor'un yaptığı şey, tüm AI görevleri ve geliştiriciler için böyle bir "otoyol sistemini" inşa etmektir - globalde herkesin model yükleyebileceği, görev alabileceği, ödül alabileceği ve aynı zamanda AI hizmetlerini özgürce birleştirebileceği merkeziyetsiz bir platform.
Bu sistemde, Bittensor ağı kendisi yüksek hızlı yolun "inşaatçısı ve bakıcısı" rolünü üstlenir: çalışma kurallarını belirlemek, geçiş yollarını inşa etmek, giriş ve çıkışları tasarlamak ve ekonomik teşvik sistemleri oluşturmakla sorumludur; böylece tüm katılımcıların düzenli bir şekilde geçiş yapması sağlanır ve nihayetinde verimli bir işbirliği "AI trafik sistemi" oluşturulur.
İki, Bittensor ağındaki katılımcı rolleri
Bu "AI Otoyolu" üzerinde, çeşitli katılımcılar merkeziyetsiz bir işbirliği ağı inşa ediyorlar:
1.****Madenci Düğümleri (Miners), çeşitli "şoförler" veya "kamyon şoförleri" gibidir: kendi AI modellerini yola çıkarırlar, sistemin atadığı görevleri işlerler ve yüksek kaliteli çıktı sonuçları ile doğrulayıcıların takdirini kazanarak TAO ödüllerini almayı hedeflerler.
2.Doğrulayıcı Düğümleri (Validators), "trafik polisi" veya "kalite kontrol uzmanı" gibidir: hizmet kalitesini (0-1) puanlayarak, ağda dolaşan "AI hizmetleri"nin istikrarını ve güvenilirliğini sağlar ve madenci düğümlerinin ödül dağılımını belirler.
3.Alt Ağ Oluşturucuları (Subnet Owners), "otoyol kesimi yüklenicileri" veya "yol planlayıcıları" ile eşdeğerdir: belirli bir AI hizmet senaryosunda kuralları tasarlar, model kaynaklarının toplanmasını yönlendirir ve bağımsız bir ekonomi ve yönetim sistemi inşa eder.
4.Delegatörler (Delegators), "yol yapımına yatırım yapan yatırımcılar" ile benzerlik gösterir: TAO tokenlerini stake ederek belirli düğümlerin çalışmasını desteklerler ve bu sayede getiri elde ederler. Modellerin çalışmasına doğrudan katılmasalar da, ağ teşvik mekanizmasında risk paylaşımı ve gelir paylaşımı rolünü üstlenirler.
5.Son Kullanıcılar (Users), otoyolda giden "passenger" veya "yük sahibi" gibidir: ağdaki model tarafından sağlanan AI hizmetlerini (metin oluşturma, görüntü tanıma vb.) çağırırlar ve bunun için ücret öderler.
6.Yakıt Kartı ve Biletler (TAO Token): Sürücülere polis maaşı ödemek, yeni güzergahlar için finansman sağlamak ve oy verme yönetimi gibi ilgili destekleri sağlamak için kullanılır.
Üç, Bittensor içindeki ilginç ve yenilikçi teknolojilere göz atma
**1.**Merkeziyetsiz Uzman Karışımı (MOE) Mekanizması
Bittensor, geleneksel platformların "merkezi eğitim + tek model hizmeti" mimarisine dayanmaz, bunun yerine merkeziyetsiz bir uzman karışım (MOE) mekanizması benimser: dünya çapında mevcut olan, eğitilmiş AI modellerini ağa bağlayarak, görev ihtiyaçlarına göre en uygun model kombinasyonunu dinamik olarak çağırır ve yüksek kaliteli içerik üretir, böylece çeşitli akıllı taleplere hızlıca yanıt verir.
Bu mekanizma şu şekilde anlaşılabilir: AI hizmetlerini "merkezileştirilmiş eğitimden" "küresel yönlendirmeye" dönüştürmek. Model, tek bir kuruluş tarafından merkezi olarak eğitilmek zorunda değildir; bunun yerine, birden fazla "uzman modelin" ağ yönlendirmesi aracılığıyla işbirliği yaparak daha hassas ve daha uyumlu cevaplar üretmesi sağlanır.
