Zincir soyutlaması, gerçekten çok kullanışlı.

Hesaplama fazlası hakkındaki anlatı, aslında olanlara baktığınızda tutarsız kalıyor. Evet, maliyetler geçen yıl boyunca yaklaşık 300 kat düştü—buna istediğiniz gibi bir çerçeve çizin—ama işin aslı şu: talep küçülmüyor. Patlıyor.
Görünüşe göre piyasa düzeltmesi sırasında Jevons paradoksunu öne sürenler sadece bahaneler uydurmuyorlardı. Verimlilik kazançları bir şeyi dramatik bir şekilde ucuzlattığında, tüketim tavan yapıyor. Şu anda tam olarak bunu hesaplama kaynaklarında görüyoruz. Daha düşük engeller, daha fazla deney yapma, daha fazla uygulama devreye giriyor. Paradoks gerçek zamanlı olarak

Grok'un arkasındaki mühendislerden biri bazı bilgiler paylaştı: 4.1 sürümü sadece bir güncelleme değil—bir sıçrama. Kullanıcıların gerçekten ne istediğine daha iyi uyum sağlamak için pekiştirmeli öğrenme kullanarak haftalarca eğitim sonrası çalışmaya gömüldüler. Sonuç? Daha hızlı öğreniyor, daha akıcı konuşuyor ve dürüst olmak gerekirse, makinadan daha az gibi hissediliyor. Ekibin odak noktası netti: zekayı sıkılaştırmak, uyumu sağlamak. Gereksiz ayrıntı yok, sadece tıkır tıkır işlemeye kadar ham iterasyon.

Bitcoin Layer2 bu iş gerçekten biraz ilginç oldu.
Önceden BTC'den bahsettiğimizde, herkes onu değerlenecek diye biriktiriyordu - sonuçta yavaş, yüksek işlem ücretleri var ve karmaşık işlemler yapamıyorsunuz. Bitcoin ile DeFi oynamak ya da DApp çalıştırmak mı? Hiç düşünmeyin.
Ama şimdi durum değişti. Takımlar Bitcoin üzerinde ikinci katman ağları oluşturuyor ve ZK teknolojisini kullanıyor. Bu ne anlama geliyor? Hız arttı, maliyet düştü, ölçeklenebilirlik de yükseldi. Bitcoin artık sadece cüzdanlarda yatan dijital altın değil, daha fazla şey yapmaya başladı.
Layer2 çözümleri karmaşık hesapla

Devcon'da kripto uygulamaları ve merkeziyetsiz sosyal ağların geleceği hakkında bir oturumu yeni bitirdim. Oda doluydu, bu beni gerçekten şaşırttı – görünüşe göre insanlar sonunda merkeziyetsiz sosyalin "sansür direnişi"nden daha fazlasını anlamaya başlıyor.
Mevcut sosyal protokollerin nasıl evrildiğine, gerçekten çalışan ekonomik modellere (spoiler: çoğu çalışmıyor) ve kullanıcı sahipliğinin artık sadece bir moda terim olmadığını nedenini inceledik. Ayrıca, yankı odasının dışında ivme kazanan dApp'lere dair bazı gerçek dünya örneklerini de ele aldık.
Soru-Cevap beklenenden daha uzun s

Son zamanlarda dikkat ettiğim ilginç bir şey var: bu günlerde çoğu Batı üniversitesine girdiğinizde, profesörlerin katı bir AI şüphecisi olduğunu göreceksiniz. Sadece temkinli değil, aktif olarak düşmanca.
Bunu bir saniye düşün. Genç zihinleri şekillendiren insanlar mı? Onlar, önümüzdeki on yılı tanımlayabilecek araçların kapılarını kapatıyorlar. Öğrenciler AI'yi nasıl kullanacaklarını anlamaya çalışırken, eğitmenleri bunu kapatıyor.
İroni? Bu nesil, AI okuryazarlığının isteğe bağlı olmadığı, temel bir gereklilik olduğu bir dünyada rekabet etmesi bekleniyor. Ancak bu sistemlerle birlikte ç

Grok 4.1, düşünme modu olan ve olmayan iki versiyonunu piyasaya sürdü. İkisi de liderlik tablosunu ezdi. Sıralamada #1 and #2. Gap? Diğer her şeyin 31 ELO puanı önünde sağlam bir fark.

