Meta, Porn-Piracy Davasını Reddetmek İçin Hareket Etti ve AI-İçin Eğitim İddialarını 'Saçmalık' Olarak Nitelendirdi

Kısaca

• Meta, 2018'den beri AI geliştirme amacıyla yaklaşık 2.400 yetişkin film torrentsini indirmek için kurumsal ve gizli IP'ler kullandığını iddia eden Strike 3 Holdings tarafından açılan davanın reddi için bir ABD mahkemesine başvurdu.
• Meta, iddia edilen indirmelerin küçük sayısının, bireyler tarafından "kişisel kullanım"a işaret ettiğini söylüyor, AI eğitimi değil.
• Şirket, modelinde herhangi bir yetişkin içeriği kullandığını reddediyor ve AI eğitim teorisini “tahmin ve imalar” olarak nitelendiriyor.

Decrypt'in Sanat, Moda ve Eğlence Merkezi.

SCENE'i Keşfet

Meta, yapay zeka sistemlerini eğitmek için binlerce pornografik video indirmek ve dağıtmakla suçlandığı bir davanın reddedilmesi için bir ABD mahkemesine başvurdu.

Pazartesi günü Kaliforniya Kuzey Bölgesi'ndeki ABD Bölge Mahkemesi'ne sunulan dilekçede, Meta'nın AI modellerinin telif hakkıyla korunan materyalleri içerdiğine veya bunlar üzerinde eğitim aldığını gösteren bir kanıt olmadığı, iddiaların “anlamsız ve desteklenmeyen” olduğu savunuluyor.

Hareket, Perşembe günü Ars Technica tarafından ilk kez bildirildi ve Meta, iddiaların “uydurma” olduğunu söyleyerek doğrudan bir yalanlama yaptı.

Davanın metninde, “Davalılar bu anlatıyı tahminler ve imalarla bir araya getirmek için büyük çabalar sarf ettiler, ancak iddiaları ne mantıklı ne de iyi bir şekilde dile getirilmiş gerçeklerle destekleniyor” ifadesi yer alıyor.

Orijinal şikayet Temmuz ayında Strike 3 Holdings tarafından yapıldı ve Meta'nın 2018'den bu yana toplamda 2,400'den fazla yetişkin filmi torrentlemek için kurumsal ve gizli IP adresleri kullandığını iddia etti. Bu, daha geniş bir çerçevede çok modlu AI sistemleri inşa etme çabasının bir parçasıydı.

Strike 3 Holdings, Vixen, Blacked ve Tushy gibi markalar altında içerik dağıtan Miami merkezli bir yetişkin film holding şirketidir.

Decrypt Meta ve Strike 3 Holdings ile, ayrıca kendi hukuk danışmanlarıyla iletişime geçti ve yanıt verirlerse bu makaleyi güncelleyecektir.

Ölçek ve desen

Meta'nın talebi, iddia edilen indirmelerin ölçeğinin ve deseninin Strike 3'ün AI eğitim teorisiyle çeliştiğini savunuyor.

Yedi yıl boyunca, Strike 3'ün yalnızca 157 filmi Meta'nın kurumsal IP adresleri kullanılarak indirilmiş, bu da 47 farklı adres arasında yılda yaklaşık 22 indirme ortalaması yapmaktadır.

Meta avukatı Angela L. Dunning, bunu “kişisel kullanım” için “dağıtık bireyler” tarafından yapılan “cılız, koordine edilmemiş bir etkinlik” olarak nitelendirdi ve bu nedenle Strike 3'ün iddia ettiği gibi, teknoloji devinin AI eğitimi için veri toplama çabalarının bir parçası olmadığını belirtti.

Ayrıca, hareket, Strike 3'ün Meta'nın 2,500'den fazla “gizli” üçüncü taraf IP adresi kullandığı iddiasına itiraz ediyor ve Strike 3'ün bu adreslerin kime ait olduğunu doğrulamadığını, bunun yerine gevşek “ilişkiler” kurduğunu iddia ediyor.

IP aralıklarından biri, Meta ile bağlantısı olmayan bir Hawaii kar amacı gütmeyen kuruluşuna kaydedilmiş olduğu iddia ediliyor, diğerleri ise tanımlanmış bir sahip yok.

Meta ayrıca, iddia edilen indirmeleri bildiğine veya durdurabileceğine dair bir kanıt olmadığını savunuyor, bu indirmelerden hiçbir şey kazanmadığını ve küresel ağındaki her dosyayı izlemenin ne basit ne de yasal olarak gerekli olduğunu ekliyor.

Güvenli bir şekilde eğitim

Meta'nın savunması ilk başta “olağandışı” görünse de, temel iddianın “malzemenin hiçbir model eğitiminde kullanılmadığı” üzerine kurulması nedeniyle hala bir ağırlığı olabilir, dedi girişim sermayesi firması Ryze Labs'ın kurucu ortağı Dermot McGrath, Decrypt'e.

“Eğer Meta verilerin modellerde kullanıldığını kabul ederse, adil kullanım argümanı getirmek, korsan içeriğin dahil edilmesini gerekçelendirmek ve iç eğitim ve denetim sistemlerinin keşfine açık hale gelmek zorunda kalacak,” dedi McGrath ve verilerin nasıl kullanıldığına dair bir savunma yapmak yerine, Meta'nın “hiç kullanılmadığını” reddettiğini ekledi.

Ama eğer mahkemeler böyle bir savunmayı geçerli kabul ederse, bu “büyük bir boşluk” açabilir, dedi McGrath. Bu, “AI eğitim verisi davaları için telif hakkı korumasını etkili bir şekilde zayıflatabilir” öyle ki gelecekteki davaların “şirket yönlendirmesi konusunda daha güçlü kanıtlar gerektirmesi gerekecek, ki şirketler bunu saklamada daha iyi hale gelecekler.”

Yine de, güvenlik veya moderasyon araçları geliştirmek gibi açık materyalleri işlemek için meşru nedenler vardır.

“Çoğu büyük AI şirketinin, modellerin zayıflıklarını kötü amaçlı istemlerle sorgulamak ve AI'nın açık, tehlikeli veya yasaklı içerik üretmesini sağlamak için 'kırmızı takımlar'ı var,” dedi McGrath. “Etkili güvenlik filtreleri oluşturmak için, engellemeye çalıştığınız örnekler üzerinde bu filtreleri eğitmeniz gerekiyor.”