Bir örnek vermek gerekirse: Hastaneye gittiğinizde, artık tanımadığınız bir uzmanın randevusunu almak zorunda kalmayacaksınız, bunun yerine anında dünyanın en iyi uzman takımının ortak muayenesini alabileceksiniz. Bu uzmanları eğitmenize veya sahip olmanıza gerek yok, sadece ihtiyaç duyduğunuz anda onları bulup, çağırarak kişisel gereksinimlerinize uygun cevaplar alabilirsiniz.
Daha ileri giderek, bu modeller "uzmanlar" sürekli yeni görevleri işlerken, yeni örnekler ve geri bildirimlerden devamlı olarak öğrenebilir, performanslarını artırabilir ve nihayetinde kendi kendini güçlendiren pozitif bir döngü ağı oluşturabilir.
**2.**Yuma Konsensüsü (POI: Zeka Kanıtı)
Bittensor'un kullandığı konsensüs mekanizması Yuma Konsensüsü olarak adlandırılmaktadır ve bu mekanizmanın temel ilkesi “Zeki Çalışma Kanıtı (Proof of Intelligence, POI)” olarak özetlenebilir; bu, PoW (Çalışma Kanıtı) ve PoS (Pay Kanıtı) mekanizmalarının birleşik bir tasarımıdır ve AI modellerinin performansının merkeziyetsiz kalite değerlendirmesi ve teşvik dağıtımını amaçlamaktadır.
Bu mekanizma dört ana boyuttan oluşmaktadır: stake + weight + trust + clipping; ayrıntılı işleyiş mantığı ise şöyledir:
(1) PoW düşüncesinin devamı: Madencilerin hala hesaplama gücüne ihtiyacı var, ancak ana rekabet grafik kartı performansında değil, model performansında ve strateji optimizasyonunda.
Modelin stabilitesi, yanıtın doğruluğu ve çağrının hızı, doğrudan puanını ve ödül dağıtımını etkileyecektir.
（2）Ağırlıklar（puan ağırlığı）： Doğrulayıcı, her madenci modelinin çıktısını 0 ile 1 arasında puanlamalıdır.
Bu puan, doğrulayıcıların model çıktısı kalitesine ilişkin değerlendirmesini temsil eder ve sistemin teşvik dağıtımının temel referans boyutlarından biridir.
（3）Stake（hak sahipliği ağırlığı）： Doğrulayıcıların puanlama ağırlığı, stake ettikleri TAO miktarına göre dinamik olarak ayarlanacaktır.
Başka bir deyişle, daha fazla TAO sahibi olan doğrulayıcıların, puanlarının etkisi daha büyük olacaktır. Bu mekanizma, ağın yönetimini ve ödül dağılımını daha merkeziyetsiz ve manipülasyona dayanıklı hale getirir.
（4）**Clipping（剪裁机制）：**Aşırı çoğunluk değerlendirmelerinden sapma gösteren doğrulayıcıların puanları sistem tarafından otomatik olarak kesilecek ve nihai konsensüste yer almayacaktır.
Bu mekanizma, puanlama sisteminin kötüye kullanılmasını veya manipülasyonunu önlemeyi ve genel puanlama sisteminin dayanıklılığını ve nesnelliğini artırmayı amaçlamaktadır.
(5) Güven (Trust Mechanism): Bir doğrulayıcının uzun vadeli puanlama davranışı, diğer doğrulayıcıların değerlendirme sonuçlarıyla daha uyumluysa, güven puanı (Trust Score) kademeli olarak yükselecektir. Güven puanı ne kadar yüksek olursa, doğrulayıcının ağ içindeki puanlama etkisi o kadar güçlü olacak ve sistem tarafından dağıtılan öneri ödüllerini alma olasılığı artacaktır. Bu da onları adil ve makul puanlama davranışlarını sürdürmeye teşvik edecektir.