Düşük gecikme süreleri mekanizmaları aslında beklemediğimiz kapıları açtı. İstatistiksel kanıtlar mı? Hiçbir yerden çıkmadı ama buna düşündüğünüzde tamamen mantıklı geliyor. Bazen hız sınırlarını zorlamak, şeyleri tamamen nasıl doğruladığımızı yeniden düşünmemize neden oluyor. Bana sorarsanız oldukça zeki bir çözüm.

İşte fark ettiğim çılgın bir şey: Batı'daki herhangi bir büyük üniversiteye girdiğinizde, çoğu profesörün AI araçlarına karşı açıkça düşmanca olduğunu göreceksiniz.
Sadece şüpheci değiller - teknolojiye aktif olarak nefret ediyorlar. Bu arada, dünyanın geri kalanı hızla ilerliyor ve AI'yi her şeye entegre ediyor.
Çocuklarımıza kariyerlerini tanımlayacak araçları reddeden insanlar tarafından eğitim veriliyor. Bu eğitim değil, sabotaj.
Yeni nesil mi? Evet, bu böyle devam ederse başları dertte.

Altyapı zaten sağlam—GPU pazarı çalışıyor, Lium alt ağında 60k düğüm var, hatta robot bilinci alt ağı da canlı. Ama işte mesele: hala o katil tüketici uygulamasını bekliyoruz, ChatGPT kadar akıcı bir şey.
Ama dürüst olmak gerekirse? 24 gün içinde gerçekleşecek olan yarıya indirme, şu anda piyasaya sürülenlerden çok daha önemli olabilir. Bu oyunda zamanlama, özelliklerden daha önemlidir.

Gerçek gizlilik koruması, havaya benzemelidir; varlığını hissetmezsiniz, ama sürekli olarak sizi sessizce korur. En iyi teknolojiler asla gürültülü değildir, günlük hayata sessizce entegre olurlar.

xAI'nin Grok 4.1, LMArena liderlik tablosunda çılgın bir şey başardı. Sadece #1 spot—it's also sitting pretty at #'i kapmakla kalmadı. Evet, doğru okudunuz. Aynı model, çift hakimiyet.
Diğer her rakip? Toz içinde kalmış. Bu sadece artan bir ilerleme değil. xAI, perde arkasında ne yaptıklarını sergiliyor. Grok ile diğerleri arasındaki fark giderek açılıyor ve dürüst olmak gerekirse, son zamanlarda ne kadar agresif bir şekilde uygulama yaptıklarını fark etmemek zor.
Yeni bir kıstas açıldı.

Özelleştirilmiş React bileşenleri ile markdown-bilgilendirilmiş akışı denedim - mobil geliştirme için oldukça sağlam. React Native üzerine inşa edildiği için kutudan çıkar çıkmaz iOS ve Android için üretime hazır. streamdown-rn kütüphanesi aslında Vercel'in yaklaşımından biraz ilham aldı, bu mantıklı. Eğer mobil dApp'ler veya gerçek zamanlı içerik render'ı gerektiren herhangi bir RN projesi üzerinde çalışıyorsanız, göz atmaya değer.

Ian Buck bu yılki süper bilgisayar konferansında, üç devrim niteliğindeki teknolojinin birleşimini keşfeden etkileyici bir sohbet gerçekleştirdi. Sohbet, kuantum bilgisayarlarının hesaplama sınırlarını nasıl yeniden şekillendirdiği, yüksek performanslı bilgisayar altyapısının yeni nesil AI iş akışlarıyla nasıl kesiştiği ve bu birleşimin sektörün gidişatı için ne anlama geldiği üzerine yoğunlaştı. Bu alanların artık ayrı ayrı çalışmadığını, birbirine sızdığını ve daha önce ulaşılması mümkün olmayan problemleri çözmek için tamamen yeni olanaklar yarattığını görmek gerçekten ilginç.

