AWS Çözüm Mimarı Justin Lin: AI, üretken yardımcıdan akıllı AI sistemine evriliyor, model seçimi ve veri güvenliği anahtar.

ChainCatcher mesajı, Silikon Vadisi'nde düzenlenen Silikon Vadisi 101 x RootData yıllık zirvesinde, AWS çözüm mimarı Justin Lin ana konuşma yaptı ve işletmelerin AWS AI aracılığıyla konsept doğrulamasından ölçeklenebilir uygulamaya geçiş yolunu nasıl gerçekleştirebileceklerini sistematik olarak açıkladı. Justin Lin, AI gelişiminin jeneratif asistanlardan akıllı ajan AI sistemlerine geçiş yaptığını belirtti. Gelecekte tamamen otonom iş akışları ve çoklu ajan iş birliği sağlanacak. Model seçimi ve değerlendirmesinin, işletmelerin AI uygulamalarındaki temel aşama olduğunu vurguladı. 2028 yılına kadar çoğu işletmenin onlarca jeneratif AI modeli konuşlandıracağı ve sistematik bir test çerçevesi oluşturulması ve model geçişini destekleyen bir mimari tasarlanması gerektiğini söyledi. Güvenilir AI konusunda, verileri referans alarak %66 oranında işletme yöneticisinin veri gizliliği ve güvenliği en büyük risk olarak gördüğünü belirtti ve kimlik yönetimi, şifreleme, denetim günlükleri gibi çok boyutlu bir güvenlik sistemi oluşturulmasını önerdi. AWS'nin üç temel AI sütunu - yenilik özgürlüğü, güvenilir AI ve değer maksimize etme - işletmelere kapsamlı teknik destek sunuyor. Konuşmada Crypto.com'un uygulama örnekleri sergilendi. Amazon Bedrock ve SageMaker kullanarak, AI asistanının görev doğruluğu %60'tan %94'e yükseldi ve 100 milyondan fazla kullanıcıya saniye bazında piyasa duygu analizi sağladı; bu da AWS AI'nın kripto para alanındaki uygulama etkisini kanıtladı.