Sonuç olarak, sistem her blok oluşturma döneminde, madenci puanı ile doğrulayıcı puan ağırlığının karışık hesaplama sonuçlarına dayanarak TAO ödül dağıtımını tamamlayacaktır. Bu süreç, ödül dağıtımının gerçek performansla güçlü bir ilişkisini sağlamakta ve ekosistemdeki çeşitli düğümleri model ve değerlendirme davranışlarını sürekli optimize etmeye teşvik etmektedir.
**3.**Dijital Arı Kovanı Düşüncesi
Bittensor'un önerdiği "Dijital Arı Kovanı Düşüncesi (Digital Hivemind)", dünya genelindeki binlerce AI modelinin işbirliği ile merkeziyetsiz bir beyin sistemi inşa etmeyi ifade eder. Tekil güçlü modellere dayanan geleneksel yöntemlerin aksine, Bittensor, modeller arasında rekabet ve puanlama yoluyla dinamik evrim ve akıllı birikim sağlar.
Birçok insan bu mekanizmayı Uzman Karışım Modeli (MoE) ile karıştırır, ancak ikisi özünde farklıdır. MoE, daha çok bir hastanenin içindeki uzman gruplarının işbirliği ile muayene yapması gibi, merkezi bir sistem tarafından koordine edilir; oysa dijital arı kovanı düşüncesi, tüm dünya genelindeki en iyi hastanelerin otomatik olarak katıldığı bir ortak muayene gibidir. Kimlerin muayene yapacağına, nasıl görev dağılımı yapılacağına merkezi sistem karar vermez, bunun yerine doğrulayıcıların puanlaması ve Yuma konsensüsü dinamik olarak en uygun "uzmanı" seçer.
Bu mekanizma altında, modelin merkezi bir şekilde eğitilmesine gerek yoktur, ağ gerçek performansa göre görevler ve ödüller dağıtarak, aşamalı olarak kendi kendini optimize eden, merkezi olmayan bir akıllı ekosistem oluşturur.
Dört, xTAO ile TAO arasındaki ilişki
xTAO, Bittensor ağına odaklanan ve WonderFi'nin eski yöneticisi Karia Samaroo tarafından kurulan, dünya çapında ilk şirkettir. Ekip, Web2'daki halka açık deneyimini (WonderFi), finansal kaynakları (CapitalG, Arche) ve zincir içi teknik yetenekleri (Ala Shaabana) birleştirerek güçlü bir disiplinlerarası entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Private Capital'a göre: xTAO'nun borsa işlemi, 22.78 milyon dolar tutarında tahsilat makbuzu finansmanını tamamladığı döneme denk geliyor. Yatırımcılar arasında Animoca Brands, Arca, Arche Capital, Borderless Capital, DCG, FalconX, Hypersphere Ventures, Off the Chain Capital, Republic ve Stratos gibi birçok Web3 öncüsü yer alıyor.
Temel İşletmeleri: Bittensor ağı içindeki Validator doğrulama düğümlerinin işletilmesini içerir, madenci modellerine puan verir ve kurumsal müşterilere model erişim hizmetleri sağlar, ayrıca üçüncü tarafların madenci düğümlerini dağıtmasına yardımcı olur, Bittensor ile dış kullanıcılar arasındaki arayüz rolünü üstlenir.
Kısacası, TAO ağdaki "yakıt" iken xTAO, bir benzin istasyonu işletmesidir, düğüm işletimi ve hizmet çıktısı ile zincir üzerindeki hesaplama gücü değerini zincir dışındaki ticari gelir modeline dönüştürmektedir.
