PolyChain öncülüğünde, Allora "model uçurumunu" AI çıkarım hizmetlerini nasıl yeniden şekillendiriyor?

$3500 milyon finansman ile, PolyChain, Framework gibi VC eski oyuncularının liderlik ettiği Allora son zamanlarda oldukça dikkat çekici bir performans sergiledi. Birçok kişinin bunun “tahmin pazarı” olduğunu söylediğini gördüm. Yanlış, bu projeye dair anlayışımı paylaşayım:

1. Doğruyu söylemek gerekirse, Allora merkeziyetsiz bir AI çıkarım hizmeti platformudur. Kullanıcılar, fiyat tahmini, strateji optimizasyonu, risk değerlendirmesi gibi AI değerlendirmesine ihtiyaç duyduklarında, AI Agent'ın hizmet vermesi için ödeme yapabilirler. Dolayısıyla tahmin pazarı, Allora'nın yalnızca bir uygulama senaryosudur, hepsi değil;

2）O AI modelinin farklı ve tutarsız çıkarım yetenekleri varken, nasıl olgun bir toplu çıktı sağlayıcısı haline gelebilir? Cevap, Allora'nın bir AI model grubunun birlikte çalıştığı ve rekabet ettiği bir toplama platformu kurmasında yatıyor;

Mekanı oldukça basit; örneğin, kullanıcılar ETH'nin bir sonraki hareketinin yükselip yükselemeyeceğini tahmin etmek istediklerinde, LP fiyat aralığını nasıl ayarlamalıdır? Geleneksel yöntem, K çizelgelerine bakmak ve KOL analizlerini dinlemek veya çeşitli özel AI modeli API'leri satın almak ve farklı yanıtlar almak. Bu karşılaştırma ve seçim sürecini halledecek bir toplu akıl yürütme hizmeti platformu olabilir mi?

Anahtar burada, kullanıcıların ihtiyaçlarını Allora'ya bıraktığında, ağ yapısındaki 28 bin düğüm yanıt vermek için yarışacak; bazıları artış, bazıları düşüş, bazıları ise yatay seyehat edeceğini söyleyecek. Allora bu modellere oy verecek ve geçmiş başarı kayıtlarını kaydedecek, tahmin başarı oranı yüksek olan AI modellerine daha yüksek ağırlık verecek ve token ödülleri gönderecek, aynı zamanda rastgele tahmin yapanlardan puan kesip depozitolarını alacak.

Bu, olumlu bir döngü oluşturur: doğru tahmin yapan modeller daha fazla kazanır, ağırlıkları artar, daha fazla görev alır; sürekli tahmin yapanlar elenir.

3. Bu nedenle, Allora'nın AI çıkarım hizmetlerinin altyapı katmanı olduğunu ve ihtiyaç duyulduğunda AI model kombinasyonlarını çağırma yeteneğine sahip olduğunu düşünüyorum. Temel olarak iki büyük uygulama senaryosu var:

DeFAI: AI Ajansı zincir üstü işlemleri gerçekleştirdiğinde, bir işlemin MEV tarafından etkilenip etkilenmediğini değerlendirmesi, Uniswap LP'yi ayarlarken en iyi fiyat aralığını gerçek zamanlı olarak sunması ve AAVE'nin tasfiye riski olup olmadığını, Yield havuzunun nasıl dinamik olarak kaldıraç oranını ayarlayacağını vb. belirlemesi gerekir;

tahmi̇n pazari: AI modelleri kullanarak dinamik olarak güncellenen olasılıkları ayarlamak, tamamen işlem hacmine dayalı fiyatlandırma mekanizmalarına kıyasla, AI'nın toplu çıkarımları kullanıcılara daha akıllı bir tahmin başlangıcı sunabilir ve saf bir şekilde kalabalığa uymaktan kaçınabilir.

Ancak, aslında Allora sadece altyapı hizmeti tesisidir ve erken dönem modellerinin ve verilerinin az olması, doğruluk oranının yetersiz olması durumunda uzun bir enerji biriktirme döneminden de geçecektir.

Ama eğer gelecekte DeFAi ve tahmi̇n pazari gibi iki büyük potansiyel pazar ana akım haline gelirse, altyapı hizmetlerinin değeri ortaya çıkacaktır.