Protokolün altyapısı şu anda başlatma dizisini çalıştırıyor—ciddi şekilde optimize edilmiş performansa hazırlanıyor. Görünüşe göre yüksek verimlilikteki işlemleri yönetmek için ana sistemleri başlatıyorlar. Her şey tamamen çevrimiçi olduğunda bu yükseltmenin nasıl gelişeceğini görmek ilginç olacak.

NVIDIA, Apollo'yu tanıttı—endüstriyel simülasyonları ve hesaplamalı mühendislik görevlerini hızlandırmak için tasarlanmış yeni bir açık AI fizik modelleri serisi. Bu olayın önemi ne? Gerçek zamanlı işleme. Mühendisler artık karmaşık fizik simülasyonlarını çok daha hızlı çalıştırabiliyor, yineleme döngülerini kısaltıyor ve ürün geliştirme iş akışlarını hızlandırıyor. Bu adım, endüstrilerin dijital ikizler ve öngörücü modelleme konusuna yaklaşımını sarsabilir, gelişmiş simülasyon araçlarını geleneksel yüksek performanslı bilgisayar laboratuvarlarının ötesindeki geliştiricilere daha erişilebi

xAI yeni Grok 4.1 sürümünü yayımladı ve şimdi tüm platformlarda—web, mobil, nereden erişiyorsanız—yayılıyor.
Bu sefer gerçekten ne farklı? Model, yaratıcı iş akışlarıyla daha akıllı hale geldi. Duygusal zeka da bazı gerçek geliştirmeler gördü. Peki ya işbirlikçi özellikler? Takım tabanlı görevleri öncekinden çok daha akıcı bir şekilde yönettiğini söylüyorlar.
Bunların öne çıkardığı büyük şey, eski sürümlerin gözden kaçıracağı bağlam ipuçlarını nasıl yakaladığı. Görüşmelerdeki o ince ipuçları—Grok 4.1'in şimdi bunları yakaladığı söyleniyor.
Yeni versiyonu test eden var mı? İyileştirmelerin

Mobil oylama büyük bir adım daha ileri gitti. VoteSecure, SDK'sını tamamen açık kaynak olarak yayımladı ve yönetimin en eski sorunlarından birini ele aldı: Oylamaların hem özel hem de doğrulanabilir olduğunu nasıl kanıtlayabilirsiniz?
Bunu ilginç kılan sadece teknoloji yığını değil. Zamanlaması. DAOs'un katılımı %5'in üzerine çıkmakta zorlanırken ve geleneksel sistemler kağıt bazlı cehennemde sıkışmışken, gerçekten güvenliği önceliklendiren mobil öncelikli bir yaklaşım oyunu değiştirebilir.
Gerçek test? Geliştiricilerin bununla gerçekten inşa edip etmemesi. Açık kaynak, yalnızca ya

Grok 4.1, LMArena'nın metin liderlik tablosunda birinci sırayı yeni aldı. Model artık resmi olarak #1 olarak sıralandı, diğer büyük AI sistemlerini karşılaştırmalı değerlendirmelerde geride bıraktı. Bu sıralamaların ne kadar hızlı değiştiğini görmek oldukça çılgın—geçen ay en son teknoloji olan şey, artık eski haber.

Blockstream'ın CEO'su Adam Back — evet, kriptografi efsanesi — Bitcoin'in kuantum direnci hakkında bazı güven verici haberler paylaştı. Görüşü? Kuantum bilgisayarların BTC'nin güvenlik altyapısına herhangi bir gerçek tehlike oluşturması için en az iki ila dört on yıla ihtiyacımız var.
Back burada sadece iyimser değil. Kuantum teknolojisinin gerçekten bir tehdit haline gelmesinden çok önce, post-kuantum şifreleme protokollerinin uygulanabileceğini belirtti. Zaman çizelgesi, geliştiricilere Bitcoin'in kriptografik savunmalarını acele etmeden yükseltmeleri için bolca fırsat su