Beş, xTAO'nun borsada listelenmesi ne anlama geliyor?
xTAO'nun piyasaya sürülmesi, şu anda birçok kripto şirketinin IPO arayışına benzer bir trendi yansıtıyor; bu, temel amacı gerçek varlık piyasalarını halka arz yoluyla bağlamak ve geleneksel fonları çekmektir. Sıradan yatırımcılar için, xTAO, ikincil piyasalar aracılığıyla TAO ekosistemine dolaylı olarak katılma imkanı sunar; kurumsal yatırımcılar içinse, TAO kripto varlık olduğu için uyumlu mülkiyet engelleri bulunsa da, xTAO hisseleri (XTAO.U) düzenleyici uyumlu bir finansal ürün olarak Web2 yatırımcılarının Bittensor ile etkileşimde bulunabileceği "gölge varlık" haline gelmektedir.
Aynı zamanda, xTAO'nun geleneksel şirketlerin Bittensor model hizmetlerine bağlanması için önemli bir arayüz olma potansiyeli bulunuyor ve gelecekte AI hizmetlerinin ticarileşme sürecinde köprü rolü üstlenecek. Şirket gelecekte düzenli olarak mali verilerini açıkladığında, bu da piyasalara TAO'nun ticari değeri hakkında dolaylı gözlem göstergeleri sağlayacak ve profesyonel yatırımcıların ekosistem büyüme alanını değerlendirmelerine yardımcı olacak.
Her ne kadar belirli bir anlatı mantığı ve sermaye arka planı destekleyici olsa da, xTAO'nun ilk gün işlem performansı görece mantıklıydı. Açılış gününde hisse fiyatı CAD 1.45–1.80 aralığında dalgalandı ve nihayet kapanış fiyatı hemen hemen sabit kaldı, büyük dalgalanmalar yaşanmadı. Bu hareket, bazı görüşler tarafından "sağlıklı açılış" olarak değerlendirildi ve mantıksız spekülasyondan kaçınıldı; ancak bazı sesler piyasa sıcaklığının yetersiz olduğunu, mevcut yatırımcıların yeni Web3 AI altyapısına hala temkinli yaklaştığını ve performansın gerçekleşmesi ile ekosistem uygulama temposunun daha fazla gözlemlenmesi gerektiğini belirtti. İkinci gün fiyat hareketinin düşüş trendine girmesi, tam da piyasanın zayıf olduğunu gösteriyor.
Altı, Sonuç (Not: Bu makale yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir)
Genel olarak, Bittensor ağı ve yerel token'ı TAO, oldukça kapsamlı bir teknik tasarım çerçevesi, öncü bir konsensüs mekanizması ve merkeziyetsiz model yapısı sergilemekte olup, uzun vadeli gelişim için teknik potansiyele ve ekosistem genişleme kapasitesine sahiptir. Model yönlendirme, ödül mekanizması, sistem yönetimi gibi alanlarda belirli yenilikler barındırmakta ve oldukça net bir uygulama yolu oluşturmuştur.
xTAO, Bittensor'un ticarileşme yolundaki önemli bir katılımcı olarak, anlatı oluşturma, sermaye yapısı ve ekip geçmişi açısından güçlü bir icra gücü ve kaynak entegrasyon yeteneği sergilemektedir. Ancak, mevcut gelişim aşamasında, halka arz hareketinin, mevcut kripto projelerinin genel "hisse senedi halka arzı anlatı penceresinden yararlanma, çağın avantajlarını üstlenme" strateji özelliklerinden tamamen kurtulması zor görünmektedir. İş modelinin belirli bir somutluğa sahip olmasına rağmen, teknik değeri ve ticari geliri sürdürülebilir bir şekilde gerçekleştirme konusunda pratikte nasıl bir yol alacağını zamanla görmek gerekecektir.
Bu ön koşul altında, xTAO'nun borsa listelenmesi, TAO ekosisteminin sermaye pazarına ilk adımını temsil etmektedir. Uzun vadeli değeri, Bittensor ağının AI altyapı katmanında sürekli genişleme ve derinliğine, ayrıca TAO'nun zincir üzerindeki ekonomik sistemde gerçekten modeller arası ve hizmetler arası değer merkezi rolünü üstlenip üstlenemeyeceğine bağlıdır.